Thủ thuật
Anthropic ra mắt bộ sưu tập 'Claude Cookbook': Cẩm nang toàn diện cho lập trình viên AI
(giờ Việt Nam)
Tóm tắt AI
Anthropic vừa phát hành bộ tài liệu hướng dẫn thực chiến, từ xây dựng hệ thống đa tác nhân (multi-agent), quản lý bộ nhớ đến quy trình tự kiểm chứng và chuyển đổi từ OpenAI SDK sang Claude.
Bản dịch AI
Hướng dẫn thực tế và các ví dụ để sử dụng Claude hiệu quả
Tất cả Cookbooks
Tháng 6 năm 2026•
EvalsTools
Xây dựng một bộ công cụ Messages API để tái lập các điểm số DeepSearchQA và BrowseComp đã công bố, sử dụng tính năng gọi công cụ theo lập trình, nén phía máy chủ và ngân sách tác vụ.
EvalsTools
Mengting Li
Tháng 6 năm 2026•
ResponsesSafeguardsBilling
Phát hiện các khối phân loại an toàn trên Fable 5 và chuyển đổi dự phòng sang Opus 4.8 với cơ chế dự phòng phía máy chủ hoặc phía máy khách dựa trên SDK, bao gồm hành vi truyền phát (streaming) và các thay đổi mới về thanh toán.
ResponsesSafeguardsBilling
Alexander Bricken
Mahesh Murag
Mikaela Grace
Tháng 6 năm 2026•
Agent Patterns
Hai mô hình đa tác nhân bất đồng bộ — một nhóm N-tác nhân cố định với tính năng nhắn tin ngang hàng thông qua một trung tâm chia sẻ, và các tác nhân phụ bất đồng bộ được tạo động — được rút gọn về cơ chế nhắn tin và vòng đời cơ bản nhất.
Agent Patterns
Paul Chen
Tháng 5 năm 2026•
Claude Agent SDK
Triển khai tác nhân nghiên cứu từ notebook 00 qua ba cấp độ trưởng thành vận hành (Docker, Modal, Kubernetes) với cùng một hình ảnh container và giao diện HTTP ở mọi cấp độ.
Claude Agent SDK
Kevin Tang
Anav Sharma
Tháng 5 năm 2026•
Claude Managed AgentsTools
Nhóm không đồng nhất thông qua cấu hình điều phối đa tác nhân — một điều phối viên vận hành ba chuyên gia (nghiên cứu tìm kiếm web, thủ thư đọc tệp, chuyên gia định giá dựa trên quy tắc) với các bộ công cụ được phân quyền để soạn thảo đề xuất bán hàng. Bao gồm các nội dung về lĩnh vực đa tác nhân, các loại sự kiện thread_created / thread_message_received, và việc phân quyền công cụ theo vai trò.
Claude Managed AgentsTools
Mark Nowicki
Tháng 5 năm 2026•
Claude Managed AgentsEvals
Xây dựng vòng lặp chấm điểm và sửa đổi với Outcomes: một người viết soạn thảo bản tóm tắt nghiên cứu có trích dẫn, một người chấm điểm không trạng thái sẽ truy xuất mọi URL và kiểm tra từng trích dẫn dựa trên một bảng tiêu chí, và phản hồi sẽ thúc đẩy các sửa đổi cho đến khi bản tóm tắt đạt yêu cầu. Bao gồm user.define_outcome, các sự kiện span.outcome_evaluation_*, và cách viết bảng tiêu chí mà người chấm điểm có thể thực hiện theo.
Claude Managed AgentsEvals
Mark Nowicki
Gagan Bhat
Tháng 4 năm 2026•
Claude Managed AgentsTools
Bài viết được AI dịch và tổng hợp tự động từ Hacker News Nổi bật (buzzing.cc bản dịch tiếng Trung). Liên kết bài gốc ở phía trên. AIHOT.vn luôn dẫn nguồn đầy đủ — nếu bạn thấy điểm cần chỉnh sửa, hãy gửi ý kiến tại trang phản hồi.