HuggingFace Daily Papers (Nổi bậtBài nghiên cứu)
85

Nghiên cứu

CEAA: Kiến trúc nhận thức cho tác nhân AI trong môi trường tương tác thời gian thực

(giờ Việt Nam)

Tóm tắt AI

CEAA là kiến trúc mô-đun giúp thu hẹp khoảng cách giữa suy luận AI cấp cao và thực thi hành động thời gian thực, hỗ trợ tạo ra các tác nhân ảo có khả năng thích ứng và giải thích được trong môi trường 3D phức tạp.

Bản dịch AI

Xem PDF HTML (thử nghiệm)

DOI do arXiv cấp thông qua DataCite (đang chờ đăng ký)

Lịch sử gửi bài

Từ: Aimilios Hadjiliasi [xem email] [v1] Thứ Hai, 10 tháng 8 năm 2026 17:07:41 UTC (4.338 KB)

AI nhận thứcTác nhân ảoEmbodied AIKiến trúc AITương tác thời gian thực
Đọc bài gốc

Bài viết được AI dịch và tổng hợp tự động từ HuggingFace Daily Papers (Nổi bậtBài nghiên cứu). Liên kết bài gốc ở phía trên. Dữ liệu đồng bộ qua API công khai được ghi nguồn tại AI HOT (canonical) ↗. AIHOT.vn luôn dẫn nguồn đầy đủ — nếu bạn thấy điểm cần chỉnh sửa, hãy gửi ý kiến tại trang phản hồi.