WAIC 2026: MiniMax, ZhiPingFang và Stardust Intelligence trình diễn bước tiến mới của AI và Robot

Cái nóng hầm hập, tiếng ồn và sự đông đúc — WAIC 2026 đã đẩy nhiệt độ lên một tầm cao mới.

Lần đầu tiên, triển lãm trải rộng khắp "ba địa điểm, bốn hội trường": hơn 100.000 mét vuông, hơn 1.100 công ty, hơn 3.000 hiện vật trưng bày và hơn 300 sản phẩm mới được ra mắt. Ngay cả bốn ngày cũng không đủ để xem hết tất cả.

Robot vẫn là tâm điểm chú ý, nhưng chúng không còn chỉ biết nhảy múa hay lộn nhào nữa. Chúng đang thực hiện các chuyến tham quan, phục vụ đồ uống, tiến vào các nhà máy — và cạnh tranh về "bộ não", dữ liệu cũng như các phương pháp huấn luyện đằng sau chúng. Trong khi đó, các mô hình liên tục được ra mắt, các Agent bắt đầu đảm nhận những nhiệm vụ cụ thể hơn và AI đã tìm thấy con đường đi vào các tình huống thực tế thông qua những điểm tiếp cận sản phẩm khác nhau.

Trong bốn ngày qua, hơn mười công ty trong danh mục đầu tư của Yunqi Capital đã mang các sản phẩm và công nghệ mới đến WAIC; Yunqi cũng đã đi khắp các hội trường triển lãm, các diễn đàn và sự kiện kết nối, thảo luận về điểm đến tiếp theo của AI với các nhà sáng lập và đối tác trong ngành.

Dưới đây là bộ sưu tập những khoảnh khắc từ Yunqi và những người bạn tại WAIC 2026 — được chia sẻ cùng bạn.

Mô hình mới, AI đảm nhận nhiều nhiệm vụ hơn

Khả năng của các mô hình lớn vẫn đang phát triển nhanh chóng, nhưng WAIC năm nay không còn chỉ gói gọn trong việc "ra mắt mô hình". Nhiều công ty đã cho thấy cách các mô hình đi vào sản phẩm: một số để AI xử lý các tác vụ phức tạp, một số biến AI thành đối tác sáng tạo, những công ty khác lại cố gắng nhúng nó vào các tình huống cụ thể trong đời sống hàng ngày.

MiniMax

Sáng tạo, làm việc, thiết lập ma trận đa phương thức toàn diện

Tại Hội trường Ứng dụng & Hệ sinh thái H1, MiniMax đã giới thiệu mô hình chủ lực MiniMax M3, ứng dụng máy tính để bàn Code 2.0 và trạm làm việc sáng tạo MiniMax Hub, cùng với đó là màn ra mắt sớm của mô hình tạo sinh đa phương thức thế hệ tiếp theo H3.

H3 không còn coi hình ảnh, video hay âm thanh là các tác vụ tạo sinh riêng biệt. Thay vào đó, nó đồng thời hiểu ngữ cảnh bao gồm văn bản, hình ảnh, video và âm thanh, nhận diện ý định sáng tạo hoàn chỉnh, sau đó tạo ra nội dung và biểu đạt mạch lạc hơn. MiniMax Hub đặt kịch bản, bảng phân cảnh, video, lời bình và âm nhạc lên cùng một khung hình, với một Agent điều phối các mô hình và công cụ khác nhau để hoàn thành tác phẩm.

Ở phía bên kia của gian hàng, chó robot, kính AI, tai nghe thông minh, đồ chơi AI và thiết bị NAS đã chứng minh cách các khả năng mô hình của MiniMax đi vào nhiều điểm cuối phần cứng và phần mềm hơn.

Xiaosu Technology

Trao cho các Agent khả năng hành động

Xiaosu Technology là nhà cung cấp cơ sở hạ tầng cho các AI Agent, chuyên giúp các nhà phát triển và doanh nghiệp xây dựng các hệ thống thông minh có khả năng kết nối với thông tin thế giới thực, thực thi tác vụ và tạo ra kết quả thực tế.

Tại WAIC lần này, Xiaosu Technology đã trình diễn các khả năng cơ sở hạ tầng của mình bao gồm Agent API, SmartSearch và Sandbox: thông qua tìm kiếm chất lượng cao theo thời gian thực, môi trường thực thi an toàn và các dịch vụ gọi mô hình, nó cung cấp cho các Agent một chuỗi hoàn chỉnh từ thu thập thông tin, gọi công cụ đến thực thi tác vụ.

Khi các AI Agent chuyển từ "có thể trò chuyện" sang "có thể hành động", Xiaosu Technology hy vọng sẽ trở thành lớp cơ sở hạ tầng kết nối khả năng của mô hình với các tác vụ thực tế, để nhiều hệ thống thông minh thực sự đi vào các tình huống công việc.

NoonWake.AI

Đưa sự đồng hành của AI vào một cuốn lịch để bàn

NoonWake.AI đã mang đến các sản phẩm phần cứng-phần mềm cho các tình huống đồng hành cá nhân, bao gồm ứng dụng nội địa "Wanxiang Youling", ứng dụng quốc tế Starot và thiết bị để bàn "Xingyun Calendar".

Xingyun Calendar bao gồm một máy lịch, một token cầm tay và các chip từ tính Lingxi. Người dùng trước tiên ghi lại cảm xúc, các mối quan hệ và những băn khoăn trong cuộc sống vào ứng dụng; sau khi AI liên tục hiểu những thông tin này, nó sẽ đồng bộ hóa các lời nhắc, nội dung và tương tác với máy lịch để bàn. Sự đồng hành của AI vốn chỉ diễn ra trong các khung chat điện thoại nay đã có thêm một điểm tiếp cận vật lý có thể đặt ngay bên cạnh bạn.

Từ những lời nhắc nhở hàng ngày và ghi chép cảm xúc đến thông tin về tính cách và cuộc sống lâu dài hơn, NoonWake hy vọng sẽ khiến AI không chỉ phản hồi các câu hỏi đơn lẻ mà dần dần ghi nhớ cuộc sống hàng ngày của một người.

Robot "vào việc", các tình huống thực tế trở thành bài kiểm tra mới

Robot vẫn là một trong những khu vực triển lãm đông đúc nhất tại WAIC. Nhưng so với việc nhảy múa, chạy nhảy và các kỹ năng đơn lẻ, các câu hỏi được đặt ra tại triển lãm đã trở nên cụ thể hơn: Liệu robot có thể hiểu một tác vụ dài, xử lý các vật thể lạ, thích nghi với những thay đổi trong môi trường thực tế và hoàn thành công việc một cách ổn định?

AI2Robotics

Bộ não robot tiến vào nhà máy và bán lẻ mới

AI2Robotics đã mang đến AlphaBot 2 được trang bị "bộ não robot" mới nhất của họ, mô hình lớn giống não bộ NeuroVLA, và nền tảng mã nguồn mở trí tuệ hiện thân một cửa AlphaBrain Platform.

Ở một phía của sàn triển lãm: công đoạn bốc xếp PCB, nơi robot cần nhận diện các PCB và khay có kích thước, màu sắc và vật liệu khác nhau, liên tục hoàn thành việc gắp, vận chuyển và phối hợp hai cánh tay. Ở phía bên kia, "Aibao Smart Cube" đã được nâng cấp đang pha cà phê, kem và cocktail ngay tại chỗ.

Đằng sau những khả năng này là NeuroVLA mới được nâng cấp của AI2Robotics. Dựa trên cơ chế phối hợp "vỏ não-tiểu não-tủy sống", nó xử lý lần lượt việc hiểu ngữ nghĩa và lập kế hoạch, điều chỉnh động và thực thi chuyển động. Bên cạnh mô hình, AlphaBrain Platform mở rộng hơn nữa chuỗi R&D từ dữ liệu, huấn luyện đến các mô hình và đánh giá.

Tại Diễn đàn Hệ sinh thái Đổi mới Công nghiệp AI Quốc tế HKUST, nhà sáng lập kiêm CEO Yandong Guo đề xuất rằng các phương pháp "giống não bộ" sẽ là con đường then chốt cho AI thế giới vật lý thế hệ tiếp theo. Ông lập luận rằng nếu các mô hình hiện thân tiếp tục dựa vào việc huấn luyện trên đám mây tiêu tốn nhiều năng lượng và tính toán, chúng không thể mở rộng một cách bền vững; việc vay mượn các cơ chế tiêu thụ năng lượng thấp của não người chính là điều cho phép robot "vừa làm vừa học" tại biên, liên tục tích lũy bộ nhớ và khả năng trong các môi trường thực tế.

Independent Variable Robotics

Các mô hình thế giới không chỉ tạo sinh, chúng phải dẫn dắt hành động

Ngoài thân thể robot và triển khai tình huống, các mô hình thế giới cũng trở thành một trong những hướng cốt lõi trong các cuộc thảo luận về trí tuệ hiện thân tại WAIC lần này.

Tại diễn đàn thượng đỉnh "Sáu con rồng nhỏ của mô hình thế giới", CTO Hao Wang của Independent Variable Robotics đã chia sẻ về quá trình khám phá các mô hình thế giới hiện thân của công ty. Ông lưu ý rằng các mô hình thế giới dành cho robot khác biệt cơ bản so với các mô hình video vốn chủ yếu phục vụ tạo sinh nội dung: điều mà robot thực sự cần không phải là làm cho thế giới "trông có vẻ đúng", mà là hiểu các quy luật vật lý, dự đoán những thay đổi của môi trường và xa hơn nữa là dẫn dắt hành động.