Tin ngành
Cựu kỹ sư DJI khởi nghiệp với robot chơi tennis thông minh, bắt đầu xuất khẩu hàng loạt
(giờ Việt Nam)
Tóm tắt AI
Startup AceiiLab vừa ra mắt robot tennis thông minh A1 với khả năng di chuyển linh hoạt và mô phỏng nhịp độ thi đấu thực tế, đánh dấu bước tiến mới trong việc ứng dụng AI vào thiết bị thể thao chuyên nghiệp.
Bản dịch AI
Tác giả | Kiều Ngọc Kiệt
Biên tập | Viên Tư Lai
Hard được biết, công ty phần cứng thể thao thông minh "AceiiLab" (Nhất Tư Thông Minh) đã bắt đầu giao hàng loạt. Trước đó, công ty đã hoàn thành vòng gọi vốn thiên thần với số tiền hơn chục triệu nhân dân tệ, do Zero Capital, Variable Capital và Haiyi Capital đầu tư. Nguồn vốn này sẽ chủ yếu được sử dụng cho việc nghiên cứu phát triển, cải tiến sản phẩm và mở rộng thị trường.
AceiiLab được thành lập vào tháng 12 năm 2024, bắt đầu từ robot chơi tennis AI, nỗ lực xây dựng hệ sinh thái huấn luyện thông minh bao gồm phần cứng, phần mềm, dữ liệu, huấn luyện viên AI và các dịch vụ thể thao. Người sáng lập công ty, Lưu Lễ Khiêm, sở hữu hơn mười năm kinh nghiệm trong lĩnh vực nghiên cứu phát triển robot và sản phẩm, từng làm việc tại các doanh nghiệp như DJI, KUKA. Đồng sáng lập Triều Quang trước đây từng làm việc tại các tổ chức đầu tư và công ty robot, có thời gian dài theo dõi đầu tư và tăng trưởng vận hành trong lĩnh vực phần cứng thông minh. Đội ngũ bao gồm các chuyên gia từ các lĩnh vực robot như máy bay không người lái (drone), xe tự hành, máy làm sạch thương mại, máy cắt cỏ, máy làm sạch hồ bơi, tích lũy kinh nghiệm phong phú về xuất khẩu phần cứng tiêu dùng, có năng lực toàn diện từ định nghĩa sản phẩm, nghiên cứu phát triển đến quảng bá thị trường.
Với sự trưởng thành dần của năng lực AI, công nghệ robot và công nghệ cảm biến, lĩnh vực tiêu dùng thể thao đang xuất hiện xu hướng nâng cấp thông minh. So với các thiết bị thể thao truyền thống, phần cứng thể thao thông minh đang phát triển từ việc ghi lại dữ liệu sang hỗ trợ huấn luyện và nâng cao trải nghiệm, bao phủ nhiều kịch bản như thiết bị thể dục thông minh, thiết bị đeo thể thao, bạn tập AI, v.v. Trong đó, các môn thể thao có tính huấn luyện cao như tennis, cầu lông, golf đã trở thành hướng đi quan trọng cho việc khám phá phần cứng thông minh do rào cản kỹ thuật cao và nhu cầu tập luyện lặp đi lặp lại.
Theo quan điểm của AceiiLab, máy bắn bóng tennis truyền thống chỉ cung cấp "bắn bóng cố định", nhưng điều thực sự cần thiết trong huấn luyện tennis là nhịp độ liên tục, việc đưa bóng ổn định ở các vị trí không gian khác nhau và phản hồi. Do đó, công ty không chọn cách để robot hoàn thành toàn bộ quá trình "đỡ và bắn bóng", mà đề xuất logic sản phẩm "lấy bắn thay đánh ở nhiều không gian", thông qua nhịp độ bắn bóng ổn định và vị trí bắn bóng linh hoạt để mô phỏng các pha đối kháng tần suất cao thực tế, giúp người dùng xây dựng trải nghiệm tập luyện và nâng cao hiệu quả tập luyện.
"Bản chất của việc chơi tennis là khả năng phán đoán nhịp độ và vị trí không gian. Sân tennis rất rộng, tỷ lệ đỡ bóng thành công sẽ là yếu tố ảnh hưởng đến trải nghiệm người dùng, nhưng việc đỡ bóng sẽ làm thay đổi nhịp độ bắn bóng, ảnh hưởng đến quá trình tập luyện của người dùng, đồng thời có thể làm tăng chi phí tính toán và đầu tư phát triển của robot, từ đó tăng chi phí sử dụng cho người dùng. Chúng tôi cho rằng việc đỡ bóng và bắn bóng nên được xử lý như hai vấn đề riêng biệt," đồng sáng lập Triều Quang chia sẻ với Hard.
Dựa trên tư duy này, AceiiLab đã trang bị cho robot tennis thông minh đầu tiên Aceiilab A1 khả năng di chuyển tốc độ cao. Sản phẩm được tích hợp hệ thống thị giác kép tự phát triển, có thể cảm nhận thời gian thực về bóng, người, vị trí, tốc độ và quỹ đạo, kết hợp với khung gầm vi sai để di chuyển linh hoạt, tốc độ tối đa đạt 5m/s. So với máy bắn bóng cố định truyền thống, A1 có thể theo dõi thông minh điểm rơi của bóng và tạo ra các đường bóng phong phú hơn, tái hiện chân thực nhịp độ chạy và đánh bóng trong các pha đối kháng.
Ngoài ra, nhắm vào thói quen huấn luyện viên thường đứng cùng phía với học viên để mớm bóng ở giai đoạn sơ cấp, A1 hỗ trợ tập luyện mớm bóng nhiều vị trí cùng phía, đồng thời có thể tự động chuyển đổi sang các chế độ như mớm bóng dọc biên, mớm bóng vạch giao bóng, đáp ứng nhu cầu của các kịch bản tập luyện khác nhau.
Về hình thái sản phẩm, công ty đã thiết kế lại sản phẩm từ góc độ phần cứng tiêu dùng, biến thiết bị thành hình thái di động giống như một chiếc vali. Sau khi mở ra, thiết bị tạo thành một đơn vị di chuyển tốc độ cao và ổn định thông qua bánh xe chủ động, hệ thống truyền động và cấu trúc chân chống; ở trạng thái thu gọn, nó có thể được kéo đi như một chiếc vali.
(Nguồn ảnh/Doanh nghiệp)
Về mặt phần mềm, AceiiLab đã phát triển ứng dụng (App) đi kèm, cung cấp các chức năng như thiết lập đường bóng, khóa học huấn luyện và phân tích dữ liệu, đồng thời hợp tác với các đối tác trong và ngoài nước để phát triển các khóa học hệ thống. Công ty hy vọng thông qua robot để tạo ra môi trường tập luyện, thu thập dữ liệu về tốc độ bóng, điểm rơi, độ xoáy, độ dịch chuyển trong quá trình người dùng đánh bóng, từ đó hình thành hồ sơ kỹ năng người dùng và cung cấp các phương án tập luyện cá nhân hóa dựa trên trình độ, điểm yếu và lộ trình phát triển của người dùng.
Triều Quang cho biết, cốt lõi của sự cạnh tranh trong tương lai không chỉ nằm ở hiệu năng phần cứng, mà là năng lực dịch vụ phần mềm được hình thành xung quanh dữ liệu tập luyện. Khi quy mô người dùng tăng lên và dữ liệu tập luyện thực tế được tích lũy nhiều hơn, hệ thống có thể tối ưu hóa hơn nữa mô hình huấn luyện, tạo thành vòng lặp "tích lũy dữ liệu — nâng cao hiệu quả tập luyện — tăng trưởng tỷ lệ giữ chân người dùng".
Trước đó, robot tennis AI đầu tiên của AceiiLab là Aceiilab A1 đã huy động được hơn 820.000 USD trên Kickstarter và hiện đang trong quá trình giao hàng loạt. Đối với thị trường trong nước, AceiiLab dự kiến sẽ lên các kênh thương mại điện tử, đồng thời sản phẩm thế hệ tiếp theo cũng đang trong quá trình quy hoạch, hiện đã có các đại lý ký kết thỏa thuận khung trị giá hàng chục triệu nhân dân tệ.
Dưới đây là trích đoạn trao đổi giữa Hard và Triều Quang của AceiiLab:
Hard: Lợi thế của AceiiLab khi làm máy bắn bóng tennis là gì?
Triều Quang: Lợi thế cốt lõi của chúng tôi trước hết thể hiện ở gen robot. Đội ngũ sở hữu kinh nghiệm nghiên cứu phát triển toàn diện các chủng loại từ nguyên mẫu AGV, AMR, máy bay không người lái, cho đến robot làm sạch thương mại và máy cắt cỏ. Sự khác biệt bản chất giữa sản phẩm robot và phần cứng AI thông thường nằm ở chỗ, nó không chỉ dựa vào thuật toán mà còn đòi hỏi năng lực tổng hợp về cơ khí, điều khiển điện tử, điều khiển chuyển động và tích hợp hệ thống. Điều này cho phép chúng tôi tạo ra các kịch bản sử dụng mới từ nền tảng, thay vì chỉ chồng chất các tính năng AI lên phần cứng có sẵn.
Thứ hai là kinh nghiệm xuất khẩu hàng tiêu dùng toàn diện. Đội ngũ đã nhiều lần trải qua toàn bộ quá trình từ 0 đến 1 về định nghĩa sản phẩm, xây dựng chuỗi cung ứng và quảng bá thị trường nước ngoài, nên có nhiều kinh nghiệm hơn trong việc giao hàng và tăng công suất sản xuất. Hiện tại, đối với một chủng loại sản phẩm mới phức tạp như robot tennis di động với hơn 200 linh kiện, chúng tôi đã xây dựng dây chuyền sản xuất theo tư duy giao hàng quy mô lớn ngay từ khi bắt đầu sản xuất hàng loạt, bao gồm tự thiết kế quy trình kiểm tra, đồ gá lắp và hệ thống quản lý dữ liệu để đảm bảo sản phẩm được triển khai ổn định.
Hard: Đường đua máy bắn bóng tennis có không ít người chơi, logic sản phẩm của AceiiLab có gì khác biệt?
Triều Quang: Cốt lõi của tập luyện tennis không phải là một cú đánh đơn lẻ, mà là khả năng phán đoán nhịp độ và vị trí không gian, vì vậy chúng tôi chọn con đường "lấy bắn thay đánh ở nhiều không gian", không theo đuổi việc để robot hoàn thành máy móc tất cả các động tác đỡ bóng, mà thông qua sự kết hợp giữa các vị trí bắn bóng và nhịp độ bắn bóng khác nhau, sử dụng những đường bóng ổn định, chất lượng cao để mô phỏng nhịp độ đối kháng thực tế, giúp người dùng hình thành trí nhớ cơ bắp hiệu quả.
Ngoài ra, chúng tôi muốn biến robot từ một công cụ thành một sản phẩm tiêu dùng. Khác với cấu trúc kim loại tấm chồng chất của máy bắn bóng truyền thống, chúng tôi áp dụng thiết kế kiểu vali, người dùng có thể kéo trực tiếp đến sân để sử dụng, đồng thời giải quyết kèm theo vấn đề mang theo bóng.
Mặt khác, chúng tôi cho rằng phần mềm và dữ liệu sẽ trở thành rào cản lâu dài. App của chúng tôi không phải là một chiếc điều khiển từ xa điện tử đơn giản, mà là một phần của vòng lặp tập luyện khép kín. Sau khi robot vào sân, nó sẽ tạo ra môi trường tập luyện tiêu chuẩn và liên tục thu thập dữ liệu về đường bóng, cú đánh, v.v., giúp người dùng hình thành hồ sơ kỹ năng và cung cấp các phương án tập luyện nhắm trúng đích.
Hard: Phản hồi của người dùng hiện nay như thế nào?
Triều Quang: Trước khi gây quỹ cộng đồng, chúng tôi đã thực hiện nhiều hoạt động khảo sát và trải nghiệm ngoại tuyến tại Mỹ, nhận được đánh giá tích cực từ đông đảo người dùng thực tế, bao gồm nhiều khía cạnh như hiệu năng sản phẩm và trải nghiệm tập luyện. Những phản hồi này cũng cung cấp tài liệu tham khảo quan trọng cho việc cải tiến sau này của chúng tôi. Đồng thời, chúng tôi đang vận hành một cộng đồng hàng trăm người ở nước ngoài, các thành viên thảo luận sôi nổi mỗi ngày xung quanh việc sử dụng sản phẩm và tập luyện tennis. Hiện tại, chúng tôi cũng đang thực hiện một số hoạt động ngoại tuyến trong nước và phản hồi cũng khá tốt.
Bài viết được AI dịch và tổng hợp tự động từ 36 36Kr. Liên kết bài gốc ở phía trên. AIHOT.vn luôn dẫn nguồn đầy đủ — nếu bạn thấy điểm cần chỉnh sửa, hãy gửi ý kiến tại trang phản hồi.