Tin ngành
Hàn Quốc triển khai dự án trung tâm dữ liệu dưới đáy biển tại Ulsan
(giờ Việt Nam)
Tóm tắt AI
Hàn Quốc đầu tư 51,1 tỷ Won xây dựng trung tâm dữ liệu dưới đáy biển tại Ulsan, dự kiến chứa 100.000 máy chủ nhằm giải quyết hạn chế về không gian và tối ưu hóa hạ tầng AI.
Bản dịch AI
Theo tin từ IT ngày 17 tháng 8, tờ Nikkei Asia đưa tin vào ngày 17 theo giờ địa phương rằng Hàn Quốc đang lên kế hoạch xây dựng các trung tâm dữ liệu dưới đáy biển, với hy vọng tận dụng không gian đại dương để giải quyết mâu thuẫn giữa việc mở rộng cơ sở hạ tầng AI không ngừng và sự hạn chế về tài nguyên đất liền.

Tháng 4 năm nay, Bộ Đại dương và Thủy sản Hàn Quốc đã chọn Ulsan để triển khai dự án thí điểm. Là một trung tâm công nghiệp quan trọng về ô tô và đóng tàu, Ulsan được kỳ vọng sẽ xây dựng được một tổ hợp cơ sở hạ tầng AI dưới đáy biển quy mô lớn trong tương lai.
Dự án dự kiến sẽ đặt các máy chủ và thiết bị hỗ trợ vào những khoang chứa lớn giống như container, sau đó hạ xuống đáy biển ở độ sâu 20m. Các khoang chứa này có thể được lắp ghép dần dần như những khối xếp hình, và toàn bộ trung tâm dữ liệu cuối cùng có thể chứa tối đa 100.000 máy chủ.
Dự án thí điểm dự kiến tiêu tốn 51,1 tỷ Won (theo IT: tỷ giá hiện tại tương đương khoảng 243 triệu Nhân dân tệ), với các thử nghiệm có thể bắt đầu sớm nhất trong năm nay. Môi trường dưới đáy biển cũng đặt ra những yêu cầu khắt khe hơn đối với thiết bị. Các khoang chứa phải chịu được áp suất gấp 3 lần áp suất khí quyển tiêu chuẩn, đồng thời phải giải quyết được các vấn đề như ăn mòn do muối biển và hiện tượng ngưng tụ.
Dự án kỳ vọng thông qua các biện pháp bảo vệ và công nghệ kiểm soát nhiệt độ, các thiết bị điện tử bên trong có thể hoạt động liên tục dưới nước từ 5 đến 7 năm. Toàn bộ dự án được dẫn dắt bởi Viện Khoa học và Công nghệ Đại dương Hàn Quốc (KIOST) trực thuộc Bộ Đại dương và Thủy sản Hàn Quốc.
Chính phủ Hàn Quốc đã hợp tác kỹ thuật với SK Telecom vào tháng 1 năm nay, với hy vọng tận dụng kinh nghiệm vận hành trung tâm dữ liệu của SK Telecom để nghiên cứu cách triển khai cơ sở hạ tầng dưới đáy biển hiệu quả hơn. Lotte E&C và POSCO cũng tham gia vào dự án này, đồng thời dự án cũng sẽ phát triển các robot phục vụ công tác giám sát từ xa.
Trung tâm dữ liệu dưới đáy biển không phải là một khái niệm hoàn toàn mới. Microsoft đã công bố kết quả thử nghiệm trung tâm dữ liệu dưới đáy biển từ năm 2020, và Trung Quốc cũng đã xây dựng thành công trung tâm dữ liệu thương mại dưới đáy biển ngoài khơi tỉnh Hải Nam.
Các trung tâm dữ liệu trên đất liền truyền thống không chỉ cần diện tích đất lớn để đặt máy chủ mà còn phải dành không gian cho các thiết bị phát điện và truyền tải điện. Những năm gần đây, quỹ đất có thể phát triển tại Hàn Quốc ngày càng khan hiếm, khiến chi phí xây dựng liên tục tăng cao.
Ngay cả khi việc xây dựng dưới đáy biển tồn tại những thách thức kỹ thuật, các nhà phát triển vẫn bắt đầu tìm kiếm khả năng tận dụng không gian dưới đáy biển. Việc huấn luyện và suy luận AI tạo sinh (Generative AI) thường đòi hỏi hàng trăm, thậm chí hàng nghìn GPU, tạo ra lượng nhiệt khổng lồ khi vận hành. Trung tâm dữ liệu dưới đáy biển có thể trực tiếp tận dụng nước biển để hỗ trợ làm mát.
Ngoài trung tâm dữ liệu dưới đáy biển, Hàn Quốc cũng đang nghiên cứu các trung tâm dữ liệu nổi. HD Korea Shipbuilding & Offshore Engineering đã đạt được thỏa thuận hợp tác với Schneider Electric của Pháp vào tháng 7 năm nay để cùng phát triển cơ sở hạ tầng điện và công nghệ nổi.
Thiết kế trung tâm dữ liệu nổi của Samsung Heavy Industries đã nhận được sự phê duyệt về nguyên tắc tại Mỹ và Anh, đồng thời công ty cũng đang hợp tác với một chủ tàu Hy Lạp để thúc đẩy quá trình thương mại hóa.
Chính phủ Hàn Quốc đã đặt mục tiêu trở thành một trong ba cường quốc AI hàng đầu thế giới, đồng thời liệt kê việc sản xuất hàng loạt chất bán dẫn tiên tiến và xây dựng cơ sở hạ tầng AI là những ưu tiên hàng đầu. Trung tâm dữ liệu là cơ sở hạ tầng không thể thiếu để đạt được mục tiêu này, trong khi không gian trên đất liền mà Hàn Quốc có thể sử dụng để xây dựng trung tâm dữ liệu quy mô lớn lại rất hạn chế.
Bài viết được AI dịch và tổng hợp tự động từ IT Home. Liên kết bài gốc ở phía trên. Dữ liệu đồng bộ qua API công khai được ghi nguồn tại AI HOT (canonical) ↗. AIHOT.vn luôn dẫn nguồn đầy đủ — nếu bạn thấy điểm cần chỉnh sửa, hãy gửi ý kiến tại trang phản hồi.