Nghiên cứu
Đột phá mới: Mô hình Khám phá Lớn (LDM) giúp AI tự thiết kế thí nghiệm khoa học
(giờ Việt Nam)
Tóm tắt AI
Nhóm nghiên cứu từ UCL giới thiệu Large Discovery Models (LDM), kiến trúc kết hợp mô hình nền tảng với quy trình Bayes để tối ưu hóa việc thiết kế thí nghiệm, giúp AI tự động tìm kiếm và đưa ra các quyết định khoa học hiệu quả hơn.
Bản dịch AI
Từ khóa đầu năm 2026: Self-Distillation, các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) thực sự tiến tới "học tập liên tục"
Ban biên tập Machine: Năm 2026 vừa mới bắt đầu, các nghiên cứu trong lĩnh vực mô hình ngôn ngữ lớn (LLM)... những bài báo được quan tâm nhất, bạn sẽ bắt gặp một từ khóa xuất hiện với tần suất cao: Self-...
Machine
Huấn luyện mô hình AI bằng truyện cổ tích, Microsoft tìm ra điểm tiếp cận mới để khám phá tham số mô hình tạo sinh
Trích từ Tạp chí Quanta, Tác giả: Ben Brubaker, Biên dịch: Machine, Biên tập: Zhao Yang. Ngay cả khi... và điều chỉnh các tham số để cải thiện độ tương đồng, mô hình mới thực sự "sống" dậy. Một... chưa...
Machine
Trong kỷ nguyên mô hình lớn, chúng ta có còn cần học Machine Learning nữa không?
Một vài người trẻ đã đưa ra một ý tưởng mà vào thời điểm đó nghe có vẻ điên rồ — để máy móc "học cách... Năng lực AI đang từ các phòng thí nghiệm nghiên cứu bước ra bàn làm việc của người bình thường. Mô hình lớn giống như một "thông...
Nhật ký tri thức của Nangong Li
Nhìn lại các hội nghị học thuật năm 2020: Hé lộ xu hướng nghiên cứu từ những bài báo xuất sắc nhất
Báo cáo từ Machine, Biên tập: Mo Wang. Năm 2020 là một năm đầy biến động. Trí tuệ nhân tạo... Nhóm phụ trách mô hình phân tích cảm xúc thương mại đã phát hiện ra trong một mô hình đã qua kiểm thử kỹ lưỡng...
Machine
Từ khóa đầu năm 2026: Self-Distillation, các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) thực sự tiến tới "học tập liên tục"
Machine: Năm 2026 vừa mới bắt đầu, các nhà nghiên cứu trong lĩnh vực mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) dường như... những bài báo được quan tâm nhất, bạn sẽ bắt gặp một từ khóa xuất hiện với tần suất cao: Self-...
Thuật toán Machine Learning và Xử lý ngôn ngữ tự nhiên
Tiếp tục hợp tác! Nhóm của Chen Jianyu (Đại học Thanh Hoa) và Chelsea (Đại học Stanford) công bố VLAW, sự đồng tiến hóa giữa World Model và VLA
Ban biên tập Machine: Toàn bộ lĩnh vực trí tuệ nhân tạo hiện thân (Embodied AI) đang khám phá lộ trình thực tiễn hóa cho World Model... Thử nghiệm cho thấy, việc giảm số lượng quỹ đạo tổng hợp hoặc loại bỏ các tập dữ liệu thế giới thực đều dẫn đến hiệu suất...
Machine
Làm thế nào để xây dựng một bộ não silicon? Trước hết phải có một con chip thần kinh (neuromorphic chip)
SANDEEP RAVINDRAN, Biên dịch: Machine, Tham gia: Luo Sainan, Zhang Qian. Khi sử dụng silicon... đã phát hiện ra những lợi ích tiềm năng trong thiết kế não bộ. Ông từng đưa cho một nghiên cứu sinh tiến sĩ một con chip thần kinh...
Machine
Từ AlphaGo đến DeepSeek R1, tương lai của suy luận sẽ đi về đâu?
Biên dịch: Machine. Nếu coi cuộc đời là một trò chơi trực tuyến nhiều người chơi (MMO) thế giới mở... Thay đổi thực sự không nằm ở việc mô hình sẽ nói gì, mà ở chỗ chúng bắt đầu suy nghĩ một cách có hệ thống....
Machine
Ghi chép phỏng vấn Yoshua Bengio: Kết hợp chủ nghĩa ký hiệu và chủ nghĩa kết nối bằng Consciousness Prior
Bản dịch: Machine. Lý thuyết Consciousness Prior bắt nguồn từ việc quan sát con người. Ý thức là trạng thái não bộ con người tại một thời điểm nhất định... Xuất phát từ sân thử nghiệm: tìm ra các thuật toán xuất sắc, thay vì chỉ xây dựng một AI. Muốn đối với Consciousness Prior...
Machine
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Trang sau
Tìm thấy khoảng 1.000 kết quả
Bài viết được AI dịch và tổng hợp tự động từ Jiqizhixin. Liên kết bài gốc ở phía trên. AIHOT.vn luôn dẫn nguồn đầy đủ — nếu bạn thấy điểm cần chỉnh sửa, hãy gửi ý kiến tại trang phản hồi.