Tin ngành
Tin đồn: Google DeepMind dừng phát triển mô hình tiên phong, đối mặt làn sóng sa thải lớn
(giờ Việt Nam)
Tóm tắt AI
Google DeepMind được cho là sẽ chuyển hướng từ các mô hình tiên phong sang các dòng Flash tối ưu chi phí. Quá trình tái cơ cấu này có thể dẫn đến việc cắt giảm tới 1/3 nhân sự, tập trung vào các vị trí dư thừa không trực tiếp tham gia vào công tác thuật toán.
Bản dịch AI
Theo tin từ IT ngày 14 tháng 8, dẫn nguồn từ iFanr, đội ngũ Google DeepMind sẽ không còn theo đuổi việc nghiên cứu và phát triển các mô hình tiên phong (frontier models), mà thay vào đó sẽ tập trung vào các mô hình cấp độ Flash có hiệu quả chi phí cao hơn.
Báo cáo cho biết, mặc dù các công ty tại Thung lũng Silicon có văn hóa "Dogfood" (tự sử dụng sản phẩm của chính mình để phát hiện và giải quyết vấn đề), nhưng đội ngũ cốt lõi của DeepMind chưa bao giờ thực sự coi Gemini là mô hình chủ lực để sử dụng hàng ngày. Các đội ngũ không thuộc nhóm cốt lõi vẫn được yêu cầu sử dụng mô hình Gemini.
Ngoài ra, cùng với quá trình tái cơ cấu tại DeepMind, đội ngũ này có thể đối mặt với làn sóng sa thải quy mô lớn, với tỷ lệ lên tới 1/3 hoặc cao hơn. Những người am hiểu vấn đề tiết lộ rằng, mục đích chính của việc tái cơ cấu là tinh giản một số nhóm nhân sự dư thừa, chẳng hạn như những nhân viên được tuyển dụng vào các vị trí thuật toán nhưng lại không làm công việc liên quan đến thuật toán.
Theo thông tin trước đó từ IT, công ty mẹ của Google là Alphabet đã thông báo tái cơ cấu công ty AI trực thuộc là DeepMind vào ngày 5 tháng 8. Giám đốc điều hành DeepMind, Demis Hassabis, đã từ nhiệm các công việc quản lý hàng ngày để chuyển sang giữ chức Chủ tịch kiêm Giám đốc khoa học của Alphabet, tập trung vào chiến lược Trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI) và các ứng dụng khoa học.
Theo tin từ Reuters, việc tái cơ cấu DeepMind có liên quan đến sự chậm trễ của mô hình Gemini thế hệ tiếp theo của Google. Các nguồn tin cho biết đội ngũ phát triển Gemini có nhiều người đứng đầu dự án, dẫn đến những bất đồng về trọng tâm phát triển và phân bổ nguồn lực, thậm chí là xảy ra xung đột nội bộ liên miên. Đồng thời, nguồn lực tính toán mà Google có thể sử dụng để huấn luyện các mô hình AI cũng đang khá hạn hẹp.
Đọc thêm:
"Nội tình việc thay đổi nhân sự cấp cao tại Google DeepMind: Sau hai tháng trì hoãn, khả năng lập trình của Gemini vẫn tụt hậu so với đối thủ, Sergey Brin đích thân giám sát và yêu cầu 'toàn lực ứng chiến'"
"Google ra mắt mô hình Gemini 3.7 Flash, giá ưu đãi khi ra mắt chỉ bằng một nửa so với 3.6 Flash"
Bài viết được AI dịch và tổng hợp tự động từ IT Home. Liên kết bài gốc ở phía trên. Dữ liệu đồng bộ qua API công khai được ghi nguồn tại AI HOT (canonical) ↗. AIHOT.vn luôn dẫn nguồn đầy đủ — nếu bạn thấy điểm cần chỉnh sửa, hãy gửi ý kiến tại trang phản hồi.