iFlytek ra mắt Spark Token Factory: Nền tảng quản trị và điều phối mô hình AI cho doanh nghiệp

< img id="wx_img" src="https://www.qbitai.com/wp-content/uploads/imgs/qbitai-logo-1.png" width="400" height="400">

2026-07-23 09:55:14 Nguồn: QbitAI

Ngành công nghiệp AI đang phát triển mạnh mẽ, ngày càng nhiều doanh nghiệp bắt đầu tích hợp sâu trí tuệ nhân tạo vào các nghiệp vụ cốt lõi như nghiên cứu phát triển, sản xuất, chăm sóc khách hàng và tiếp thị. Song song với sự tăng trưởng nhanh chóng về quy mô ứng dụng mô hình lớn (Large Model), các doanh nghiệp cũng đang đối mặt với những thách thức mới: chủng loại mô hình ngày càng tăng, chi phí gọi API liên tục leo thang, yêu cầu về độ ổn định hệ thống ngày càng cao, trong khi việc xây dựng các năng lực như quản lý đa mô hình, kiểm soát chi phí, quản trị an ninh và giám sát vận hành lại tương đối chậm trễ.

Đối mặt với những khó khăn trong quản lý vận hành thường thấy trong quá trình triển khai AI quy mô lớn tại doanh nghiệp, ngày 19 tháng 7, iFLYTEK đã chính thức ra mắt Spark Token Factory. Thông qua các năng lực như truy cập thống nhất, định tuyến thông minh, quản trị toàn trình và tối ưu hóa chi phí, nền tảng này giúp doanh nghiệp xây dựng hạ tầng cơ sở mô hình lớn hướng tới tương lai.

Tập trung vào thách thức triển khai AI quy mô lớn tại doanh nghiệp

Hiện nay, các ứng dụng mô hình lớn đang chuyển dịch từ giai đoạn thử nghiệm đơn lẻ sang giai đoạn ứng dụng phối hợp đa nghiệp vụ, đa kịch bản và đa nhóm.

Doanh nghiệp thường cần kết nối đồng thời nhiều dịch vụ mô hình để hỗ trợ các kịch bản nghiệp vụ khác nhau như trợ lý lập trình, chăm sóc khách hàng thông minh, hỏi đáp tri thức, tạo nội dung và xử lý tài liệu. Khi quy mô gọi API tăng lên, áp lực quản lý mà doanh nghiệp phải đối mặt cũng không ngừng gia tăng.

Một mặt, độ phức tạp của các tác vụ khác nhau rất rõ rệt, nhưng trong thực tế ứng dụng, doanh nghiệp thường sử dụng một mô hình thống nhất để xử lý, dẫn đến hiệu suất sử dụng tài nguyên không cao và chi phí Token liên tục tăng. Mặt khác, việc vận hành song song nhiều mô hình cũng đặt ra yêu cầu cao hơn về độ ổn định hệ thống, quản trị an ninh và quản lý vận hành.

Đồng thời, việc xây dựng AI tại doanh nghiệp đang dần chuyển từ giai đoạn "xây dựng năng lực mô hình" sang giai đoạn "xây dựng hạ tầng AI". Trọng tâm mà doanh nghiệp quan tâm không còn chỉ là liệu năng lực của mô hình có đủ mạnh hay không, mà là làm thế nào để năng lực mô hình thực sự hòa nhập vào hệ thống nghiệp vụ, đạt được sự vận hành ổn định, quản trị thống nhất và tối ưu hóa liên tục. Làm thế nào để vừa đảm bảo hiệu quả nghiệp vụ, vừa giảm chi phí, nâng cao độ ổn định và thực hiện quản lý thống nhất đang trở thành bài toán quan trọng để doanh nghiệp thúc đẩy ứng dụng AI quy mô lớn.

Spark Token Factory chính thức ra mắt

Dựa trên nhu cầu thực tế của khách hàng doanh nghiệp, iFLYTEK ra mắt Spark Token Factory với mục tiêu giúp doanh nghiệp nâng cao hiệu quả ứng dụng và trình độ quản lý mô hình lớn, cung cấp sự hỗ trợ để xây dựng hệ thống năng lực AI bền vững lâu dài.

Là nền tảng định tuyến thông minh mô hình AI cấp doanh nghiệp, Spark Token Factory được định vị là lớp trung gian thống nhất giữa ứng dụng doanh nghiệp và các mô hình lớn. Nền tảng cung cấp cho doanh nghiệp các năng lực cốt lõi như truy cập mô hình thống nhất, điều phối định tuyến thông minh, tối ưu hóa chi phí Token, quản trị an toàn và tuân thủ. Qua đó, tạo ra một vòng lặp khép kín bao phủ "Truy cập - Quản trị - Quan sát - Vận hành", xây dựng cổng dịch vụ mô hình lớn thống nhất cho doanh nghiệp, giúp ứng dụng mô hình lớn thực sự có thể quản lý, kiểm soát và truy xuất nguồn gốc, hỗ trợ doanh nghiệp quản lý tài nguyên mô hình lớn hiệu quả và vận hành quy mô lớn.

Định tuyến thông minh: Thúc đẩy sử dụng hiệu quả tài nguyên mô hình

Trong ứng dụng thực tế của doanh nghiệp, yêu cầu về năng lực mô hình đối với các tác vụ khác nhau là không giống nhau. Ví dụ, các tác vụ đơn giản như phân loại văn bản, trích xuất thông tin có nhu cầu về năng lực mô hình và tiêu thụ tài nguyên khác biệt đáng kể so với các tác vụ có độ phức tạp cao như phân tích tài liệu dài, suy luận phức tạp.

Nhắm vào đặc điểm này, Spark Token Factory xây dựng cơ chế đánh giá độ phức tạp của tác vụ dựa trên nhiều đặc trưng đa chiều như độ dài Prompt, quy tắc thiết lập sẵn, quy tắc tùy chỉnh, lượt đối thoại và độ thân thiết của phiên (session affinity), từ đó thực hiện quản lý phân cấp thông minh từ L1 đến L3 và triển khai cơ chế định tuyến thông minh. Nền tảng xem xét tổng hợp năm yếu tố: chất lượng, chi phí, độ trễ, tính khả dụng và cấp độ an toàn để khớp với tài nguyên mô hình phù hợp, giúp các tác vụ đơn giản gọi các mô hình có hiệu năng chi phí tốt hơn, còn các tác vụ phức tạp ưu tiên khớp với mô hình có năng lực cao, từ đó đạt được sự điều phối và sử dụng tài nguyên mô hình tinh vi. Hơn nữa, độ trễ quyết định trung bình của toàn bộ quá trình có thể được kiểm soát dưới 100 mili giây.

Thông qua năng lực định tuyến thông minh, nền tảng có thể giảm hiệu quả áp lực gọi API đối với các mô hình kích thước lớn, giải phóng thêm không gian tối ưu hóa chi phí cho doanh nghiệp.

Công cụ suy luận (Inference Engine): Nâng cao hiệu suất suy luận nội địa hóa cho các mô hình trong nước

Trong kịch bản triển khai riêng tư (private deployment) nội địa hóa, công cụ suy luận quyết định trực tiếp đến hiệu suất sử dụng sức mạnh tính toán và chi phí dịch vụ. Spark Token Factory xoay quanh các đặc tính phần cứng Ascend, thực hiện tối ưu hóa kỹ thuật từ đầu đến cuối (end-to-end) cho các mô hình lớn mã nguồn mở phổ biến từ toán tử cấp thấp đến điều phối cấp cao, giúp nâng cao hiệu suất đáng kể trong khi vẫn đảm bảo chất lượng dịch vụ.

Tối ưu hóa công nghệ cốt lõi: Về phía bộ nhớ video (VRAM), thông qua nhiều kỹ thuật nén mô hình và tối ưu hóa độ chính xác, giúp giảm đáng kể mức tiêu thụ VRAM trong điều kiện kiểm soát được độ chính xác, cho phép phần cứng hạn chế có thể tải được các mô hình quy mô lớn hơn, ngữ cảnh dài hơn và độ đồng thời cao hơn; Về phía tính toán và truyền thông, tích hợp các toán tử tính toán cốt lõi trong quá trình suy luận, tổng hợp các phép tính rời rạc thành chuỗi lệnh hiệu quả, đồng thời sắp xếp lại việc điều phối truyền thông đa card, hiện thực hóa sự chồng lấp song song giữa tính toán và truyền thông; Về phía bộ nhớ đệm và điều phối, thông qua quản lý KV Cache phân tán liên nút và điều phối lưu trữ đa cấp, giới thiệu chiến lược định tuyến bộ nhớ đệm nhận thức ngữ cảnh (Cache-Aware) và tái sử dụng ngữ cảnh, giúp nâng cao tỷ lệ trúng bộ nhớ đệm trong các kịch bản ngữ cảnh dài và độ đồng thời cao; Về phía giải mã, giới thiệu cơ chế tăng tốc giải mã song song hướng tới phần cứng Ascend, rút ngắn độ trễ end-to-end trong các kịch bản tạo nội dung dày đặc.

Hiệu quả thực tế: Trong cùng điều kiện phần cứng, so với khung vLLM-Ascend mã nguồn mở, hiệu suất suy luận của Spark Token Factory tăng khoảng 5 lần; độ trễ Token đầu tiên giảm 30%–40%.

Điều này có nghĩa là, cùng một sức mạnh tính toán Ascend có thể hỗ trợ lượng yêu cầu nghiệp vụ gần gấp đôi, hoặc đạt được năng lực dịch vụ tương đương với ít sức mạnh tính toán hơn — giúp việc triển khai riêng tư nội địa hóa hưởng lợi cả về hiệu suất lẫn chi phí.

Quản trị an ninh: Xây dựng hệ thống an ninh cấp doanh nghiệp

Ngoài năng lực điều phối mô hình và tối ưu hóa tài nguyên, Spark Token Factory còn xây dựng hệ thống an ninh hoàn thiện xoay quanh các kịch bản ứng dụng cấp doanh nghiệp.

Tam quyền phân lập: Quản lý không chạm vào dữ liệu, vận hành không chạm vào quyền hạn, kiểm toán không chạm vào nghiệp vụ; ba bên độc lập và kiềm chế lẫn nhau. Kết hợp với ủy quyền hỗn hợp, ngăn chặn rủi ro vượt quyền và rò rỉ dữ liệu từ cả hai cấp độ thể chế và kỹ thuật.

Nhật ký kiểm toán: Nền tảng tự động tạo bản ghi kiểm toán toàn trình không thể giả mạo, không thể xóa và không thể bỏ qua cho tất cả các thao tác quan trọng, bao phủ sáu loại thao tác chính bao gồm truy cập dữ liệu, thay đổi quyền hạn, gọi mô hình, xuất dữ liệu, đảm bảo truy xuất nguồn gốc toàn bộ quá trình, đáp ứng các yêu cầu bảo mật cấp độ bảo vệ (MLPS).

Bảo vệ thông tin nhạy cảm: Bao phủ các thông tin cá nhân như số căn cước, số điện thoại, thẻ ngân hàng, tên, địa chỉ, email, biển số xe và các dữ liệu kinh doanh như tài chính, lương bổng, hợp đồng... để thực hiện định tuyến phân cấp, đảm bảo dữ liệu nhạy cảm không ra khỏi phạm vi quản lý.

Quy đổi chi phí: Tính toán rõ ràng chi phí sức mạnh tính toán AI

Với số lượng ứng dụng AI tại doanh nghiệp ngày càng tăng, năng lực giám sát quá trình gọi mô hình trở thành nền tảng quan trọng cho quản lý vận hành. Spark Token Factory cung cấp năng lực kiểm toán nhật ký toàn trình end-to-end, ghi lại toàn bộ quá trình từ khi yêu cầu vào nền tảng cho đến khi trả về kết quả cuối cùng.

Thông qua theo dõi nhật ký, ghi chép quyết định định tuyến, thống kê tiêu thụ Token và phân tích quy đổi chi phí, doanh nghiệp có thể nắm bắt rõ ràng trạng thái vận hành và tình hình tiêu thụ tài nguyên của mỗi lần gọi mô hình. Kết hợp với quản lý ngân sách, phân tích ROI và báo cáo trực quan, doanh nghiệp không chỉ có thể nhanh chóng xác định vấn đề mà còn cung cấp dữ liệu hỗ trợ cho việc tối ưu hóa vận hành và lập kế hoạch tài nguyên tiếp theo, đưa ứng dụng AI từ "vận hành hộp đen" sang "vận hành minh bạch".

Tăng tốc đưa doanh nghiệp bước vào giai đoạn vận hành AI quy mô lớn

Từ cạnh tranh năng lực mô hình sang cạnh tranh giá trị ứng dụng, ngày càng nhiều doanh nghiệp đã hoàn thành khám phá sơ bộ và bắt đầu quan tâm đến các vấn đề như tỷ suất hoàn vốn (ROI), hiệu quả vận hành và năng lực quản trị lâu dài. Điều mà doanh nghiệp thực sự cần không chỉ là năng lực mô hình mạnh hơn, mà là một nền tảng hạ tầng mô hình lớn có khả năng truy cập thống nhất, quản trị thống nhất và vận hành thống nhất.

Sự ra mắt của Spark Token Factory đã hoàn thiện hơn nữa bố cục năng lực của iFLYTEK trong lĩnh vực hạ tầng AI doanh nghiệp, đồng thời cung cấp sự hỗ trợ mới cho việc xây dựng hệ thống ứng dụng AI phát triển bền vững. Đây không chỉ là một bước nâng cấp về năng lực quản trị AI cấp doanh nghiệp, mà còn đánh dấu việc ứng dụng mô hình lớn tại doanh nghiệp đang chuyển từ khám phá đơn lẻ sang giai đoạn vận hành quy mô lớn. iFLYTEK hy vọng thông qua năng lực hạ tầng AI cởi mở, hiệu quả và ổn định hơn, sẽ giúp nhiều doanh nghiệp tăng tốc giải phóng giá trị trí tuệ nhân tạo, cùng thúc đẩy sự phát triển thông minh của ngành công nghiệp lên tầm cao mới.

Bài viết này do iFLYTEK cung cấp, QbitAI được ủy quyền đăng tải lại, quan điểm thuộc về tác giả gốc.

Bản quyền thuộc về tác giả, không được phép sao chép và sử dụng dưới mọi hình thức khi chưa được ủy quyền, mọi hành vi vi phạm sẽ bị xử lý theo pháp luật.