Nghiên cứu
PaDoc: Đột phá giải mã song song dựa trên bố cục cho phân tích tài liệu
(giờ Việt Nam)
Tóm tắt AI
PaDoc tối ưu hóa việc phân tích tài liệu bằng cách xử lý song song bố cục và nội dung, giúp giảm đáng kể độ sâu giải mã và đạt hiệu suất vượt trội trên các bộ dữ liệu chuẩn như OmniDocBench.
Bản dịch AI
Tác giả: Hao Yu, Jiabo Zhan, Kang Liu, Linnan Zhao, Dongxu Yue, Rui Chen, Jinglin Wang, Chong Sun, Chen Li, Jing Lyu, Chun Yuan
Xem PDF HTML (thử nghiệm)
DOI do arXiv cấp thông qua DataCite (đang chờ đăng ký)
Lịch sử gửi bài
Từ: Hao Yu [xem email] [v1] Thứ Năm, ngày 6 tháng 8 năm 2026 15:16:18 UTC (200 KB)
Bài viết được AI dịch và tổng hợp tự động từ HuggingFace Daily Papers (Nổi bậtBài nghiên cứu). Liên kết bài gốc ở phía trên. Dữ liệu đồng bộ qua API công khai được ghi nguồn tại AI HOT (canonical) ↗. AIHOT.vn luôn dẫn nguồn đầy đủ — nếu bạn thấy điểm cần chỉnh sửa, hãy gửi ý kiến tại trang phản hồi.