Làn sóng giáo sư đại học Hong Kong khởi nghiệp trong lĩnh vực robot thực thể

< img id="wx_img" src="https://www.qbitai.com/wp-content/uploads/imgs/qbitai-logo-1.png" width="400" height="400">

Các giáo sư Hồng Kông trong làn sóng khởi nghiệp Embodied AI

23-08-2026 19:20:13 Nguồn: QbitAI

Một nhóm người đặc biệt đã xuất hiện tại các trường đại học ở Hồng Kông

Qiao Buchi đưa tin từ Ao Feisi

QbitAI | Kênh chính thức QbitAI

Khi thuật ngữ "Embodied AI" (Trí tuệ hiện thân) trở nên phổ biến từ phòng thí nghiệm đến thị trường vốn, một nhóm người rất đặc biệt đã xuất hiện tại các trường đại học ở Hồng Kông.

Họ không chỉ là những giáo sư công bố bài nghiên cứu tại các hội nghị hàng đầu, mà còn là nhà sáng lập hoặc giám đốc khoa học của các công ty có định giá hàng trăm triệu đô la.

Một chân đặt trong tháp ngà học thuật, một chân đặt ở thượng nguồn chuỗi cung ứng, cả hai bên đều không bị bỏ lỡ.

QbitAI đã tổng hợp và thống kê, có ít nhất mười sáu giáo sư tại các trường đại học Hồng Kông đang trực tiếp tham gia khởi nghiệp trong lĩnh vực Embodied AI với tư cách là nhà sáng lập, đồng sáng lập hoặc giám đốc khoa học.

Điều thú vị là các giáo sư này khởi nghiệp trên một phạm vi rất rộng. Từ bộ não "biết suy nghĩ" và mô hình thế giới của Embodied AI, đến thị giác 3D "nhìn rõ", từ bàn tay khéo léo cảm nhận xúc giác ở đầu ngón tay, các thao tác tinh vi trên bàn mổ, cho đến xe tự lái trên đường phố và máy bay không người lái trên bầu trời — toàn bộ chuỗi liên kết từ nhận thức, ra quyết định, thao tác đến ứng dụng thực tế, hầu như đều có sự góp mặt của họ.

Tìm hiểu câu chuyện khởi nghiệp của họ, bạn có thể sẽ không thấy hình ảnh một tinh anh học thuật đức cao vọng trọng bước xuống làm "tổng tài" hô mưa gọi gió, mà là hành trình họ rời bỏ tháp ngà để "lăn lộn" trong thế giới thực.

Trong quá trình đó, làm thế nào họ rũ bỏ cái tôi giáo sư đáng kính, "đập đi xây lại" bản thân để đưa công nghệ từ phòng thí nghiệm thực sự ứng dụng vào sản phẩm?

Quá trình này có thể rất gian nan, nhưng có lẽ đúng như lời Giáo sư Wang Yu, người đã dành 40 năm nghiên cứu sâu về thao tác robot, đã nói.

Hôm nay có lẽ là thời đại tốt nhất để các nhà khoa học khởi nghiệp. Trước đây, người hướng dẫn và sinh viên có thể chỉ là hai cái tên trên một bài báo, nhưng ngày nay họ hoàn toàn có cơ hội trở thành những đối tác cùng giải quyết các bài toán công nghiệp và cùng nhau thay đổi thế giới.

△ Hình ảnh được tạo bởi AI

Các giáo sư đại học Hồng Kông chế tạo "cơ quan" cho robot

Trước tiên hãy xem nhóm người này thực sự đang làm gì.

Đặt các công ty của họ cạnh nhau, bạn sẽ thấy một điều thú vị: họ gần như đồng loạt tránh việc "chế tạo một robot hình người hoàn chỉnh", mà thay vào đó, mỗi người tập trung tinh vi vào việc tạo ra một "cơ quan" hoặc chức năng cụ thể cho cơ thể robot.

Có người đang làm bộ não cho robot.

△ Kiến trúc thống nhất "Đại não + Tiểu não" do Yisheng Technology xây dựng, mang lại khả năng phối hợp cao độ giữa mắt, não và tay cho robot.

Ma Yi từ Đại học Hồng Kông (HKU), người từng đoạt giải Marr – giải thưởng cao nhất cho bài báo trong lĩnh vực thị giác máy tính, đã đồng sáng lập Yisheng Technology để xây dựng các mô hình thế giới có khả năng tự học;

Wang Xiaogang từ Đại học Hồng Kông Trung Quốc (CUHK), đồng sáng lập kiêm giám đốc điều hành của SenseTime, đã thành lập Daxiao Robotics, hiện đang cung cấp "bộ não hiện thân" cho robot với mục tiêu dài hạn là phát triển robot hiện thân đa năng;

Jia Kui từ CUHK (Thâm Quyến) đang phát triển công cụ Embodied AI để tạo ra "bộ não mạnh nhất" cho robot, công ty đã đạt mức định giá hàng chục tỷ và đang chuẩn bị niêm yết;

Thêm vào đó là "Yuanche Future" vừa nhận được vốn đầu tư, chuyên nghiên cứu "mô hình nền tảng hình người toàn thân đa năng", do Li Hongyang từ HKU thành lập vào tháng 4 năm 2026.

Đây là tầng công nghệ thượng nguồn nhất và gần nhất với trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI), vốn tương ứng với xuất thân học thuật về thị giác máy tính của nhóm người này.

Có người đang làm "tay" và "thần kinh" cho robot.

Công ty Robot DaiMeng do Wang Yu từ HKUST đồng sáng lập đang làm "đầu dây thần kinh" cho bàn tay, với 40.000 đơn vị cảm biến được bố trí dày đặc trên mỗi centimet vuông của bàn tay robot, giúp robot hiện thân có được xúc giác.

Ngay cả khi không nhìn thấy, robot vẫn có thể dựa vào cảm giác ở đầu ngón tay để "cảm nhận" thời gian thực những gì đang xảy ra trên bề mặt tiếp xúc, từ đó điều chỉnh hành động — gần giống như cảm giác nhắm mắt vẫn có thể tra chìa khóa vào ổ để mở cửa.

Luo Ping từ HKU là đồng sáng lập của Chaowei Dynamics, họ không chỉ làm bàn tay và mô hình lớn hiện thân mà còn chế tạo robot hình người với 117 bậc tự do cực cao. Vòng lặp khép kín toàn diện là chìa khóa để hiện thực hóa Embodied AI: dữ liệu đi vào mô hình, mô hình điều khiển cơ thể, và kết quả sau khi cơ thể thực thi sẽ quay trở lại hệ thống huấn luyện. Thiếu bất kỳ mắt xích nào, vòng lặp sẽ bị đứt gãy.

△ Hình ảnh được tạo bởi AI

Tầng này được giới chuyên môn công nhận là nút thắt kỹ thuật, cũng chính là thế mạnh truyền thống của các trường đại học Hồng Kông về cảm biến và điều khiển chính xác.

Wen Weijia từ HKUST là giám đốc khoa học của MoGan Technology, chuyên trang bị cho robot một "hệ thống thần kinh" giống như da người, giúp robot sở hữu khả năng cảm nhận tương tự như da người.

Có người đang làm "nhiên liệu" cho robot. Trong giới Embodied AI có câu: "Mô hình chỉ là động cơ, dữ liệu mới là dầu mỏ." Yin Peng từ CityU – một học giả từng làm việc tại NASA và NVIDIA – đã thành lập Saiyuan, chuyên cung cấp dữ liệu huấn luyện cho các công ty robot.

Cũng có những người làm robot hoàn chỉnh hướng tới các kịch bản cụ thể.

Kangnuositeng của Ou Guowei từ CUHK làm robot phẫu thuật nội soi, đã được Cục Quản lý Dược phẩm phê duyệt và huy động tổng cộng hơn 3 tỷ vốn đầu tư; Future Robotics của Liu Yunhui từ CUHK làm xe nâng tự hành cho kho vận; Silicon Feather Technology của Zhang Fu từ HKU làm máy bay không người lái có khả năng tự bay trong đường hầm và ngõ hẹp.

Còn một nhóm khác, theo định nghĩa về "AI vật lý", đã mở rộng sang lĩnh vực xe tự lái — CiDi của Li Zexiang làm xe thương mại, Yiqing Innovation của Liu Ming từ HKUST làm xe tự lái trong khuôn viên, và Zhuoyu Technology của Shen Shaojie (tác giả thuật toán điều hướng VINS) từ HKUST làm xe tải thông minh.

Từ dữ liệu đến bộ não, từ bàn tay khéo léo đến robot hoàn chỉnh, và cả xe tự lái, nhóm các giáo sư Hồng Kông này gần như đã dựng nên bộ khung kỹ thuật cốt lõi cho Embodied AI.

get your hands dirty (xắn tay áo vào làm)