HuggingFace Daily Papers (Nổi bậtBài nghiên cứu)
88

Nghiên cứu

EffectLearner: Khung suy luận đối tượng-hiệu ứng đột phá cho xóa vật thể trong video thực tế

(giờ Việt Nam)

Tóm tắt AI

EffectLearner kết hợp mô hình ngôn ngữ thị giác (VLM) và kiến trúc DiT để phân tích ngữ cảnh, giúp xóa vật thể trong video một cách tự nhiên nhờ cơ chế giám sát tính nhất quán chuyển động.

Bản dịch AI

Tác giả: Feier Wu, Wanke Xia, Xu He, Zilang Zhou, Si Chen, Dongxia Liu, Liyang Chen, Qimeng Wu, Zhengbo Zhang, Wenming Yang, Zhiyong Wu

Xem PDF HTML (thử nghiệm)

DOI do arXiv cấp thông qua DataCite (đang chờ đăng ký)

Lịch sử gửi bài

Từ: Wanke Xia [xem email] [v1] Thứ Năm, ngày 6 tháng 8 năm 2026 03:34:19 UTC (8.241 KB)

xử lý videoxóa vật thểthị giác máy tínhAI tạo sinhnghiên cứu AI
Đọc bài gốc

Bài viết được AI dịch và tổng hợp tự động từ HuggingFace Daily Papers (Nổi bậtBài nghiên cứu). Liên kết bài gốc ở phía trên. Dữ liệu đồng bộ qua API công khai được ghi nguồn tại AI HOT (canonical) ↗. AIHOT.vn luôn dẫn nguồn đầy đủ — nếu bạn thấy điểm cần chỉnh sửa, hãy gửi ý kiến tại trang phản hồi.