AI Agent ngân hàng chính thức ra mắt: Hỗ trợ 42 triệu hộ kinh doanh nhỏ về tín dụng, hóa đơn và thuế

< img id="wx_img" src="https://www.qbitai.com/wp-content/uploads/imgs/qbitai-logo-1.png" width="400" height="400">

2026-09-12 02:02:36 Nguồn: QbitAI

Nhìn thấu "một con người thực thụ"

Jay đưa tin từ Aofeisi

QbitAI | Kênh chính thức QbitAI

Những dịch vụ tài chính độc quyền vốn trước đây chỉ dành cho các doanh nghiệp lớn, nay đang được các AI Agent đưa đến tận khung chat của các tiểu thương và hộ kinh doanh nhỏ lẻ.

Một tiểu thương muốn mở cửa hàng ăn uống thứ hai, chỉ cần nhắn vào khung chat: "Tôi muốn nâng hạn mức tín dụng".

10 phút sau, anh ấy nhận được một phương án tài trợ vốn trị giá 400.000 tệ, có thể giải ngân theo từng đợt dựa trên tiến độ mở cửa hàng.

10 phút tự thân nó không phải là điều gì quá hiếm lạ. Trong những năm qua, tài chính internet đã đẩy tốc độ cho vay tiểu thương lên đến mức cực hạn.

Thế nhưng đằng sau tốc độ đó thường là một sản phẩm tiêu chuẩn hóa: hạn mức không quá cao và phương án cũng không thực sự sát với tình hình kinh doanh cụ thể.

Nếu khách hàng muốn một khoản tiền thực sự phù hợp với nhịp độ kinh doanh của mình, họ thường phải chạy qua nhiều cổng thông tin, đăng ký nhiều sản phẩm khác nhau, cuối cùng chắp vá mãi cũng chưa chắc đã đủ.

Giờ đây, cuối cùng đã có những giải pháp cá nhân hóa.

Đây là tiến triển mới nhất trong việc ứng dụng AI tại ngân hàng được MYbank (Ngân hàng Thương mại Trực tuyến) công bố lần đầu tại Hội nghị Bến Thượng Hải (The Bund Summit) 2026:

Cần biết rằng, ngân hàng có lẽ là một trong những ngành có chi phí chuyển đổi cao nhất vũ trụ, quán tính của các quy trình nghiệp vụ truyền thống rất mạnh, muốn vượt qua "nghịch lý của người đổi mới" (innovator's dilemma) là điều vô cùng khó khăn.

Lần này, MYbank có thể coi là đã tiên phong dẫn đầu.

Quá "AI Native" (thuần AI) rồi.

Từ một câu "nâng hạn mức" đến khoản tài trợ 400.000 tệ để mở cửa hàng

Ông chủ Vương đã vận hành cửa hàng ăn uống đầu tiên được hai năm, công việc kinh doanh đã ổn định, ông để mắt đến một mặt bằng 65 mét vuông ngoài phố và chuẩn bị mở cửa hàng thứ hai.

Khi tìm đến Bailing (AI của MYbank), ông chỉ nói một câu:

Muốn nâng hạn mức lên một chút.

Không hề có bất kỳ ngữ cảnh nào đi kèm.

Nếu theo quy trình truyền thống, câu nói này khả năng cao sẽ bị chuyển dịch thành một đơn xin nâng hạn mức dài dằng dặc: điền đơn, chờ phê duyệt... thôi, về nhà đợi kết quả đi.

Bailing không làm như vậy. Nó dựa trên câu nói này, kết hợp với lịch sử kinh doanh và tín dụng trước đó của ông Vương để truy vấn từng bước: Cửa hàng mới nằm ở đâu? Diện tích bao nhiêu? Khi nào khai trương? Định dùng tiền vào việc gì? Bản thân ông có thể bỏ ra bao nhiêu vốn?

Một câu "nâng hạn mức" mơ hồ như vậy đã được khôi phục lại thành ý định thực sự:

Chuẩn bị vốn để mở cửa hàng thứ hai.

Thông qua nhiều vòng đối thoại, Bailing đã hệ thống hóa được tổng mức đầu tư cho cửa hàng mới khoảng 600.000 tệ: thương hiệu, trang trí và thiết bị khoảng 450.000 tệ; tiền thuê nhà, nhập hàng đợt đầu và vốn lưu động khoảng 150.000 tệ. Ông Vương tự huy động 200.000 tệ, thiếu hụt khoảng 400.000 tệ.

Sau đó, Bailing tiếp tục kết hợp dòng tiền của cửa hàng cũ, quy luật ngành, tình hình khu thương mại và kế hoạch mở cửa hàng để phân tích thu nhập dự kiến cũng như áp lực trả nợ của cửa hàng mới, đồng thời nhắc ông Vương bổ sung các tài liệu kinh doanh và mục đích sử dụng vốn cần thiết.

Không lâu sau, kết quả đã có:

Hạn mức khả dụng tăng từ 150.000 lên 400.000 tệ, có thể giải ngân theo tiến độ mở cửa hàng, 6 kỳ đầu chỉ trả lãi, gốc trả sau.

Toàn bộ quá trình chỉ mất 10 phút.

Thực tế, ví dụ của ông Vương chỉ là một hình ảnh thu nhỏ của cuộc cải cách AI trong ngành ngân hàng này. Hiện nay, Bailing 2.0 đã cung cấp dịch vụ cho 42 triệu tiểu thương. Đây là cổng dịch vụ hoàn toàn mới mà MYbank cung cấp cho khách hàng nhỏ lẻ, một AI Agent tài chính toàn diện thực sự có thể giải quyết công việc.

Tuy nhiên, giao diện phía trước suy cho cùng cũng chỉ là một cổng GUI để gửi tin nhắn. Nếu không có sự hỗ trợ của cơ sở hạ tầng phía sau như quản trị rủi ro, phê duyệt, tiếp thị, nghiên cứu sản phẩm, cùng các bộ kỹ năng (Skills) và cơ sở dữ liệu thời gian thực, thì nó cũng chỉ là một dịch vụ chăm sóc khách hàng thông minh cao cấp, không thể mang lại kết quả thực tế.

Sự thay đổi thực sự diễn ra ở những nơi mà khách hàng không nhìn thấy.

Đây cũng là phần mà MYbank chú trọng chia sẻ tại Hội nghị Bến Thượng Hải lần này.

Phía sau hậu trường: AI Workstation đã tiến vào dây chuyền sản xuất cốt lõi

MYbank gần như đã phủ AI lên toàn bộ quy trình, xây dựng một lúc tám AI Workstation (trạm làm việc AI), thực hiện chuyển đổi AI cho các khâu như quản trị rủi ro định lượng, thẩm định con người, tiếp thị, nghiên cứu sản phẩm, v.v.

Hội nghị Bến Thượng Hải lần này đã công bố trọng điểm bốn trong số đó.

Qianliyan (Thiên Lý Nhãn): Quản trị rủi ro "ngàn người ngàn mặt", nhìn thấu "một con người thực thụ"