Quan điểm
Chủ nghĩa cá nhân mới là cứu cánh cho AI: Từ Agent văn phòng đến Personal Agent
(giờ Việt Nam)
Tóm tắt AI
Bài viết phê bình việc ép mô hình AI doanh nghiệp (toB) sang người dùng cá nhân (toC) là sai lầm, đồng thời nhấn mạnh tiềm năng của Personal Agent như Today.ai hay Grok bot trong việc tự động hóa tác vụ cá nhân thực thụ.
Chính văn · Bản dịch AI

"Góc nhìn nóng về Personal Agents"
Một bóng ma đang ám ảnh — bóng ma của office agent, lơ lửng trên đầu những người làm công ăn lương ở khắp mọi nơi.
Tôi đã bực mình về chuyện này một thời gian rồi. Tôi đã sử dụng và viết về rất nhiều office agent, từ những sản phẩm nước ngoài cho đến của các ông lớn công nghệ trong nước. Tôi từng khen ngợi chúng, và cũng từng nguyền rủa chúng.
Quan điểm hiện tại của tôi: một số thứ trong đó thật ngớ ngẩn, còn số còn lại có thể không ngớ ngẩn, nhưng về cơ bản là sai lầm.
Trước hết, cách tiếp thị của chúng thực sự tồi tệ — tất cả đều xoay quanh việc thúc đẩy hiệu suất, năng suất, những "siêu năng lực văn phòng" của bạn.
Các coding agent thời kỳ đầu cũng hô hào những khẩu hiệu tương tự, và điều đó hiệu quả vì nó thực sự đánh trúng tâm lý các "anh em lập trình viên":
Lập trình viên vốn dĩ là những người làm việc phi tập trung. Một số làm việc tại các tập đoàn công nghệ lớn ở Haidian với mức lương cao, một số tắm nắng ở Indonesia trong khi nhận các dự án freelance, một số tạo ra một ứng dụng và đạt được tự do tài chính, số khác lại ẩn mình ở các quốc gia thế giới thứ ba, đeo mặt nạ V for Vendetta trong khi hack trang web của Sun Ge.
Khiến những người này tăng năng suất thì ví tiền của họ quả thực sẽ dày lên.
Nhưng tôi muốn nói về những người còn lại — đại đa số lực lượng lao động tại Trung Quốc — những người mà ngày làm việc chỉ xoay quanh việc viết báo cáo và tài liệu, làm PPT và bảng tính Excel, giao tiếp với đồng nghiệp và báo cáo với sếp. Họ chính xác là nên làm gì với cái gọi là "tăng năng suất" đó?
Nói cách khác, họ được lợi gì từ việc đó?
Hoàn thành công việc lúc 10 giờ sáng thay vì 10 giờ tối nhờ office agent — liệu sếp có cho họ về sớm không? Họ vẫn sẽ bị mắc kẹt trong cái ô làm việc đó để cày cuốc thôi, đúng không?
Và các ông lớn công nghệ này muốn chúng ta tự bỏ tiền túi ra trả cho dịch vụ này sao? Chết tiệt, người lao động có thể tự khinh rẻ bản thân đến mức nào nữa? Thời xưa chưa từng nghe chuyện nông nô phải tự mua cuốc — tại sao chúng ta lại đang thụt lùi thế này?
Con cua tự lột vỏ, con lừa tự cầm roi quất mình.
Thực tập sinh mới ở văn phòng vừa chi 100 đô la cho một tháng sử dụng ChatGPT Pro. Tương lai của các bạn thật xán lạn.
"Nhưng blogger ơi, rõ ràng là anh chưa từng có một công việc tử tế," một số người nói. "Những công ty mẹ công nghệ lớn được yêu mến này cấp hạn mức AI hàng tháng cho nhân viên. Càng dùng nhiều, sếp càng vui. Không cần phải tự bỏ tiền túi!"
Chưa bàn đến việc điều này nghe thật khúm núm, tự hạ thấp bản thân và đậm chất "văn hóa thẻ nhân viên ByteDance" — chẳng phải thời gian và năng lượng bỏ ra để học cách sử dụng AI cũng là một loại chi phí sao?
Các bản cập nhật model liên tục ra mắt và bạn cày nát các video mẹo từ những người có sức ảnh hưởng về AI — điều đó không chiếm mất thời gian nghỉ ngơi của bạn sao?
Hay là mọi thứ liên quan đến công việc từ lâu đã trở thành một phần phụ trong cuộc sống của bạn, nơi việc giúp các nhà tư bản tích lũy tài sản cho phép bạn đóng vai nhân vật chính trong phim doanh nghiệp, tự nhủ rằng vâng, đây chính là sự tự hiện thực hóa bản thân?
Có quá nhiều "AI bros" ngoài kia chế giễu châu Âu, chế giễu Nhật Bản — "ồ, những quốc gia này không bắt kịp làn sóng AI, sản phẩm của họ chẳng bao giờ thay đổi, công ty thì tự mãn, nhân viên thì lười biếng cả ngày mà không có sự tăng trưởng nào, thật đáng thương cho họ."
Này anh bạn, anh đã bao giờ cân nhắc xem việc được lười biếng cả ngày là một phúc lợi tuyệt vời đến mức nào chưa? Hãy lên BOSS Zhipin xem có công ty nào trả tiền cho anh để anh lười biếng không. Trừ khi trong huyết quản anh chảy nhựa đường, nếu không thì có lẽ anh còn chẳng vượt qua nổi vòng phỏng vấn.
Dù sao thì, tôi nghĩ nếu các ông lớn công nghệ trong và ngoài nước cứ tiếp tục tiếp thị mảng kinh doanh B2B office agent này như B2C, thì đó là một ngõ cụt cả về mặt pháp lý lẫn logic.
Cá nhân tôi, tôi sẽ chúc cho chúng sớm "tử ẹo" 👍
Và bằng cách nào đó, đến một thời điểm nào đó, tất cả các bản cập nhật model lớn này bắt đầu phục vụ những người sáng tạo nội dung:
Tạo mô hình 3D, game web và hoạt ảnh MG chỉ bằng một câu lệnh — tôi thực sự không biết điều này có tác dụng thực chất gì ngoài việc để các AI influencer tạo ra những dự án rác rưởi rồi đăng lên Xiaohongshu để nhận hàng trăm lượt chia sẻ và hàng ngàn lượt thích, gây ra sự lo âu hàng loạt.
Đừng nghĩ rằng điều này không ảnh hưởng đến bạn.
Bản thân tôi cũng quyên góp hàng tháng cho ChatGPT, Claude và những thứ tương tự, nhưng về cơ bản chỉ dùng cho những việc không liên quan đến công việc.
Lên lịch trình du lịch, sắp xếp video vlog — những tác vụ nhẹ nhàng mà nếu thuê một sinh viên đại học thì cùng lắm cũng chỉ tốn một cốc "trà sữa mùa thu đầu tiên".
Nhưng kể từ khi GPT nâng cấp lên 6 Astra, việc trò chuyện với nó vài giờ đồng hồ đã đốt sạch hạn mức và tiền của tôi, và tôi nhận ra nghèo đói là một căn bệnh nan y.
"Cứ dùng 5.6 Sol đi," ai đó nói. Thứ nhất, bạn có cưỡng lại được việc không trò chuyện với model cấp thần thánh không? Thứ hai, 5.6 Sol rồi cũng sẽ bị vứt vào thùng rác lịch sử, giống như 6 Astra rồi một ngày cũng sẽ phai nhạt.
Một ngày nào đó vào năm 2077, bạn mở ChatGPT lên và lựa chọn duy nhất là một phiên bản bốn con số có giá bằng cả tháng lương cho mỗi cuộc trò chuyện — lúc đó bạn sẽ đi phàn nàn với ai?
Đây không phải là tâm lý "chôn vùi tài năng vào ngày hôm qua". Tôi đang nói thuần túy từ góc độ kinh tế thị trường, với tư cách là một người tiêu dùng.
Khi các lập trình viên, influencer trên Xiaohongshu và tôi đều trả tiền cho các model lớn, nhưng trần năng lực và sàn giá cứ liên tục tăng lên vì cách sử dụng chuyên sâu của nhóm trước, những người dùng có năng lực thấp như tôi đang chịu thiệt — phải trả một loại "thuế kém cỏi".
Trong kinh tế học, điều này được gọi là trợ giá chéo. Giống như việc chia hóa đơn với Liangzi Big-Stomach tại một bữa tiệc buffet — rất dễ hiểu.
Vì vậy, tôi luôn cảm thấy cần phải có một agent phục vụ riêng cho những người dùng có năng lực thấp như chúng ta. Điều này dẫn chúng ta đến với Personal agent đang được thổi phồng gần đây — trợ lý cá nhân.
Bạn có thể tiếp tục đọc một cách tự tin — chúng tôi không nhận bất kỳ quảng cáo nào cho bài viết này.
Thực ra, Lobster đã từng là thứ này trước đây. Bạn còn nhớ khi mọi người dùng Lobster để đặt vé máy bay, lên lịch trình chuyến đi, sắp xếp màn hình máy tính không? Nhưng vấn đề của Lobster lại tự mâu thuẫn:
Những người dùng năng lực thấp như chúng ta nhìn chằm chằm vào lỗi 404 khi cố gắng đăng nhập vào GitHub, không phân biệt nổi API với AGI — thì làm sao chúng ta biết cách triển khai những thứ cao siêu này?
Thú thật là hồi đó tôi cũng đã thử triển khai Lobster, vừa làm vừa hỏi Doubao. Doujie bắt tôi gõ code vào terminal đến mức máy tính bị treo, suýt nữa thì hỏng luôn, phải lặn lội đến Apple Genius Bar để sửa.
Tôi lạc đề rồi. Dù sao thì, không giống như Lobster, làn sóng Personal agent lần này coi chúng ta như những kẻ ngốc thực thụ — tải về và dùng, không có tính năng hào nhoáng nào ngoài các trình kết nối.
Bài gốc còn tiếp — xem tiếp tại bài gốc ↗
Bài viết được AI dịch và tổng hợp tự động từ elsewhere: Bài viết. Liên kết bài gốc ở phía trên. Dữ liệu đồng bộ qua API công khai được ghi nguồn tại AI HOT (canonical) ↗. AIHOT.vn luôn dẫn nguồn đầy đủ — nếu bạn thấy điểm cần chỉnh sửa, hãy gửi ý kiến tại trang phản hồi.