NetEase Media ra mắt 'Bee AI': Chuyển mình từ công cụ thành người đồng hành thấu hiểu

< img id="wx_img" src="https://www.qbitai.com/wp-content/uploads/imgs/qbitai-logo-1.png" width="400" height="400">

18/08/2026 18:04:14 Nguồn: QbitAI

Ngày 18 tháng 8, NetEase Media đã tổ chức "Hội nghị truyền thông AI Bee" (Bee AI Media Briefing).

Ngày 18 tháng 8, NetEase Media đã tổ chức "Hội nghị truyền thông AI Bee", lần đầu tiên giới thiệu một cách hệ thống với thế giới về nền tảng năng lực AI thống nhất được xây dựng cho kỷ nguyên trí tuệ nhân tạo – "Bee AI". Hiện tại, Bee AI đã được triển khai tiên phong trong sản phẩm cộng đồng nội dung trẻ trung NetEase Bee (NetEase Xiaomifeng), thông qua các tính năng như tìm kiếm AI, trợ lý AI, "Tôm hùm vạn năng" (Universal Lobster) cá nhân hóa và các trò chơi tương tác nhỏ, từ đó thâm nhập vào quá trình tiếp nhận thông tin, tương tác hàng ngày và sáng tạo nội dung của người dùng.

I. Lựa chọn của NetEase Media: Để AI thâm nhập vào sản phẩm trước

"Chúng tôi làm AI không phải để tạo ra một khái niệm kỹ thuật biệt lập, mà là để AI thực sự đi vào các kịch bản sản phẩm và kịch bản người dùng, trở thành một phần mà người dùng có thể cảm nhận, trải nghiệm và tiêu thụ," Li Miao, Phó chủ tịch NetEase Media cho biết. NetEase Media không đặt trọng tâm vào việc tạo ra một mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) đa năng khác, mà hy vọng sẽ đưa các năng lực AI đã tích lũy nhiều năm vào phía người dùng cuối (C-end), để nó trực tiếp tạo ra giá trị cho người dùng.

Trò chơi là một ví dụ điển hình mà ông đưa ra. AI đã thâm nhập vào các khâu phát triển như mỹ thuật, quy hoạch, lập trình, hoạt họa và kiểm thử. Các yếu tố như cốt truyện động, nhân vật thông minh, tương tác ngôn ngữ tự nhiên và thiết kế đồng sáng tạo cũng giúp người chơi chuyển từ việc tiêu thụ nội dung sang tham gia và sản xuất nội dung. Li Miao coi trọng sự thay đổi thứ hai này hơn: AI không chỉ là công cụ tăng hiệu suất, mà còn đang thay đổi mối quan hệ giữa nội dung và con người.

Theo hướng đi này, NetEase Media đã đúc kết các tích lũy liên quan thành ba hướng: hiểu thông tin và hỗ trợ tác vụ, tương tác cá nhân hóa và dịch vụ liên tục, sáng tạo nội dung tạo sinh và biểu đạt tương tác. Bee AI nhờ đó trở thành nền tảng năng lực thống nhất gánh vác các hướng đi này, còn NetEase Bee trở thành nền tảng tiên phong triển khai và kiểm chứng. Là một cộng đồng chia sẻ cuộc sống thực và kết nối sở thích dành cho sinh viên đại học và người đi làm trẻ tuổi, NetEase Bee cũng sử dụng "vòng kết nối bạn bè của người trẻ" làm phương thức giao tiếp, cung cấp cho AI một lộ trình người dùng hoàn chỉnh từ tiếp nhận thông tin đến biểu đạt và tương tác.

Tại sao lại bắt đầu từ người dùng trẻ? Nhận định của Li Miao rất trực diện: Sinh viên đại học và những người mới đi làm vốn dĩ là người dùng cốt lõi của AI, họ tò mò, sẵn sàng thử nghiệm và cũng sẵn lòng sáng tạo, đồng sáng tạo hơn. Đối với NetEase Media, đây không chỉ là cửa sổ để thể hiện năng lực, mà còn là hiện trường sản phẩm để quan sát nhu cầu thực tế và thu thập phản hồi chân thực.

II. AI có thể làm được nhiều việc, tại sao vẫn chưa đủ tốt?

Zhang Zhimin, Phó chủ tịch NetEase Media kiêm người phụ trách Bee AI, đã không giới thiệu tính năng trước mà đặt ra một câu hỏi: "AI ngày nay ngày càng mạnh mẽ, nhưng 'có thể làm nhiều việc' liệu có đồng nghĩa với việc 'thực sự dễ dùng'?" Câu trả lời của ông là: "Chúng tôi cho rằng, vẫn chưa."

Đây là cảm giác thất bại mà nhiều người đã quen thuộc: Lần đầu nói không đủ rõ ràng, kết quả sai; bổ sung thêm vài điều kiện để thử lại, hướng vẫn bị lệch; cuối cùng, thời gian không dành cho việc giải quyết vấn đề mà lại dành cho việc sửa đổi câu lệnh (prompt) lặp đi lặp lại. Điều Zhang Zhimin quan tâm hơn là làm thế nào để rút ngắn khoảng cách giữa "Tôi có một ý tưởng" và "Nó thực sự được hiện thực hóa".

Ông đã sử dụng một kịch bản tìm việc để minh họa khái niệm. Dựa trên các tính năng liên quan đến tìm việc hiện có, với điều kiện người dùng chủ động sử dụng và cấp quyền truy cập thông tin, AI có thể kết hợp trường học, chuyên ngành, kinh nghiệm và hướng quan tâm để giúp sàng lọc các vị trí công việc phù hợp hơn, hoàn thiện hồ sơ, rút ngắn lộ trình từ tìm kiếm thông tin đến hành động. Điều ông muốn làm rõ không chỉ là "giúp người dùng tìm việc", mà là liệu AI có thể giúp người dùng bớt phải giải thích về bản thân nhiều lần hay không.

Trong NetEase Bee, tính năng tìm kiếm AI có thể chắt lọc các điểm chính từ thông tin phân tán về các chủ đề nóng, kiến thức đời sống và các vấn đề phức tạp, trình bày theo cách có cấu trúc và giữ lại nguồn tin, người dùng cũng có thể tiếp tục truy vấn; trợ lý AI hỗ trợ tương tác bằng văn bản, giọng nói, hình ảnh và cuộc gọi, cũng có thể đảm nhận các nhiệm vụ như phân tích luận văn và tài liệu, cập nhật tin tức nóng, lập kế hoạch du lịch. Người dùng có thể vừa làm vừa bổ sung tài liệu, thời gian, ngân sách và sở thích, không cần phải nói rõ tất cả các điều kiện ngay trong câu đầu tiên.

Sự cá nhân hóa thực sự không chỉ là "đưa ra câu trả lời khác biệt". Zhang Zhimin tóm tắt nó là: Dưới sự cho phép của người dùng, AI hiểu dữ liệu, lựa chọn và sở thích của họ, điều chỉnh cách giải thích và nhịp độ theo các mức độ thân thiết khác nhau, đồng thời trao quyền sử dụng, sửa đổi và xóa thông tin cho người dùng.

"Tôm hùm vạn năng" cá nhân hóa chính là sự thực hành cụ thể của tư duy này. Nó có thể đảm nhận các vai trò như hỏi gì đáp nấy, giao lưu hàng ngày, hỗ trợ trò chuyện nhóm, hướng dẫn cộng đồng, ghi chép cuộc sống và sắp xếp thông tin, biến việc sử dụng công cụ một lần thành sự tương tác cá nhân liên tục hơn. Sự thay đổi này đã phản ánh trong hành vi người dùng: Những người dùng đã "nhận nuôi" tôm hùm có thời gian lưu lại, số ngày hoạt động và lưu lượng tin nhắn tức thời đều có sự thay đổi tích cực; số lần tương tác trong ba tháng gần đây tăng gần 90%; tỷ lệ đóng góp tương tác hai chiều giữa người dùng và AI đạt 40%, cao nhất có thể lên tới 70%.

Zhang Zhimin cũng nhấn mạnh, tôm hùm không phải để thay thế sự giao tiếp giữa người với người, càng không phải để đưa ra phán đoán thay cho người dùng. Người dùng có thể điều chỉnh phương thức tương tác theo nhu cầu của mình, cũng có thể đưa ra yêu cầu thông qua "Bảng nguyện vọng kỹ năng tôm hùm", tham gia vào việc hoàn thiện các năng lực trong NetEase Bee.

III. Một chú mèo thích táo: Tại sao nội dung lại có thể được "chơi"?

Khi nói đến nội dung tương tác, Zhang Zhimin không đưa ra định nghĩa ngay mà thả ra một chú mèo thích táo. Bằng văn bản, bạn có thể mô tả nó; bằng hình ảnh, bạn có thể nhìn thấy nó; bằng video, bạn có thể thấy các hành động của nó. Nhưng trong nội dung tương tác, người dùng còn có thể nhấp vào tai, mũi của mèo hoặc quả táo, mỗi hành động sẽ nhận được phản ứng khác nhau.

"Đây không chỉ là một đoạn video phức tạp hơn," Zhang Zhimin nói. Nội dung tương tác bổ sung thêm các lựa chọn, phản hồi và những khả năng khác nhau: Việc nhấp, kéo hoặc nhập liệu của người dùng sẽ thay đổi hình ảnh, cốt truyện và kết quả; điều mà người sáng tạo cân nhắc không còn chỉ là "cho mọi người xem cái gì", mà còn bao gồm "người dùng có thể làm gì". Người tiêu thụ nội dung từ đó bắt đầu trở thành người tham gia, thậm chí là người đồng sáng tạo.

Những tương tác phức tạp hơn có thể hình thành các trò chơi nhỏ, cốt truyện tương tác hoặc các nội dung có thể chơi được khác. "Tranh luận nơi công sở" được trình diễn tại hiện trường, xuất phát từ một chủ đề và một bộ quy tắc, đã hình thành một trải nghiệm có thể thao tác, nhận phản hồi và đạt được các kết quả khác nhau.

Trong chuỗi sáng tạo hiện có của NetEase Bee, người dùng có thể tải ảnh lên hoặc nhập lệnh ngôn ngữ tự nhiên để tạo và xem trước nội dung tương tác, sau đó xuất bản tác phẩm để người dùng khác chơi và chia sẻ. Các tác phẩm đã thu thập được còn bao gồm "Chào mừng đến với Internet năm 2008", "Mô phỏng chơi đàn piano tự do" và các nội dung khác xoay quanh ký ức hoài niệm và sở thích âm nhạc.

Thời gian tạo, thời gian chơi và thời gian tương tác của các tác phẩm liên quan vượt xa nội dung hình ảnh và video truyền thống. Điều Zhang Zhimin coi trọng hơn không phải là "tạo ra nhanh hơn", mà là người dùng bình thường cuối cùng cũng có cơ hội biến sở thích, cảm xúc và sự sáng tạo thành những tác phẩm mà người khác có thể đích thân trải nghiệm.

Li Miao tóm tắt vòng lặp nội dung này là "Sáng tạo – Chơi thử – Chia sẻ – Sáng tạo lại". Với việc các năng lực như chỉnh sửa lần hai tiếp tục được hoàn thiện, chuỗi này hứa hẹn sẽ giúp nội dung tương tác không ngừng phát triển, trở thành nguồn cung mới cho hệ sinh thái UGC của cộng đồng. Trong tương lai, phương thức biểu đạt có thể tham gia, có thể tương tác này cũng sẽ mở rộng từ trò chơi nhỏ tương tác sang nhiều nội dung hình ảnh và video hơn nữa.

IV. AI trả lời giống như thật, liệu có chắc chắn là thật không?

"AI trả lời giống như thật, liệu có chắc chắn là thật không?" Zhang Zhimin đưa cuộc thảo luận sang một vấn đề khác: Kiến thức mà AI sử dụng đến từ đâu, có đáng tin cậy không và liệu có bắt kịp những thay đổi của thực tế không? Một đoạn trình diễn tại hiện trường đã đưa ra một tình huống phổ biến – câu trả lời của AI rất trôi chảy, nghe có vẻ hợp lý nhưng chưa chắc đã chính xác.

"Huấn luyện AI, về bản chất là tổ chức kiến thức," Zhang Zhimin nói. "Huấn luyện" ở đây không chỉ có nghĩa là huấn luyện lại mô hình, mà còn bao gồm cách AI sàng lọc, truy xuất, tổ chức và cập nhật kiến thức trong quá trình sử dụng thực tế. Nguồn kiến thức, phạm vi bao phủ, tốc độ cập nhật và phản hồi chân thực cùng ảnh hưởng đến độ tin cậy của câu trả lời.

Cộng đồng tình cờ sở hữu một loại kiến thức độc đáo: Đến từ thực tiễn chân thực và không ngừng được bổ sung, sửa đổi trong sự tương tác giữa người với người. Lấy "Bách khoa toàn thư Bee" làm ví dụ, kiến thức về thi cao học, kinh nghiệm tìm việc, cuộc sống học đường hoặc các lĩnh vực sở thích không chỉ đến từ tài liệu chính thức mà còn đến từ sự bổ sung về quá trình, trải nghiệm và chi tiết của những người đã thực sự trải qua.

Hiện tại, kiến thức được tích lũy trong cộng đồng NetEase Bee đã thực sự đi vào chuỗi sử dụng của AI. Khi AI truy xuất, tổ chức và trả lời câu hỏi, nó có thể gọi ra các kiến thức cộng đồng đã được sắp xếp; khi người dùng phát hiện nội dung không chính xác hoặc đã lỗi thời, họ cũng có thể tiếp tục phản hồi và sửa đổi. Đây không phải là việc giao nguyên văn nội dung cộng đồng cho AI, mà là trên cơ sở tuân thủ quy định và tôn trọng ý nguyện của người dùng, để những kinh nghiệm thực tế được sử dụng sau khi đã được tổ chức, sàng lọc và cập nhật.

Do đó, kiến thức cộng đồng không phải là một tính năng đơn lẻ tách biệt với tìm kiếm AI và trợ lý AI, mà là năng lực nền tảng hỗ trợ cả hai trong việc tiếp nhận, sàng lọc, tổ chức và cập nhật thông tin. Khi năng lực mô hình dần tiệm cận, kinh nghiệm thực tế, tổ chức kiến thức, tốc độ cập nhật và vòng lặp phản hồi sẽ trở thành sự khác biệt quan trọng quyết định liệu AI có thể thực sự gần gũi với người dùng hay không.

V. Để AI hiểu kiến thức hơn, và cũng hiểu người đặt câu hỏi hơn

"Chúng tôi hy vọng AI hiểu kiến thức hơn là để nó cung cấp thông tin đáng tin cậy hơn, kịp thời hơn và gần gũi hơn với các vấn đề thực tế; chúng tôi hy vọng AI hiểu con người hơn là để giảm bớt chi phí giải thích và sửa đổi lặp đi lặp lại của người dùng, giúp sự trợ giúp phù hợp hơn với ngữ cảnh của mỗi người," Zhang Zhimin nói. Tương tác và đồng sáng tạo chính là cách để người dùng bình thường cũng có thể biến ý tưởng của mình thành những tác phẩm mà người khác có thể tham gia và trải nghiệm.

Theo ông, "từ công cụ thành đối tác" không có nghĩa là AI sẽ thay thế phán đoán của con người, mà là để AI hiểu và thực thi tốt hơn, để sự sáng tạo, kinh nghiệm và lựa chọn của con người phát huy giá trị lớn hơn. AI cung cấp sự trợ giúp, phán đoán và lựa chọn cuối cùng vẫn thuộc về con người.

Trong tương lai, NetEase Media sẽ lấy thực tiễn sản phẩm thực tế và phản hồi của người dùng từ NetEase Bee làm điểm khởi đầu, tiếp tục hoàn thiện Bee AI và dần dần mở rộng sang nhiều sản phẩm nội dung khác của NetEase.