CEO DeepMind: Không ai biết tương lai AI sẽ ra sao, cần thiết lập rào chắn ngay từ bây giờ

CEO của Google Deepmind, Demis Hassabis, vừa công bố một đề xuất khung chi tiết nhằm quản lý AI tiên tiến.

Theo Hassabis, trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI) có lẽ chỉ còn cách chúng ta vài năm nữa. Ông vừa nhắc lại nhận định từng đưa ra hồi tháng 4: tác động của nó có thể lớn gấp mười lần cuộc Cách mạng Công nghiệp và diễn ra nhanh gấp mười lần. Đồng thời, tốc độ phát triển đang vượt xa sự hiểu biết của chúng ta về công nghệ này. Hồi tháng 5, người đứng đầu Deepmind cho rằng nhân loại đã "đang ở dưới chân núi của điểm kỳ dị (singularity)", một tuyên bố gây ra nhiều tranh cãi.

Hiện tại, Hassabis đề xuất thành lập một cơ quan tiêu chuẩn mới tại Mỹ, được mô phỏng theo cơ quan quản lý tài chính FINRA. Cơ quan này sẽ xây dựng các giao thức đánh giá cho các mô hình tiên phong (frontier models), bắt đầu trên cơ sở tự nguyện và sau đó trở thành bắt buộc. Cơ quan này sẽ được tài trợ bởi ngành công nghiệp và sử dụng các tiêu chuẩn đánh giá được cập nhật thường xuyên. Sau đó, cộng đồng quốc tế sẽ cần phải làm theo và tìm kiếm sự đồng thuận về những điểm quan trọng nhất.

Nếu cần thiết, cơ quan này cũng có thể điều phối việc làm chậm quá trình phát triển, tương tự như những gì Anthropic đã cân nhắc gần đây. Hassabis nhấn mạnh rằng các mô hình không phải là mô hình tiên phong từ các công ty khởi nghiệp hoặc nghiên cứu học thuật sẽ được miễn trừ. Điều này giúp tránh cáo buộc về "thâu tóm quy định" (regulatory capture), nơi các công ty đã có tên tuổi cố gắng sử dụng các quy định để kìm hãm các đối thủ cạnh tranh nhỏ hơn.

"Không ai trên thế giới biết chắc chắn điều gì sẽ xảy ra từ đây"

Thời điểm đưa ra đề xuất của Hassabis có lẽ không phải là ngẫu nhiên. Ngay trước đó, một bức thư được ký bởi một nhóm các nhà nghiên cứu AI và các nhà kinh tế nổi tiếng đã cảnh báo về những hậu quả sâu rộng tiềm tàng từ việc mất việc làm hàng loạt do AI gây ra. Hassabis đã không ký vào bức thư đó, mặc dù lập luận của ông về những hậu quả tiềm tàng nghe có vẻ tương tự. Tuy nhiên, đề xuất của ông cụ thể hơn về các biện pháp đối phó mà không gây ra sự hoảng loạn.

"Không ai trên thế giới biết chắc chắn điều gì sẽ xảy ra từ đây, và ngay cả các chuyên gia cũng không đồng nhất quan điểm. Khi có mức độ không chắc chắn lớn và rủi ro cao như thế này, tiến hành với sự lạc quan thận trọng là chiến lược hợp lý và đúng đắn," Hassabis viết.

Mức độ bất đồng giữa các chuyên gia đã được thể hiện rõ vào tháng 12 năm ngoái, khi chính Hassabis bị cuốn vào một cuộc tranh cãi công khai. Yann LeCun gọi khái niệm về trí tuệ tổng quát dựa trên các mô hình ngôn ngữ là "hoàn toàn nhảm nhí" và "hoàn toàn ảo tưởng". Hassabis đã phản bác công khai, cho rằng LeCun "hoàn toàn sai lầm".

Đồng trưởng nhóm Gemini, Oriol Vinyals, đưa ra một quan điểm trung lập: các mô hình ngày nay mạnh ở một số lĩnh vực, nhưng khả năng thực sự đổi mới vẫn còn thiếu. Người tiên phong trong lĩnh vực học sâu (deep learning) Richard Sutton cũng có quan điểm tương tự và vừa công bố công ty khởi nghiệp Oak Labs của mình để giải quyết vấn đề đó. Đồng sáng lập Deepmind, Shane Legg, cho rằng một "AGI tối thiểu" có thể xuất hiện sớm nhất vào năm 2028.

Tin tức AI không thổi phồng – Được biên soạn bởi con người

Đăng ký THE DECODER để đọc không quảng cáo, nhận bản tin AI hàng tuần, báo cáo tiên phong "AI Radar" độc quyền sáu lần một năm, quyền truy cập toàn bộ kho lưu trữ và quyền truy cập vào phần bình luận của chúng tôi.

Đăng ký ngay