Sự thờ ơ với Claude 3.5 Sonnet: Doanh nghiệp đã chạm ngưỡng chi tiêu cho AI cao cấp?

Fable 5 của Anthropic được coi là mô hình AI có năng lực mạnh mẽ nhất trên thị trường hiện nay. Tuy nhiên, dữ liệu bán hàng mới cho thấy các công ty Mỹ hầu như rất ít sử dụng mô hình này.

Dữ liệu chi tiêu từ nhà cung cấp dịch vụ tài chính Ramp cho thấy các công ty gần như không mua mô hình mạnh nhất của Anthropic thông qua API. Trong tháng đầu tiên sau khi ra mắt, Fable 5 chỉ chiếm khoảng 6% số lượng token được mua từ Anthropic. Nếu tính theo tổng chi tiêu cho các mô hình của Anthropic, con số này dừng lại ở mức 11,4%.

Mô hình chủ lực của OpenAI là GPT-5.6 Sol chiếm 25% số lượng token và 23% chi tiêu tại OpenAI. Nhìn chung, theo Ramp, Fable 5 chỉ mang lại khoảng 75% doanh thu liên quan đến mô hình so với GPT-5.6 Sol, mặc dù chi phí trên mỗi token đắt hơn đáng kể.

Ramp lưu ý rằng mẫu dữ liệu cho Fable được lấy từ sản phẩm quản lý chi tiêu token độc quyền của công ty và có xu hướng nghiêng nhẹ về các công ty công nghệ. Mức độ áp dụng thực tế của Fable có khả năng còn thấp hơn các ước tính này, nếu giả định rằng Fable 5 chủ yếu được sử dụng cho việc lập trình.

Giá cả có thể đang chạm ngưỡng trần đối với chi tiêu AI của doanh nghiệp.

Nhà kinh tế học Ara Kharazian của Ramp cho rằng sự tiếp nhận chậm chạp của Fable 5 là do giá thành. Mô hình này có giá khoảng 10 USD cho mỗi triệu token đầu vào và 50 USD cho mỗi triệu token đầu ra, đắt gấp đôi so với GPT-5.6 Sol hoặc các mô hình chủ lực khác của Anthropic. Kharazian coi đây là một ngưỡng trần mới về mức chi phí mà các công ty sẵn sàng bỏ ra cho AI, với lập luận rằng hiệu suất tăng thêm đơn giản là không xứng đáng với chi phí bỏ ra.

Vấn đề có lẽ phức tạp hơn thế. Lợi thế về hiệu suất mà Fable 5 mang lại có thể không quan trọng đối với nhiều trường hợp sử dụng, hoặc khó có thể đo lường được trong công việc hàng ngày. Điều này chỉ ra một vấn đề cơ bản trong việc tính toán lợi tức đầu tư (ROI) cho AI. Làm thế nào một công ty có thể định lượng giá trị mà một mô hình AI mang lại, đặc biệt là khi cố gắng đo lường khoảng cách giữa thế hệ mô hình này với thế hệ tiếp theo? Đó là một phương trình phức tạp và rối rắm.

Tuy nhiên, dữ liệu không khẳng định rằng một mô hình đẳng cấp như Fable 5 đại diện cho giới hạn cao nhất mà các công ty sẵn sàng chi trả cho AI. Những mô hình có năng lực vượt trội hơn hẳn cũng có thể mang lại giá trị cao hơn đáng kể và quan trọng hơn là giá trị hữu hình. Các công ty sẽ mua những gì mang lại hiệu quả. Nhưng chừng nào giá trị đó vẫn còn trừu tượng, thì mức độ sẵn sàng chi trả của họ dường như vẫn bị hạn chế.

Tăng trưởng tại OpenAI và Anthropic đang chậm lại.

Theo Ramp, 43,5% các công ty Mỹ đã chi trả cho các gói đăng ký hoặc token của Anthropic trong tháng 7, tăng 1,1 điểm phần trăm so với tháng trước đó. OpenAI đạt 39,7% nhưng chỉ tăng 0,23 điểm phần trăm, tụt hậu so với mức tăng trưởng áp dụng AI chung. xAI ghi nhận mức tăng trưởng nhanh nhất kể từ tháng 7 năm 2025, tăng 0,94 điểm phần trăm lên 4%.

Khách hàng mới vẫn tiếp tục đăng ký sử dụng các nhà cung cấp mô hình của Mỹ, nhưng những người dùng nâng cao – nhóm đối tượng mà OpenAI và Anthropic ngày càng phụ thuộc vào chi tiêu của họ – đang chuyển sang các mô hình mã nguồn mở. Dữ liệu của Ramp cho thấy các mô hình này hiện chỉ chậm hơn các mô hình tiên phong vài tháng, và kết quả là tốc độ tăng trưởng tại hai phòng thí nghiệm AI hàng đầu đang chậm lại.

Bất chấp sự hoài nghi về việc chi số tiền lớn cho các mô hình cao cấp, tổng chi tiêu cho AI vẫn tiếp tục tăng. Trong tháng 7, top 1% các công ty Mỹ đã chi trung bình 7.400 USD cho mỗi nhân viên cho AI. Đối với top 10%, con số đó là 650 USD, trong khi công ty trung bình chi 11,95 USD cho mỗi nhân viên.

Dữ liệu của Ramp cho thấy các công ty đang chi nhiều hơn cho AI, nhưng không phải là không có giới hạn. Mức độ sẵn sàng trả giá cao hơn đáng kể cho những cải thiện về hiệu suất vốn khó đo lường trong công việc hàng ngày dường như đã đạt đến ngưỡng bão hòa, ít nhất là nếu nhìn vào trường hợp của Fable 5. Theo Ramp, đây là những dấu hiệu đáng lo ngại cho ngành công nghiệp AI, nơi mà luận điểm đầu tư phụ thuộc vào doanh thu tăng trưởng nhanh từ các mô hình ngày càng mạnh mẽ hơn.

Tin tức AI không cường điệu – Được tuyển chọn bởi con người.

Đăng ký THE DECODER để đọc không quảng cáo, nhận bản tin AI hàng tuần, báo cáo tiên phong "AI Radar" độc quyền sáu lần một năm, quyền truy cập toàn bộ kho lưu trữ và tham gia phần bình luận của chúng tôi.

Đăng ký ngay.