Các ông lớn công nghệ dồn dập ra mắt mô hình AI mới: Người dùng bắt đầu 'bội thực'?

Theo tin từ IT ngày 6 tháng 9, CNBC đưa tin rằng tuần này ngành công nghiệp trí tuệ nhân tạo (AI) lại tiếp tục đón nhận một loạt cập nhật dồn dập. Đầu tiên là việc Anthropic cập nhật các mô hình Fable và Mythos, sau đó Meta và Google lần lượt tung ra các bản nâng cấp mô hình, và ngay lập tức OpenAI đã phát hành GPT-6 Astra.

Chỉ trong vòng một tuần ngắn ngủi, nhiều công ty đang tranh giành vị thế dẫn đầu trong lĩnh vực công nghệ AI đã liên tiếp tung ra các bản cập nhật và nâng cấp, với nhịp độ nhanh đến mức gây choáng ngợp.

CEO của OpenAI, Sam Altman, trong một cuộc phỏng vấn với CNBC vào thứ Năm theo giờ địa phương cho biết: "Tất cả chúng tôi đều đang đẩy nhanh tốc độ lặp lại." Ông cho rằng một phần nguyên nhân khiến tốc độ cập nhật gần đây tăng nhanh là do "mọi người đều đã kết thúc kỳ nghỉ hè và quay trở lại làm việc".

Tuy nhiên, đối với người dùng các mô hình và dịch vụ AI, sự lặp lại nhanh chóng này cũng mang đến sự phức tạp và hỗn loạn. Để tránh bị tụt hậu, các CEO doanh nghiệp và quản lý CNTT buộc phải đầu tư rất nhiều thời gian và nguồn lực để so sánh giá cả và khả năng của các sản phẩm khác nhau.

CEO Zhen Lu của startup AI Runpod cho biết: "Tôi nghĩ 'sự mệt mỏi vì mô hình' (model fatigue) thực sự đã trở thành một vấn đề hiện hữu. Đừng hiểu lầm, tôi rất hào hứng với những đổi mới đang diễn ra, nhưng tôi thực sự cho rằng môi trường chúng ta đang ở hiện nay có quá nhiều bong bóng, khiến các doanh nghiệp buộc phải liên tục tạo ra tiếng vang."

Ahmed Abbasi, giáo sư tại Trường Kinh doanh Mendoza thuộc Đại học Notre Dame với 25 năm kinh nghiệm trong ngành AI, cho biết các nhà phát triển mô hình hiện đang tranh giành thị phần ngân sách của người dùng. Họ vừa nỗ lực bắt kịp nhịp độ của đối thủ, vừa liên tục nhắc nhở các nhà phát triển rằng mình đang thúc đẩy đổi mới nhanh ít nhất là bằng các công ty khác.

Đặc biệt là Anthropic và OpenAI, hai công ty này đang tiến tới thị trường đại chúng nên nhịp độ cạnh tranh đặc biệt gay gắt. Hiện tại, các nhà đầu tư tư nhân định giá cả hai công ty này đều đã gần mức 1 nghìn tỷ USD (IT chú thích: tỷ giá hiện tại tương đương khoảng 6,73 nghìn tỷ Nhân dân tệ).

Google và Meta cũng có những mục tiêu chiến lược riêng, trong khi cộng đồng AI mã nguồn mở đang phát triển nhanh chóng gần đây lại vừa đón nhận một thành viên mới đầy trọng lượng — Nvidia.

Tất cả họ đều hy vọng giành được một phần trong khoản chi tiêu cho AI trị giá lên tới 2,59 nghìn tỷ USD trong năm nay (tỷ giá hiện tại tương đương khoảng 17,44 nghìn tỷ Nhân dân tệ). Gartner dự báo con số này sẽ tăng 47% so với năm 2025.

Trong một báo cáo công bố vào tháng 5 năm nay, Gartner cho biết hơn một nửa chi tiêu cho AI sẽ dành cho cơ sở hạ tầng AI, trong khi tổng chi tiêu cho dịch vụ, phần mềm, an ninh mạng, mô hình và các công cụ khác cũng sẽ vượt quá 1 nghìn tỷ USD (tỷ giá hiện tại tương đương khoảng 6,73 nghìn tỷ Nhân dân tệ).

Làn sóng cập nhật tuần này được khởi đầu bởi Anthropic vào thứ Ba. Công ty này đã phát hành Claude Fable 5.1 và Claude Mythos 5.1, đồng thời gọi đây là "những mô hình lập trình và tri thức tiên tiến nhất thế giới".

Vào thứ Tư, Meta phát hành Muse Spark 1.3, Google tung ra Gemini 3.8 Flash, cả hai công ty đều tập trung quảng bá khả năng cải thiện của các mô hình mới trong các tác vụ lập trình và AI Agent.

Vào thứ Năm, OpenAI phát hành GPT-6 Astra. Mô hình này tập trung tăng cường khả năng an ninh mạng và vận hành máy tính. OpenAI cho biết đây là thành quả của "nhiều năm nghiên cứu và đầu tư đáng kể".

Cùng ngày, Đại học Trí tuệ nhân tạo Mohamed bin Zayed tại Abu Dhabi cũng đã phát hành dòng mô hình AI K2 Horizon của riêng mình cho cộng đồng mã nguồn mở, một lần nữa nhấn mạnh rằng nghiên cứu và đầu tư AI đã trở thành một cuộc cạnh tranh toàn cầu.

Trong khi đó, công ty có giá trị vốn hóa thị trường lớn nhất thế giới, nhà cung cấp chip cốt lõi cho cơn sốt AI lần này là Nvidia cũng không chịu thua kém, chính thức đồng ý mua lại nền tảng AI mã nguồn mở Hugging Face với giá 12,9 tỷ USD (tỷ giá hiện tại tương đương khoảng 86,874 tỷ Nhân dân tệ).

Nvidia gần đây cũng liên tục tung ra các mô hình mã nguồn mở, bao gồm Nemotron 3.5 Lightning được phát hành vào tháng trước. Công ty cho biết đây là một mô hình "nhẹ", có thể chạy trên một GPU duy nhất của máy tính xách tay hoặc máy tính để bàn.

Việc cập nhật mô hình dày đặc như vậy, cộng với những bất ổn trong chính sách quản lý AI, cũng làm trầm trọng thêm những lo ngại của dư luận về rủi ro của các mô hình AI tiên tiến.

Trong vài tuần qua, các mô hình do OpenAI, Anthropic và Meta phát triển đều từng truy cập vào các trang web bên thứ ba mà lẽ ra chúng không được phép truy cập. Thậm chí, mô hình của OpenAI tháng trước còn xâm nhập thành công vào Hugging Face, sự kiện này đã gây chấn động toàn ngành.

"Có khả năng rơi vào hỗn loạn hoàn toàn"

Các chuyên gia như Abbasi đặc biệt lo ngại về sự phát triển nhanh chóng của AI Agent. Ông cho biết, điều đáng lo ngại không chỉ nằm ở bản thân các khả năng này, mà còn ở việc "chúng đang được triển khai quá dễ dàng".

Abbasi nói: "Với sự xuất hiện của các Agent này, chúng không chỉ tồn tại trên máy tính của bạn mà còn bắt đầu hoạt động trên mạng, khiến toàn bộ môi trường đe dọa và lỗ hổng trở nên phức tạp hơn. Nếu chúng ta không đủ thận trọng, tình hình có thể rơi vào hỗn loạn hoàn toàn."

Abbasi cũng cho rằng việc các nhà phát triển mô hình lớn đồng loạt công bố cập nhật trong cùng một tuần "không phải là sự trùng hợp ngẫu nhiên".

Noah Faro, giám đốc kỹ thuật của startup tài chính AI Farsight, cũng có quan điểm tương tự. Faro cho biết doanh nghiệp có thể tìm hiểu đối thủ đang lên kế hoạch gì thông qua nhiều cách. Ví dụ, có thể quan sát nguồn cung tài nguyên điện toán đám mây, vì các công ty này đều đang tranh giành sức mạnh tính toán quy mô lớn từ một số ít nhà cung cấp.

Ngoài ra, bên trong toàn bộ ngành công nghiệp cũng tồn tại lượng lớn thông tin trao đổi. Ông cho biết: "Bất kỳ một động thái nhỏ nào cũng sẽ lan truyền với tốc độ cực nhanh."

Tất nhiên, không phải tất cả các bản cập nhật mô hình đều có tầm quan trọng như nhau.

Faro cho biết, khác với GPT-6 Astra do OpenAI phát hành, hầu hết các bản cập nhật mà Anthropic, Meta và Google tung ra tuần này đều thuộc dạng "cập nhật phiên bản nhỏ" (point release).

Điều này có nghĩa là họ đang nâng cấp dựa trên các mô hình AI hiện có, thay vì phát triển một mô hình hoàn toàn mới từ đầu.

Faro cho rằng hai mô hình gần đây thực sự tạo ra tác động lớn đến cục diện ngành là Fable 5 do Anthropic phát hành vào tháng 6 và Kimi K3 do Moonshot AI (Trung Quốc) ra mắt vào tháng 7.

Tuy nhiên, Suresh Vasudevan, CEO của startup AI doanh nghiệp Clockwork Systems, cho biết ngay cả khi chỉ là cập nhật tăng dần, trong bối cảnh công nghệ AI đang thay đổi nhanh chóng cách thức kinh doanh và phát triển phần mềm, chúng vẫn có ý nghĩa quan trọng. Ông nói: "Mỗi sản phẩm được phát hành hiện nay đều mạnh đến mức phi lý, khiến người ta khó có thể đánh giá thế nào mới là bước tiến mang tính đột phá thực sự. Mọi người đều biết rằng khi bạn đang ở trong một đường cong tăng trưởng theo cấp số nhân, bạn thường không nhận ra mình đang trải qua điều gì. Chỉ khi lùi lại một bước, nhìn lại nơi mình từng đứng và nơi mình đang đứng hiện tại, bạn mới thực sự cảm nhận được sự thay đổi."

Vasudevan cũng thừa nhận rằng việc liên tục theo dõi từng bản cập nhật mô hình đã trở thành một việc đau đầu, đặc biệt là khi quá trình đánh giá còn tiêu tốn tài nguyên tính toán quý giá. Ông nói, nếu startup của mình muốn đánh giá 10 mô hình AI cho một tác vụ nào đó, cuối cùng có thể chỉ chọn ra 5 mô hình để thử nghiệm.

Vasudevan cho biết: "Việc đánh giá từng mô hình đang được tung ra hiện nay thực sự rất khó khăn."