QbitAI
85

Tin ngành

Giá máy chủ AI của NVIDIA dự kiến tăng 15%, chi phí xây dựng trung tâm dữ liệu 1GW đội thêm 5 tỷ USD

(giờ Việt Nam)

Tóm tắt AI

Giá linh kiện bộ nhớ tăng vọt đang tạo áp lực lớn, đẩy chi phí phần cứng AI lên cao và gây khó khăn cho các dự án trung tâm dữ liệu quy mô lớn.

Bản dịch AI

< img id="wx_img" src="https://www.qbitai.com/wp-content/uploads/imgs/qbitai-logo-1.png" width="400" height="400">

23/08/2026 17:51:49 Nguồn: QbitAI

Chi phí bộ nhớ tăng vọt đẩy giá phần cứng lên cao

Heng Yu, đưa tin từ trụ sở QbitAI

QbitAI | Kênh thông tin chính thức QbitAI

NVIDIA lại sắp tăng giá rồi!

Theo Bloomberg, một số khách hàng lớn của NVIDIA đã được thông báo rằng giá các máy chủ AI bàn giao vào đầu năm tới có thể tăng hơn 15%.

Các sản phẩm bị ảnh hưởng bao gồm dòng Grace Blackwell hiện tại và dòng flagship thế hệ tiếp theo Vera Rubin.

Mức tăng cụ thể sẽ khác nhau tùy thuộc vào thế hệ GPU và cấu hình bộ nhớ.

The Information đưa tin, một số hệ thống GB300 và Vera Rubin 200 dự kiến sẽ tăng giá khoảng 17%.

Theo mô hình giá hiện tại được báo cáo sử dụng, một trung tâm dữ liệu AI quy mô 1GW có thể tốn thêm ít nhất 5 tỷ USD chi phí chỉ riêng cho đợt tăng giá này.

Thở dài...

Cần lưu ý rằng đây không phải là lần đầu tiên trong năm nay chúng ta thấy giá phần cứng liên quan đến NVIDIA tăng lên.

Trước đó đã có dòng card đồ họa RTX 50 series dành cho người dùng phổ thông và card chuyên dụng RTX PRO 6000 Blackwell.

Giờ đây, máy chủ AI cũng đã gia nhập làn sóng tăng giá.

Tăng giá toàn diện, NVIDIA, ý của bạn là sao đây????

Giá máy chủ AI của NVIDIA sẽ tăng hơn 15% vào năm tới

Một số khách hàng lớn nhất của NVIDIA đã được thông báo rằng do chi phí chip nhớ tăng vọt, giá máy chủ sử dụng chip AI của hãng sẽ tăng hơn 15%.

Theo The Information, hai nguồn tin nhận được thông báo từ nhà sản xuất máy chủ tiết lộ rằng một số hệ thống chip máy chủ AI flagship của NVIDIA dự kiến sẽ tăng giá khoảng 17%.

Đợt tăng giá này sẽ có hiệu lực đối với các sản phẩm được bàn giao từ đầu năm 2027, chủ yếu liên quan đến Grace Blackwell 300 và Vera Rubin 200.

Tăng 17% là khái niệm như thế nào?

Theo ước tính, giá một rack Vera Rubin 72 GPU hiện tại vào khoảng 7 triệu USD; sau khi tăng giá, một rack có thể lên tới khoảng 8 triệu USD.

Với tình hình này, chỉ riêng đợt tăng giá máy chủ AI này, việc xây dựng một trung tâm dữ liệu AI quy mô 1GW có thể phát sinh thêm ít nhất 5 tỷ USD chi phí xây dựng.

Hơn nữa, giá máy chủ gần đây đã ở trong tình trạng biến động thường xuyên.

Các cuộc phỏng vấn trước đó với nhà phân phối máy chủ và nhà cung cấp GPU đám mây cho thấy, giá một số linh kiện cấu thành nên máy chủ AI của NVIDIA thậm chí có thể biến động 40% chỉ trong một tuần.

Trong đó bao gồm tấm wafer của TSMC, đóng gói tiên tiến, thiết bị mạng, hệ thống tản nhiệt và bộ nhớ.

Một giám đốc điều hành của nhà cung cấp GPU đám mây cho biết, các rack máy chủ mà họ mua gần đây có lúc tăng giá từ 2% đến 3% mỗi tuần.

Một giám đốc điều hành khác đề cập rằng bộ lưu trữ NVMe trong máy chủ GB300 là một trong những thành phần có biến động giá rõ rệt nhất, hiện tại một số rack đã cao hơn 10% đến 15% so với mức giá cơ sở thông thường.

Thực ra mà nói, kể từ năm 2026, phần cứng liên quan đến NVIDIA đã trải qua ba đợt tăng giá mạnh.

Đợt đầu tiên xảy ra ở thị trường tiêu dùng.

Kể từ mùa hè năm nay, giá thị trường của nhiều mẫu card đồ họa RTX 50 series đã tăng đáng kể.

Giá trung bình của RTX 5060 Ti 16GB tăng cao nhất khoảng 39%, RTX 5070 tăng khoảng 36%, RTX 5060 tăng khoảng 27%. RTX 5090 cũng tăng khoảng 9%.

Lưu ý rằng, những dữ liệu này thống kê giá thị trường bán lẻ, bao gồm các yếu tố như cung cầu, tồn kho kênh phân phối, không thể coi tất cả là sự điều chỉnh giá chính thức từ NVIDIA.

Đợt tăng giá thứ hai là GPU chuyên dụng.

Card chuyên dụng RTX PRO 6000 Blackwell với 96GB VRAM cũng đã trải qua sự thay đổi giá rõ rệt.

Trước đó, giá niêm yết trên cửa hàng chính thức của NVIDIA đã liên tục được điều chỉnh tăng so với mức giá ban đầu, với mức tăng tuyệt đối là 2.750 USD.

NVIDIAMáy chủ AITrung tâm dữ liệuChi phí công nghệPhần cứng
Đọc bài gốc

Bài viết được AI dịch và tổng hợp tự động từ QbitAI. Liên kết bài gốc ở phía trên. AIHOT.vn luôn dẫn nguồn đầy đủ — nếu bạn thấy điểm cần chỉnh sửa, hãy gửi ý kiến tại trang phản hồi.