Giải mã cơn sốt AI nhập vai (Roleplay) tại Trung Quốc

Các cơ quan quản lý tại Bắc Kinh đang nhắm tới những "bạn trai AI". Khi các quy định của Cơ quan Quản lý Không gian mạng về "dịch vụ tương tác AI giống con người" có hiệu lực vào ngày 15 tháng 7, Trung Quốc đã trở thành quốc gia đầu tiên trên thế giới quản lý các dịch vụ AI nhân hóa. Các quy tắc này cấm các nhà cung cấp "thao túng" người dùng dẫn đến sự phụ thuộc về cảm xúc, hạn chế quyền truy cập của trẻ vị thành niên vào một số điều khoản cụ thể, đồng thời áp đặt các yêu cầu báo cáo cùng nhiều quy định khác. Để đáp ứng, ByteDance và Alibaba đều đã gỡ bỏ một số sản phẩm đồng hành nhân hóa khỏi danh mục AI của họ.

Dù bạn nghĩ thế nào về trường hợp sử dụng này, một lượng người dùng đáng kinh ngạc hiện đang tìm đến AI vì nhiều lý do cảm xúc khác nhau. Đối với người dùng các mô hình AI mã nguồn mở trên toàn thế giới, trường hợp sử dụng tiêu tốn nhiều token nhất vào năm ngoái không phải là viết mã, mà là nhập vai (roleplay).

Thông tin này dựa trên nghiên cứu "State of Open Models 2025" (Tình trạng các mô hình mở năm 2025) của OpenRouter, một nền tảng cổng kết nối phổ biến dành cho các nhà phát triển để truy cập vào các LLM, và công ty đầu tư mạo hiểm Andreessen Horowitz.

Mọi người đang đổ hàng trăm nghìn giờ vào việc xây dựng các kịch bản tưởng tượng với sự trợ giúp của các mô hình AI, nhưng sở thích này lại nhận được rất ít sự chú ý. Các bài báo chính thống về AI và cảm xúc, bao gồm cả một bài viết gần đây trên New York Times, thường tập trung vào những tác động về đạo đức, xã hội và văn hóa nói chung. Tuy nhiên, rất ít người cố gắng tìm hiểu chính xác nhập vai AI là gì, tại sao nó lại phổ biến đến vậy và những cuộc phiêu lưu hư cấu liên quan như thế nào đến xã hội thực tế.

Nền tảng nhập vai AI nổi bật nhất là Character.AI có trụ sở tại Bay Area, nhưng nó có sự cạnh tranh rất lớn — bao gồm, và có lẽ đặc biệt là, từ Trung Quốc. Như tôi sẽ thảo luận sau, ngay cả DeepSeek, phòng thí nghiệm quốc gia đầy tham vọng về siêu trí tuệ của Trung Quốc, cũng đang có những bước đi đáng ngạc nhiên trong lĩnh vực nhập vai. Tuy nhiên, trong khi đó, các cơ quan quản lý chính phủ đang sẵn sàng kiểm soát không gian này do những lo ngại về xã hội.

Cho bài viết này, tôi đã trò chuyện với mười người đam mê nhập vai, các nhà nghiên cứu AI và nhà báo Trung Quốc về lịch sử ngắn ngủi và hiện tại kỳ lạ của nhập vai AI. Đó là một câu chuyện về sự cạnh tranh Mỹ-Trung, cộng đồng trực tuyến và cách cảm xúc biến thành hàng hóa trong kỷ nguyên AI.

Các mô hình AI không vốn dĩ giống như một trợ lý: những người tạo ra chúng đã chọn phong cách này dựa trên các giả định chung, và với tư cách là người dùng, chúng ta đã học cách vô thức đối xử với chúng như vậy. Anthropic đã gán cho Claude vai trò là một trợ lý "hữu ích, trung thực và vô hại" (HHH) ngay từ thế hệ đầu tiên, một quyết định đào tạo đã ảnh hưởng đến hầu hết các phòng thí nghiệm mô hình nền tảng ngày nay.

Theo một cách nào đó, mọi cuộc trò chuyện với chatbot AI đều là nhập vai. Các nhà sản xuất mô hình hiện cung cấp những cách dễ dàng để tùy chỉnh vai trò ngay trong ứng dụng: ChatGPT cho phép người dùng nhập các hướng dẫn cá nhân hóa vào cài đặt tài khoản, và bạn thậm chí có thể đưa các hướng dẫn tính cách phức tạp vào CLAUDE.md để nó cư xử phù hợp trong Cowork và Claude Code. Những người nhập vai AI nghiêm túc thậm chí còn tinh chỉnh các mô hình mã nguồn mở để điều hướng các LLM nhập vai vào các thế giới hư cấu. Hãy nạp "Gulliver’s Travels" vào một LLM, và nó sẽ nói chuyện như một người Lilliput. Hãy đưa cho một mô hình bản đồ về hòn đảo tưởng tượng của riêng bạn, và nó sẽ giúp bạn khám phá địa hình đó. Cửa sổ ngữ cảnh dài hơn và khả năng truy xuất mạnh mẽ hơn đã cho phép các mô hình tiên phong thực hiện điều này một cách thuyết phục hơn bao giờ hết.

Đối với các phòng thí nghiệm tiên phong của Mỹ, những người nhập vai là một nhóm người tiêu dùng nhỏ với những trách nhiệm pháp lý tiềm ẩn khó chịu. Họ nhanh chóng khẳng định rằng những người sử dụng AI vì mục đích cảm xúc chỉ là một nhóm thiểu số nhỏ, nhằm né tránh các câu hỏi hóc búa về đạo đức và quy định. Anthropic đã phát hiện trong một nghiên cứu năm 2025 rằng chỉ có 2,9% các cuộc trò chuyện trên Claude.ai liên quan đến các chủ đề cảm xúc, với chưa đến 0,5% bao gồm sự đồng hành và nhập vai.

Tuy nhiên, các phòng thí nghiệm AI hàng đầu của Trung Quốc lại đang dang rộng vòng tay chào đón những người nhập vai. MiniMax, công ty đã thực hiện đợt chào bán cổ phiếu lần đầu ra công chúng trên Sở giao dịch chứng khoán Thượng Hải vào đầu năm nay, vốn là một công ty trò chuyện nhân vật trước khi trở thành một nhà sản xuất mô hình nổi tiếng, và nguồn doanh thu lớn nhất của họ vẫn là Xingye/Talkie. Vào tháng 1 năm 2026, công ty đã ra mắt MiniMax-M2-her, một mô hình được thiết kế đặc biệt cho việc nhập vai. Blog kỹ thuật của họ trình bày những thách thức thú vị khi đào tạo một LLM để đóng các nhân vật hư cấu:

Không giống như các tác vụ NLP thông thường, Nhập vai (Role-Play) vốn dĩ mang tính chủ quan và không thể kiểm chứng. Nếu bạn hỏi một nhân vật tsundere: "Bạn có thích tôi không?", các phản hồi hợp lệ có thể từ một câu "Hừ, làm gì có chuyện đó!" đầy ngượng ngùng đến một câu lạnh lùng "...Bạn thật phiền phức." Một trăm người dùng có thể có một trăm kỳ vọng khác nhau nhưng đều hợp lệ. Điều này khiến việc đánh giá phân biệt trở nên khó khăn.

Tuy nhiên, chúng tôi đã xác định được một thông tin chi tiết quan trọng: Trong khi "sự căn chỉnh" (điều làm cho một phản hồi trở nên tuyệt vời) là chủ quan, thì "sự lệch lạc" (điều làm cho một phản hồi trở nên sai lệch) lại khách quan một cách đáng ngạc nhiên. Quay lại ví dụ về tsundere, nếu nhân vật trả lời "Có, tôi thực sự thích bạn", chúng tôi biết ngay rằng mô hình đã thất bại. Đó là Out of Character (OOC - lệch vai). Điều này mang lại cho chúng tôi một con đường rõ ràng để tiến về phía trước: mặc dù khó xác định các phản hồi căn chỉnh, nhưng việc phát hiện một phản hồi lệch lạc là hoàn toàn khả thi.

MiniMax cũng đã phát triển một bộ tiêu chuẩn (benchmark) cho nhập vai AI, đánh giá các mô hình dựa trên ba tiêu chí: tính nhất quán và logic của thế giới hư cấu, khả năng duy trì diễn biến tường thuật và chất lượng tương tác.

Vào tháng 4 năm 2026, nhà nghiên cứu Deli Chen của DeepSeek đã công bố các hướng dẫn nhập vai tùy chỉnh được thiết kế cho phiên bản V4 vừa ra mắt trên Github, chỉ vài tuần sau khi mô hình này được phát hành.

Deli Chen@victor207755822

Thông tin cho bạn: API chính thức của DeepSeek-V4 hiện đang giảm giá 75% cho đến ngày 5 tháng 5! 🎉 Nhân tiện, chúng tôi đang thử nghiệm các hướng dẫn nhập vai tích hợp sẵn 🎭 đã được thiết lập trước trong quá trình đào tạo. Xem chi tiết tại đây: 🔗 github.com/victorchen96/d… Bạn có thể thử chúng trong bất kỳ kịch bản nhập vai nào — ví dụ như trong

DeepSeek @deepseek_ai

🔥API DeepSeek-V4-Pro đang GIẢM GIÁ 75% cho đến 15:59 ngày 5 tháng 5 năm 2026 (Giờ UTC)! Đừng bỏ lỡ đợt giảm giá lớn này. 🛠️Cập nhật tích hợp: 🔹Claude Code: Đặt mô hình thành deepseek-v4-pro[1m] để mở khóa 1 triệu token ngữ cảnh! 🔹OpenCode: Cập nhật lên v1.14.24+ 🔹OpenClaw: Cập nhật lên v2026.4.24+ Kiểm tra

4:09 CH · 25 tháng 4, 2026 · 56,4 nghìn lượt xem

64 phản hồi · 52 lượt đăng lại · 614 lượt thích

Động thái này đã được cộng đồng nhập vai AI Trung Quốc đón nhận nồng nhiệt. Chen đã kêu gọi hàng trăm người nhập vai trên ứng dụng mạng xã hội Xiaohongshu/Rednote để lấy phản hồi về khả năng nhập vai của DeepSeek.

Đây không chỉ là sở thích của một nhà nghiên cứu; tất cả những điều này dường như đang hướng tới một định hướng sản phẩm thực tế cho phòng thí nghiệm. Vào đầu tháng 5, bộ phận nhân sự của họ dường như đã đăng thông báo tuyển dụng một quản lý sản phẩm chuyên về "nhập vai nhân vật và đồng hành cảm xúc". Vị trí này, đòi hỏi một người có "gu văn học sắc bén", sẽ chịu trách nhiệm tối ưu hóa hiệu suất của DeepSeek trong các bối cảnh đồng hành và nhập vai, tập hợp các đánh giá và tập dữ liệu đào tạo, cũng như phân tích những điểm mô hình làm chưa tốt. (Cả DeepSeek và MiniMax đều không phản hồi yêu cầu bình luận.)

Có vẻ đáng ngạc nhiên khi DeepSeek, một phòng thí nghiệm mà nhiều người coi là có niềm tin mạnh mẽ nhất vào siêu trí tuệ tại Trung Quốc, lại chấp nhận một ứng dụng có vẻ ngách như nhập vai. Nhưng trong bối cảnh những khó khăn tài chính, sự mất mát nhân tài và phản ứng mờ nhạt đối với V4, đây có thể là sự khởi đầu của một chiến lược thực dụng. Nhập vai có thể lấp đầy một khoảng trống quan trọng cho DeepSeek: sự thiếu hụt một sản phẩm tiêu dùng có khả năng mở rộng. Các mô hình của họ, với các quy trình Chain-of-Thought (Chuỗi suy nghĩ) được hiển thị cho người dùng, vốn đã thực sự phổ biến trong giới nhập vai, những người cho rằng các thay đổi của họ mang lại trải nghiệm nhập vai sâu sắc hơn.

Ngoài các động lực thương mại, cũng có thể có những giải thích về văn hóa đằng sau việc các công ty mô hình nền tảng Trung Quốc đón nhận những người nhập vai. Các tiểu văn hóa như ACG (anime, truyện tranh và trò chơi, thường được gọi là erciyuan) và tiểu thuyết mạng, vốn có mức độ chồng chéo nhất định với nhập vai AI, lại nổi bật ở Trung Quốc (và Đông Á nói chung) hơn là ở phương Tây. Đó là một sở thích của người dùng mà các công ty phương Tây vẫn đang nỗ lực để bắt kịp. Nghiên cứu của Anthropic đã đề cập ở trên đã chia việc nhập vai thành các danh mục thô sơ là "lãng mạn" và "tình dục", mà không thừa nhận tiểu thuyết tương tác hoặc các hình thức nhập vai khác. (Anthropic không phản hồi yêu cầu bình luận.)

Mặc dù vậy, giống như cách các nhà phát triển Trung Quốc là những người hâm mộ trung thành của Claude Code bất chấp việc bị chặn địa lý và lập trường của Anthropic đối với Trung Quốc, những người nhập vai Trung Quốc mà tôi trò chuyện đều ưu tiên các mô hình tiên phong của Mỹ. Trong khi các mô hình nội địa như DeepSeek và Doubao, vốn dễ truy cập và phần lớn là miễn phí, thường giới thiệu người dùng đến với sở thích này, những người chuyên tâm thường có xu hướng sử dụng VPN. Cộng đồng thậm chí đã phát triển các biệt danh tiếng Trung để gọi các mô hình Mỹ một cách trìu mến. Gemini là "hajimi", một thuật ngữ tiếng lóng trên internet chỉ những chú mèo dễ thương; Claude là "Tiểu Khắc"; và ChatGPT, luôn mang tính uy quyền, là "Thầy G" (G).

Chất lượng của một tương tác nhập vai AI cuối cùng là một trải nghiệm chủ quan, nhưng gần như mọi người được phỏng vấn mà tôi trò chuyện đều đồng ý: một số mô hình — phần lớn là các mô hình đóng, của Mỹ — chỉ đơn giản là có tia lửa của sự tưởng tượng. Ngay cả các nhà nghiên cứu cũng cảm nhận được sự khác biệt. Chenxi Wang, một nghiên cứu sinh tại Đại học Trí tuệ nhân tạo Mohamed bin Zayed, nói với tôi rằng việc tương tác với Claude khiến cô đặt câu hỏi về niềm tin của chính mình về LLM là gì; "nó quá giống con người". Wang, người có công trình nghiên cứu về các cơ chế bên trong đằng sau các biểu hiện cảm xúc của LLM đã được Anthropic trích dẫn, từng làm việc về nhân hóa tại Qwen của Alibaba. Tại đó, cô thậm chí đã ủng hộ việc thuê một triết gia nội bộ — lấy cảm hứng từ Amanda Askell của Anthropic — để tạo ra tư duy cấp cao về cách các nhân vật của mô hình Qwen nên như thế nào. Nhưng cô cho biết về mặt cấu trúc, các phòng thí nghiệm Trung Quốc bị hạn chế bởi nguồn lực và thiếu sự quan tâm đến việc tuyển dụng liên ngành. Cô cũng nghi ngờ rằng xã hội Trung Quốc có định kiến chống lại việc tin tưởng giao phó những người tốt nghiệp ngành khoa học xã hội — thường bị coi là những kẻ lười biếng học thuật không nghiêm túc — nắm giữ quyền điều hành một công nghệ quan trọng như AI. Tóm lại, cô nói với tôi, "các mô hình nội địa Trung Quốc hiện tại vẫn chưa đủ tốt để kích thích mong muốn đồng hành cảm xúc của mọi người."

Dun (một bút danh), một người nhập vai AI từ Trung Quốc mà tôi đã trò chuyện, đã viết tiểu thuyết mạng hơn một thập kỷ. Năm 2024, bạn bè giới thiệu cô đến với Rubii.ai, một trang web cung cấp "trò chuyện AI cho các thế giới dựa trên cốt truyện". Cô nhanh chóng nhận ra rằng kỹ năng tương tự mà cô trau dồi trên các diễn đàn fanfiction có thể được áp dụng để viết prompt cho LLM. Tôi tìm thấy cô thông qua tài khoản Xiaohongshu/Rednote của cô, nơi có hàng nghìn người theo dõi và hoàn toàn dành riêng cho việc chia sẻ các prompt mà cô đã tạo ra. Trên đó, cô khuyên những người nhập vai khác: "[Bạn phải] đảm bảo rằng những diễn biến cảm xúc xảy ra một cách tự nhiên và dần dần. Tránh việc tỏ tình đột ngột, những tuyên bố đối đầu hoặc nhảy vọt giữa các cảm xúc khác nhau." Đây chỉ là một vài trong số những chiến thuật mà người nhập vai sử dụng để giữ cho các mô hình AI "nhập vai" trong suốt các phiên trò chuyện của họ.

Mọi thứ bắt đầu như một thú vui thuần túy, một công nghệ mới đầy mê hoặc với những lời hứa về sự đồng sáng tạo. Cô chuyển sang nhiều nền tảng nhập vai AI khác nhau, trở nên thành thạo trong việc bẻ khóa (jailbreaking) và viết các prompt phức tạp để đưa các mô hình vào đủ loại nhân vật hư cấu — thường là những đối tượng của sự lãng mạn tưởng tượng. Nhưng khi chia sẻ những prompt này trực tuyến, cô thấy mình trở thành trung tâm của một cộng đồng ngoài đời thực. Trong các tin nhắn riêng tư, mọi người nói với cô rằng các nhân vật của cô đã giúp họ xử lý những cảm xúc chân thật. Nhận ra rằng sở thích của mình có tác động (và lo ngại về những ảnh hưởng tiêu cực đến trẻ em), cô đã ngừng viết các nhân vật có tính chất tình dục hoàn toàn và dành nhiều thời gian hơn để giao lưu trực tuyến. Theo lời cô, cô đã cố gắng "đắm mình" giữa những người nhập vai khác. Cô cũng muốn hiểu làm thế nào họ đến được đây.

Không ai trong số những người tôi phỏng vấn có thể dễ dàng tóm tắt những người nhập vai là như thế nào như một nhóm. "Thầy Xiang" (cũng là một bút danh), một người viết prompt nhập vai khác hoạt động trong cộng đồng, nói với tôi rằng những người theo dõi cô phần lớn là thanh niên ở độ tuổi đôi mươi với những sở thích tương tự, nhưng cô đã cố tình xây dựng cộng đồng của mình như vậy. Dun cho biết các trang web như Rubii và Mufy (một nền tảng nhập vai AI phổ biến khác) ít được kiểm duyệt hơn và thu hút đám đông người trưởng thành, trong khi các ứng dụng di động do các công ty AI lớn tạo ra — nổi bật nhất là Maoxiang của ByteDance và Xingye/Talkie của MiniMax — lại phổ biến với thanh thiếu niên. Nhập vai AI ngày càng là nơi mà nhiều tiểu văn hóa gặp gỡ. Người hâm mộ anime và truyện tranh, người chơi RPG trên bàn, người yêu thích người nổi tiếng, những người đam mê tiểu thuyết mạng như Dun; mọi ngóc ngách của internet đều có thể tìm thấy công dụng riêng cho những cỗ máy biết nói chuyện lại.

Điều khiến những người nhập vai thất vọng là cơ sở hạ tầng của họ hiếm khi nằm trong tay họ. Trong các máy chủ Discord và trên mạng xã hội (với ngôn ngữ mã hóa để tránh kiểm duyệt), họ phàn nàn về các hướng dẫn kiểm duyệt nội dung liên tục thay đổi trên các trang web và ứng dụng nhập vai. Với việc các cơ quan quản lý đang chật vật bắt kịp một bối cảnh phát triển nhanh chóng, ngay cả các nền tảng cũng không biết đâu là lằn ranh đỏ. Kiểm duyệt nghiêm ngặt, người dùng sẽ chọn các trang web khác hoặc triển khai cục bộ; để mọi thứ tự do, trẻ vị thành niên có thể tiếp xúc với nội dung bất hợp pháp.

Giải pháp thay thế tốt nhất cho các trang web nhập vai của bên thứ ba là SillyTavern. Đây là một giao diện mã nguồn mở để truy cập các LLM được tùy chỉnh đặc biệt cho việc nhập vai, với một số lượng lớn các tính năng có thể tùy chỉnh. Cohee, một trong những nhà phát triển sáng lập ẩn danh của SillyTavern, cho biết trong một cuộc phỏng vấn vào tháng 9 năm 2025 rằng họ biết ít nhất hai cộng đồng nhập vai dựa trên SillyTavern ở Trung Quốc, mỗi cộng đồng có hơn 100.000 thành viên. Điều này bất chấp việc nó tương đối phức tạp để cài đặt đối với hầu hết người dùng không chuyên về kỹ thuật. Dun nói với tôi rằng người dùng SillyTavern là nhóm người chiến đấu và kỹ thuật nhất trong số những người nhập vai AI, "hoàn toàn tách biệt" khỏi phần còn lại của cộng đồng nhàn nhã hơn.

Có một lập luận cho rằng người bạn đồng hành cảm xúc AI đầu tiên trên thế giới đã ra đời từ Trung Quốc. XiaoIce, chatbot con cưng được yêu mến của Microsoft Research Asia (MSRA), đã được phát hành tại Trung Quốc vào năm 2014. Từ năm 2014 đến 2018, hơn 660 triệu người — phần lớn ở Đông và Đông Nam Á — đã trò chuyện với XiaoIce.

Hầu hết các chatbot AI tối ưu hóa cho các phản hồi chính xác, phù hợp với prompt của người dùng. Tuy nhiên, XiaoIce được xây dựng dựa trên một thước đo hoàn toàn khác: nó chỉ đơn giản tìm cách để người dùng trò chuyện với nó nhiều nhất có thể, trong thời gian lâu nhất có thể. Những người sáng lập XiaoIce hình dung chatbot này như một người bạn đồng hành xã hội, thay vì vai trò trợ lý HHH mà các công ty AI sau này hướng tới. Nhóm MSRA gọi thước đo của họ là "Conversation-turns Per Session" (CPS - Số lượt hội thoại mỗi phiên): số lượng tương tác qua lại giữa chatbot và người dùng trong một phiên. Đến năm 2018, CPS trung bình của tất cả người dùng XiaoIce đã đạt con số ấn tượng là 23.

XiaoIce đã không bắt kịp làn sóng mở rộng sau "khoảnh khắc ChatGPT" năm 2022 và nhanh chóng bị bỏ lại phía sau. Nhà báo Dong Zibo của Leiphone, một trang tin công nghệ có trụ sở tại Thâm Quyến, đã theo sát câu chuyện về XiaoIce kể từ những ngày đầu thành lập. Qua điện thoại, anh nói với tôi rằng người sáng lập XiaoIce, Li Di, là một "người thực hiện công việc" (getting-things-done person), người "[tin rằng] người dùng không quan tâm đến những gì bên trong hộp đen" miễn là họ được thỏa mãn những mong muốn cảm xúc của mình. Chiến lược này ban đầu dẫn đến thành công đột phá, nhưng nhìn lại, Dong đặt câu hỏi liệu vấn đề mà XiaoIce cố gắng giải quyết có giá trị thị trường thực sự hay không. Những cung cấp thuần túy về cảm xúc có thể quá rẻ; bất kỳ ai cũng có thể nói chuyện ngọt ngào miễn phí. Nếu không có các tiện ích bổ sung như trò chơi hoặc nhập vai nhân vật, XiaoIce đã phải vật lộn để tạo sự khác biệt như một doanh nghiệp.