Nghiên cứu
Adaptive Consistency Graph: Giải pháp duy trì mục tiêu cho AI Agent trong các tác vụ dài hơi
(giờ Việt Nam)
Tóm tắt AI
Adaptive Consistency Graph (ACG) giúp AI Agent duy trì tính nhất quán khi thực hiện chuỗi hành động dài bằng cách tổ chức dữ liệu thực thi vào đồ thị, giúp GPT-5.6-luna cải thiện đáng kể tỷ lệ thành công so với phương pháp ReAct truyền thống.
Chính văn · Bản dịch AI
Tóm tắt: Các tác nhân mô hình ngôn ngữ lớn thường có thể đưa ra các quyết định cục bộ hợp lý cho những tác vụ ngắn, tuy nhiên hiệu suất của chúng sẽ giảm sút khi sự thành công đòi hỏi các chuỗi hành động và lệnh gọi công cụ phụ thuộc kéo dài. Trong quá trình thực thi, các yêu cầu tác vụ, bằng chứng lịch sử và trạng thái thực thi hiện tại có thể dần trở nên rời rạc, khiến các quyết định sau đó chệch khỏi mục tiêu ban đầu. Chúng tôi nghiên cứu vấn đề này bằng cách giới thiệu Adaptive Consistency Graph (ACG) cho việc thực thi dài hạn. ACG tổ chức tăng dần các bằng chứng thực thi và nguồn gốc của chúng vào một đồ thị bền vững, sau đó xây dựng một chế độ xem tạm thời tập trung vào yêu cầu cho mỗi quyết định trong phạm vi ngân sách ngữ cảnh giới hạn. Thay vì thay thế bộ lập kế hoạch hoặc bộ thực thi công cụ của tác nhân cơ sở, ACG cung cấp một chế độ xem ngữ cảnh có cấu trúc và có thể truy xuất cho từng quyết định. Trong đánh giá đối sánh, ACG cải thiện tỷ lệ thành công trung bình của GPT-5.6-luna từ 44,5% với ReAct lên 50,2%, với mức tăng lớn nhất trên BrowseComp-Plus (73,5% so với 62,4%). Chúng tôi phân tích thêm cấu trúc quỹ đạo và chi phí suy luận để làm rõ sự cải thiện này.
| Chủ đề: | Trí tuệ nhân tạo (cs.AI); Tính toán và Ngôn ngữ (cs.CL) |
| Trích dẫn là: | arXiv:2609.32754 [cs.AI] |
| (hoặc arXiv:2609.32754v1 [cs.AI] cho phiên bản này) | |
| https://doi.org/10.48550/arXiv.2609.32754 DOI do arXiv cấp thông qua DataCite (đang chờ đăng ký) |
Lịch sử gửi bài
Từ: Jiecong Wang [xem email] [v1] Thứ Bảy, 26 tháng 9 năm 2026 16:19:40 UTC (373 KB)
Bài viết được AI dịch và tổng hợp tự động từ Hugging Face Daily Papers. Liên kết bài gốc ở phía trên. AIHOT.vn luôn dẫn nguồn đầy đủ — nếu bạn thấy điểm cần chỉnh sửa, hãy gửi ý kiến tại trang phản hồi.