Nghiên cứu
Ring-Zero: Đưa học tăng cường Zero RL lên quy mô nghìn tỷ tham số để khai phá tư duy suy luận
(giờ Việt Nam)
Tóm tắt AI
Nghiên cứu giới thiệu quy trình huấn luyện ổn định cho Zero RL ở quy mô nghìn tỷ tham số, giải quyết các vấn đề về độ trễ và dư thừa token để tối ưu hóa khả năng suy luận chuỗi tư duy mà không cần dữ liệu từ con người.
Bản dịch AI
Tác giả: Xinyu Tang, Gangqiang Cao, Yurou Liu, Yuliang Zhan, Xiaochong Lan, Yifan Li, Yuchen Yan, Han Peng, Zican Dong, Zhenduo Zhang, Tianshu Wang, Xinyu Kong, Zujie Wen, Wayne Xin Zhao, Zhiqiang Zhang, Jun Zhou
Xem PDF HTML (thử nghiệm)
DOI do arXiv cấp thông qua DataCite (đang chờ đăng ký)
Lịch sử gửi bài
Từ: Yuliang Zhan [xem email] [v1] Thứ Ba, 14 tháng 7 năm 2026 06:14:55 UTC (4.310 KB)
Bài viết được AI dịch và tổng hợp tự động từ Hugging Face Daily Papers. Liên kết bài gốc ở phía trên. AIHOT.vn luôn dẫn nguồn đầy đủ — nếu bạn thấy điểm cần chỉnh sửa, hãy gửi ý kiến tại trang phản hồi.