Nhà sáng lập Zhipu AI: Trí tuệ nhân tạo đang tiến thẳng tới AGI và ASI

Ôi chao: Nhà sáng lập Zhipu AI (GLM-5.2) Tang Jie cho biết chúng ta đang trên con đường rõ ràng tiến tới AGI và "AI sẽ bắt đầu học cách hiểu "cái tôi" là gì và ý thức về bản thân có nghĩa là gì".

Trong một bức thư nội bộ được công bố, ông lập luận rằng: - các hệ thống tác nhân tự hành đang tiến tới mô hình "công ty không nhân sự" hoàn toàn tự động: hàng ngàn tác nhân làm việc liên tục, cộng tác, đánh giá kết quả và phân bổ nguồn lực.

• Tuyên bố táo bạo hơn của ông: "AI tự huấn luyện AI đã bắt đầu hình thành." (RSI) Các mô hình ngày càng có khả năng viết mã, tổng hợp dữ liệu và tham gia vào các vòng lặp huấn luyện. Zhipu muốn thúc đẩy điều này hơn nữa thông qua cơ chế tự chơi (self-play), các nhà máy dữ liệu tổng hợp và các hệ thống có khả năng tái cấu trúc mã nguồn của chính mình bên trong các môi trường sandbox an toàn, từ đó có khả năng tạo ra tri thức mới thay vì chỉ đơn thuần kết hợp lại các dữ liệu từ con người.

Các tác vụ dài hạn → xã hội tác nhân tự hành → "công ty không nhân sự" hoàn toàn tự động → AI huấn luyện AI → tự tiến hóa → tự nhận thức → cảm xúc → ý thức → ASI.

Tang viết: "AI sẽ bắt đầu học cách hiểu 'cái tôi' là gì và ý thức về bản thân có nghĩa là gì. Xa hơn nữa, nó có thể bắt đầu chạm đến cảm xúc của con người. Xa hơn nữa chính là bản thân ý thức."

Ông tin rằng bộ nhớ, học tập liên tục và tự đánh giá - những vấn đề từng được cho là đòi hỏi một mô hình hoàn toàn mới - đang dần được khắc phục. Các mô hình đã bắt đầu có khả năng viết mã, tự tổng hợp dữ liệu và tham gia vào việc huấn luyện các mô hình tương lai.

Zhipu hiện muốn xây dựng các hệ thống có khả năng tự tái cấu trúc mã nguồn và tạo ra tri thức thông qua cơ chế tự chơi.

Liệu đó có phải là sự khởi đầu của quá trình tự cải thiện đệ quy? Tang dường như tin là vậy. Bài viết của ông không dừng lại ở các công cụ AI mạnh mẽ hơn. Nó mô tả một lộ trình trực tiếp từ công việc tự động hóa đến trí tuệ tự tiến hóa, và cuối cùng là những cỗ máy hiểu được sự tồn tại của chính mình.

Tóm lại: các LLM ngày nay sẽ dẫn đến ASI thông qua AGI, bối cảnh và bộ nhớ sẽ được giải quyết, và AI sẽ trở nên tự nhận thức.

Tôi hiếm khi thấy ai viết điều gì đó lạc quan đến vậy. Và nếu nó không đến từ nhà sáng lập của GLM, tôi đã bác bỏ nó rồi. Nhưng ông ấy không chỉ là một chuyên gia thực thụ, mà với GLM, họ đã chứng minh được năng lực của mình.

Cảm ơn @AndrewCurran_ đã giới thiệu bài viết này cho tôi.

“Bing Xu: http://x.com/i/article/2075956871975112704”