Startup LightAI huy động hàng trăm triệu nhân dân tệ, tập trung phát triển mô hình nền tảng vật lý nguyên bản

< img id="wx_img" src="https://www.qbitai.com/wp-content/uploads/imgs/qbitai-logo-1.png" width="400" height="400">

Guangxiang Technology (光象科技) hoàn tất vòng gọi vốn Thiên thần với tổng số tiền hàng trăm triệu nhân dân tệ, tập trung phát triển mô hình nền tảng vật lý nguyên bản (physics-native foundation model).

04-07-2026 13:52:21 Nguồn: QbitAI (量子位)

Gần đây, Guangxiang Technology thông báo đã hoàn tất vòng gọi vốn Thiên thần với tổng số tiền hàng trăm triệu nhân dân tệ. Vòng gọi vốn mới nhất này có sự tham gia sâu rộng của các nhà đầu tư tài chính và đầu tư chiến lược hàng đầu như Zhuhai Technology Industry Group, Xingzheng Capital, Songhe Capital, Shunxi Fund, Muhua Tech-Innovation, See Fund, Yichen Capital, công ty niêm yết Xingyun Technology, cùng sự tiếp tục rót vốn từ các cổ đông hiện hữu như Zero One Ventures, L2F Light Source Founder Fund. Được biết, nguồn vốn này sẽ được tập trung vào việc nghiên cứu và lặp lại mô hình nền tảng vật lý nguyên bản, đồng thời thúc đẩy thương mại hóa các sản phẩm robot trí tuệ hiện thân (embodied AI robot).

Định hướng trí tuệ vật lý nguyên bản, xác lập lộ trình công nghệ khác biệt.

Hiện nay, các lộ trình công nghệ chính thống vẫn cần vượt qua những hạn chế căn bản để đạt được tính phổ quát trong tương tác vật lý.

Lộ trình VLA (Vision-Language-Action) dựa trên mô hình ngôn ngữ thị giác kết hợp với các chuyên gia hành động để thực hiện suy luận nhiệm vụ và tạo hành động. Tuy nhiên, tính phổ quát về ngữ nghĩa không đồng nghĩa với khả năng tương tác vật lý; về bản chất, mô hình này là bộ ánh xạ giữa cảm nhận và hành động. Dù có thể hoàn thành các hành động cố định sau khi tinh chỉnh cho các nhiệm vụ cụ thể, nhưng rất khó để phát triển khả năng thao tác phổ quát trong tương tác vật lý. Mô hình thế giới dự đoán video tập trung vào dự đoán cấp độ pixel của chuỗi quan sát môi trường, nhưng việc dự đoán biểu hiện không đồng nghĩa với việc hiểu nguyên nhân vật lý. Hình ảnh cũng không đủ để mô tả các thuộc tính vật lý như khối lượng, quán tính, ma sát, biến dạng và tiếp xúc, do đó khó hỗ trợ việc tạo ra các hành động có tính khái quát cao.

Nhà sáng lập kiêm CEO của Guangxiang Technology, ông Zhang Tao, cho biết trí tuệ vật lý nguyên bản thực sự là khả năng tự nảy sinh trong quá trình cảm nhận, tương tác, phản hồi, khám phá và chịu sự ràng buộc của thế giới vật lý. Do đó, mô hình nền tảng vật lý nguyên bản phải lấy tương tác vật lý làm nguyên tắc hàng đầu, có khả năng học hỏi liên tục các quy luật thế giới, hậu quả hành vi và các ràng buộc nhiệm vụ từ môi trường vật lý, đồng thời sở hữu trí tuệ phổ quát cho các nhiệm vụ phức tạp khép kín.

Mô hình nền tảng vật lý nguyên bản do Guangxiang Technology tự phát triển dựa trên tài sản dữ liệu vật lý tương tác, quy mô lớn, độ trung thực cao do công ty tự xây dựng và ma trận thuật toán học tăng cường (reinforcement learning) hàng đầu thế giới. Thông qua việc tương tác đầy đủ với môi trường vật lý, mô hình học cách suy diễn các quy luật vật lý tường minh như động lực học, tiếp xúc, ràng buộc và bảo toàn, cũng như suy luận trạng thái môi trường ẩn và quy kết hành vi vật lý như tính ngẫu nhiên, tính bất định và hậu quả dài hạn. Điều này giúp mô hình nảy sinh hiểu biết thông suốt về các quy luật vật lý trong quá trình tương tác liên tục, từ đó đạt được khả năng hành vi phổ quát thực sự.

Đội ngũ nòng cốt của Guangxiang Technology sở hữu khả năng khép kín hoàn chỉnh trong lĩnh vực trí tuệ hiện thân, từ nghiên cứu cơ bản đến triển khai quy mô lớn. Về phía công nghiệp, nhà sáng lập kiêm CEO Zhang Tao từng chủ trì việc sản xuất hàng loạt công nghệ định vị cảm nhận không gian trên hàng triệu thiết bị đầu cuối ô tô. Đội ngũ công nghiệp hóa của ông đến từ các tập đoàn công nghệ và robot hàng đầu như Alibaba, Tencent, Huawei, KUKA, Geekplus, sở hữu kinh nghiệm sâu rộng về kỹ thuật hệ thống và triển khai thương mại. Về phía học thuật, đồng sáng lập, Giáo sư Li Shengbo, là chuyên gia quốc tế nổi tiếng trong lĩnh vực học tăng cường và lái xe tự động, đã công bố hơn 250 bài báo, với hơn 30.000 lượt trích dẫn và 5 năm liên tiếp lọt vào danh sách các học giả được trích dẫn nhiều nhất của Elsevier tại Trung Quốc. 100% đội ngũ kỹ thuật nòng cốt có bằng Tiến sĩ từ các trường đại học hàng đầu như Thanh Hoa, Chiết Giang, bao phủ toàn bộ các lĩnh vực trí tuệ hiện thân như thiết kế robot, học tăng cường, mô hình end-to-end. Sự kết hợp giữa nghiên cứu học thuật và kinh nghiệm công nghiệp cho phép Guangxiang thực hiện thông suốt toàn bộ chuỗi từ đột phá thuật toán, xây dựng dữ liệu đến sản xuất hàng loạt, chuyển đổi đổi mới công nghệ thành các sản phẩm có thể bàn giao trong môi trường công nghiệp.

"Tam vị nhất thể", xây dựng hệ thống công nghệ trí tuệ vật lý nguyên bản.

Để hỗ trợ nghiên cứu và phát triển mô hình nền tảng vật lý nguyên bản, Guangxiang Technology đã xây dựng hệ thống tạo trí tuệ vật lý nguyên bản "Tam vị nhất thể" (ba trong một), bao gồm ma trận thuật toán học tăng cường Phi-RL Matrix, tài sản dữ liệu vật lý Phi-Space và nền tảng phát triển trí tuệ vật lý phổ quát Phi-Arch.

Ở tầng thuật toán, Guangxiang Technology định vị học tăng cường là động cơ tăng trưởng năng lực trí tuệ vật lý, thay vì chỉ là công cụ tinh chỉnh hành vi; đây là sự khác biệt căn bản so với các lộ trình chính thống trong ngành. Ma trận thuật toán học tăng cường hiện thân Phi-RL Matrix do công ty tự phát triển đã đạt vị thế hàng đầu thế giới về hiệu suất nhiệm vụ cốt lõi, tạo chiến lược hành động đa phương thức, ra quyết định trong cảnh phức tạp và an toàn. Hệ thống thuật toán này hỗ trợ robot phát triển trí tuệ vật lý nguyên bản thông qua quá trình thử sai lặp đi lặp lại, đồng thời liên tục nâng cao các chỉ số hiệu suất toàn diện như độ chính xác, hiệu quả, tính ổn định và tính bền vững.

Ở tầng dữ liệu, Guangxiang Technology liên tục xây dựng tài sản dữ liệu vật lý độ trung thực cao Phi-Space. Dựa trên thuật toán mô hình hóa 3D cốt lõi và công nghệ mô hình hóa vật lý tự phát triển, công ty tái hiện độ trung thực cao các cảnh công nghiệp thực tế từ cấu trúc hình học đến thuộc tính vật lý, đồng thời sử dụng mô hình tạo sinh để mở rộng quy mô cảnh theo cấp số nhân, cung cấp nguồn nhiên liệu dữ liệu liên tục cho sự tiến hóa của mô hình.

Ở tầng nền tảng, Guangxiang Technology đã tạo ra nền tảng phát triển trí tuệ vật lý Phi-Arch độc đáo trong ngành. Giá trị cốt lõi của nền tảng này là biến mỗi lần xây dựng mô hình và triển khai thiết bị đầu cuối thành sự tích lũy hệ thống có thể tái sử dụng và di chuyển, liên tục củng cố năng lực phổ quát trong quá trình lặp lại, đồng thời tích lũy tài sản dữ liệu. Điều này giúp việc triển khai robot trí tuệ hiện thân trong các cảnh công nghiệp tiến tới quy mô có thể sao chép, đạt được khả năng càng dùng càng mạnh, rào cản kỹ thuật càng ngày càng sâu, từ đó thúc đẩy sự tiến hóa quy mô của AI vật lý.

Ba trụ cột thuật toán, dữ liệu và nền tảng phối hợp thúc đẩy sự nảy sinh liên tục của trí tuệ vật lý phổ quát, giúp robot hiện thân sở hữu khả năng thao tác phổ quát có thể di chuyển giữa các cảnh khác nhau trong thế giới vật lý thực.

Xác thực tại dây chuyền sản xuất ô tô, thể hiện tiềm năng của trí tuệ vật lý nguyên bản.

Guangxiang Technology gần đây đã chính thức ra mắt robot trí tuệ hiện thân tự tiến hóa cấp công nghiệp Phi-Bot X1 và hoàn thành xác thực tại trạm nạp liệu hàn trong dây chuyền sản xuất ô tô thực tế. Bước tiến này cho thấy tiềm năng mạnh mẽ của trí tuệ vật lý nguyên bản trong việc triển khai vào các cảnh công nghiệp thực tế.

X1 sử dụng khung gầm đa hướng bốn bánh lái, có thể thích ứng linh hoạt với các lối đi hẹp và trạm làm việc trong dây chuyền sản xuất, thực hiện các thao tác động vừa di chuyển vừa vận hành. Đồng thời, robot có độ ổn định dừng tốt hơn, có thể tự khóa khi đang vận hành. Thiết kế nâng hạ giúp X1 có khả năng chống lật và phối hợp toàn thân, phạm vi làm việc theo chiều dọc từ 0 đến 2,5 mét, tầm với xa 1,2 mét. X1 sử dụng cánh tay kép điều khiển lực toàn khớp, xây dựng hệ thống cảm nhận và phản hồi lực thời gian thực từ khớp đến điểm cuối, cung cấp sự dự phòng an toàn cho sự phối hợp giữa robot và nhân viên, thiết bị trong dây chuyền. Dựa trên mô hình kỹ năng khái quát được xây dựng từ trí tuệ vật lý nguyên bản, X1 chỉ cần dựa vào khả năng cảm nhận bản thể để hoàn thành định vị công việc liên tục với độ chính xác cao trong môi trường công nghiệp phức tạp và năng động, đồng thời khả năng khái quát mạnh mẽ giúp rút ngắn chu kỳ triển khai xuống cấp độ tuần hoặc thậm chí cấp độ ngày.

Tại triển lãm 2026 ATC, X1 đã vận hành liên tục trong 21,5 giờ trong ba ngày liên tiếp, hoàn thành toàn bộ quy trình hàn nạp liệu mà không có sai sót hay gián đoạn. Trong thao tác căn chỉnh đồng thời hai lỗ ở khâu nạp liệu, X1 chỉ dựa vào cảm nhận bản thể để kiểm soát độ chính xác thao tác động ở mức milimet, góc chính xác dưới 0,3°, tỷ lệ thành công khi làm việc liên tục trong môi trường động đạt 100% và phối hợp thời gian thực với các thiết bị tự động hóa của dây chuyền.

Dữ liệu vận hành thực tế của X1 vượt xa các chỉ số hiệu suất đơn thuần, nó xác thực tiềm năng của robot trong việc tự nâng cao trình độ trí tuệ vật lý thông qua tương tác vật lý như con người và khái quát hóa ứng dụng vào các cảnh thực tế, đây chính là hướng đi cốt lõi của trí tuệ vật lý nguyên bản.

Bắt đầu từ dây chuyền sản xuất ô tô, Guangxiang Technology sẽ tiếp tục thúc đẩy việc ứng dụng mô hình nền tảng vật lý nguyên bản vào nhiều cảnh hơn nữa, tiến hóa trong các tương tác thực tế liên tục, từ vùng nước sâu của công nghiệp tiến ra thế giới vật lý rộng lớn hơn.

Về Guangxiang Technology

Guangxiang Technology là công ty trí tuệ hiện thân được ươm tạo bởi sự hợp tác giữa Học viện Xe và Vận tải và Học viện Trí tuệ nhân tạo của Đại học Thanh Hoa. Công ty sở hữu ma trận năng lực thuật toán trí tuệ hiện thân hàng đầu, hệ thống dữ liệu hiệu quả với chi phí cực thấp và nền tảng phát triển trí tuệ vật lý, cam kết xây dựng các thực thể trí tuệ hiện thân tự tiến hóa được thúc đẩy bởi trí tuệ vật lý nguyên bản, thúc đẩy ứng dụng công nghiệp của công nghệ trí tuệ hiện thân phổ quát.

Hiện tại, Guangxiang Technology đã hoàn thành xác thực cảnh thực tế xung quanh các trạm làm việc giá trị cao điển hình trong sản xuất ô tô như nạp liệu, kiểm tra chất lượng, và đã đạt được hợp tác thương mại với nhiều doanh nghiệp ô tô hàng đầu trong và ngoài nước, tiên phong trong việc hiện thực hóa trí tuệ hiện thân trong ngành ô tô. Trong tương lai, lấy sản xuất ô tô làm điểm khởi đầu, Guangxiang Technology sẽ tiếp tục tạo ra các robot trí tuệ hiện thân tự tiến hóa có thể sao chép, di chuyển và triển khai quy mô lớn, dần dần mở rộng sang lĩnh vực 3C, điện tử và các cảnh công nghiệp rộng lớn hơn.

Bài viết này do Guangxiang Technology cung cấp, QbitAI được ủy quyền đăng tải lại, quan điểm thuộc về tác giả gốc.

Bản quyền đã được bảo hộ, không được phép sao chép và sử dụng dưới mọi hình thức khi chưa được ủy quyền, những trường hợp vi phạm sẽ bị xử lý theo pháp luật.