Bảng xếp hạng TIOBE tháng 8/2026: MATLAB lần đầu văng khỏi Top 20 sau hơn một thập kỷ

Theo tin từ IT ngày 11 tháng 8, chỉ số cộng đồng lập trình TIOBE là thước đo mức độ phổ biến của các ngôn ngữ lập trình, được đánh giá dựa trên dữ liệu từ các kỹ sư, khóa học, nhà cung cấp và công cụ tìm kiếm trên toàn thế giới. Hiện tại, trang web chính thức của TIOBE đã công bố bảng xếp hạng ngôn ngữ lập trình tháng 8 năm 2026, IT tổng hợp như sau:

Python đứng thứ nhất: chiếm 18,53%, giảm 7,61% so với cùng kỳ năm ngoái.

C đứng thứ hai: chiếm 11,10%, tăng 2,07% so với cùng kỳ năm ngoái.

C++ đứng thứ ba: chiếm 8,62%, giảm 0,56% so với cùng kỳ năm ngoái.

Java đứng thứ tư: chiếm 8,25%, giảm 0,34% so với cùng kỳ năm ngoái.

C# đứng thứ năm: chiếm 4,09%, giảm 1,43% so với cùng kỳ năm ngoái.

JavaScript đứng thứ sáu: chiếm 2,63%, giảm 0,52% so với cùng kỳ năm ngoái.

Visual Basic đứng thứ bảy: chiếm 2,18%, giảm 0,15% so với cùng kỳ năm ngoái.

SQL đứng thứ tám: chiếm 1,88%, tăng 0,16% so với cùng kỳ năm ngoái.

R đứng thứ chín: chiếm 1,56%, tăng 0,19% so với cùng kỳ năm ngoái.

Rust đứng thứ mười: chiếm 1,45%, tăng 0,31% so với cùng kỳ năm ngoái.

CEO của TIOBE, ông Paul Jansen cho biết, kỷ nguyên của MATLAB dường như đang đi đến hồi kết, khi trong bảng xếp hạng tháng này, MATLAB lần đầu tiên rơi khỏi top 20 của TIOBE sau hơn một thập kỷ.

Xét về nguyên nhân, lý do quan trọng nhất dẫn đến sự suy tàn của MATLAB chính là mô hình cấp phép của nó. Trong bối cảnh hầu hết các ngôn ngữ lập trình hiện nay đều có thể sử dụng miễn phí, các nhà phát triển vẫn phải mua giấy phép để sử dụng MATLAB. Ngoài MATLAB đã rơi khỏi top 20, ngôn ngữ duy nhất trong top 20 của TIOBE hiện vẫn yêu cầu trả phí bản quyền là Delphi.

Bên cạnh đó, tốc độ phát triển của ngôn ngữ MATLAB còn hạn chế so với nhiều ngôn ngữ lập trình phổ biến khác. Những năm gần đây, các ngôn ngữ như Python, C++, Rust liên tục cập nhật các tính năng hiện đại và mô hình lập trình mới, trong khi trong mắt ngày càng nhiều nhà phát triển, MATLAB bắt đầu trở nên giống như một ngôn ngữ lập trình từ thời đại trước.

Với sự lớn mạnh không ngừng của hệ sinh thái mã nguồn mở, cùng với sự phát triển nhanh chóng của các giải pháp thay thế miễn phí như Python trong lĩnh vực tính toán khoa học, phân tích dữ liệu và trí tuệ nhân tạo, lợi thế lâu nay của MATLAB đang dần bị suy yếu. Đối với MathWorks, làm thế nào để MATLAB thích nghi với môi trường phát triển hiện đại sẽ là thách thức quan trọng cần đối mặt trong tương lai.