NVIDIA đồng hành cùng NSF xây dựng mạng lưới hạ tầng AI tại các bang trên toàn nước Mỹ

NVIDIA đang tham gia vào chương trình Các trung tâm Hạ tầng Trí tuệ Nhân tạo cấp Tiểu bang và Khu vực của Quỹ Khoa học Quốc gia Hoa Kỳ (NSF), một nỗ lực được khởi động hôm nay nhằm mở rộng khả năng tiếp cận với các nguồn lực tính toán tiên tiến, dữ liệu, phần mềm và chuyên môn cần thiết cho nghiên cứu và giáo dục dựa trên AI.

Phù hợp với các mục tiêu của Sứ mệnh Genesis, chương trình sẽ hỗ trợ các nhóm trường cao đẳng và đại học ở cấp tiểu bang và liên tiểu bang cùng hợp tác để củng cố hệ sinh thái AI của Hoa Kỳ. Thông qua quan hệ đối tác với ngành công nghiệp tư nhân, các tổ chức từ thiện cùng chính quyền tiểu bang và địa phương, chương trình sẽ mở rộng hạ tầng AI, phần mềm, tài nguyên giáo dục và hỗ trợ kỹ thuật cần thiết cho giảng viên, sinh viên và các nhà nghiên cứu trên khắp cả nước.

Các trung tâm khu vực này sẽ giúp các tổ chức chia sẻ tài nguyên tính toán AI, đẩy nhanh quá trình khám phá khoa học và đổi mới, đồng thời chuẩn bị cho sinh viên tham gia vào nền kinh tế AI.

Mở rộng khả năng tiếp cận Hạ tầng AI

Chương trình Các trung tâm Hạ tầng AI cấp Tiểu bang và Khu vực sẽ đưa các nguồn lực chia sẻ đến gần hơn với các tổ chức và cộng đồng mà chúng phục vụ.

Các liên minh tiểu bang hoặc khu vực có thể tập hợp chuyên môn, tập trung vào các ưu tiên địa phương cụ thể, đạt được hiệu quả kinh tế theo quy mô và tạo ra lộ trình cho các tổ chức vốn có thể vẫn nằm ngoài biên giới của nghiên cứu và giáo dục dựa trên AI. Các phương pháp tiếp cận linh hoạt — bao gồm hạ tầng tại chỗ (on-premises), điện toán đám mây hoặc kết hợp cả hai — sẽ cho phép các liên minh thiết kế nguồn lực dựa trên nhu cầu khu vực và các ưu tiên kinh tế của họ.

Các trung tâm này sẽ tương tự như quan hệ đối tác công tư giữa NVIDIA, đồng sáng lập NVIDIA Chris Malachowsky và Đại học Florida (UF) vào năm 2020 nhằm biến UF thành trường đại học AI thực thụ đầu tiên của quốc gia và cung cấp quyền truy cập tính toán AI cho tất cả các trường đại học công lập tại Florida. Sáng kiến đó hiện đóng vai trò là một mô hình quốc gia. Kể từ khi triển khai sáng kiến toàn trường vào năm 2020, UF đã phát triển lên hơn 300 giảng viên tập trung vào AI và tích hợp giáo dục cũng như nghiên cứu AI vào tất cả 16 trường thành viên. Và kể từ năm 2017, các giảng viên và đơn vị của UF đã nhận được hơn 511 triệu USD tài trợ nghiên cứu AI.

NVIDIA cũng đã mở rộng khả năng tiếp cận tính toán học thuật theo những cách khác, bao gồm việc trở thành đơn vị đóng góp hàng đầu cho chương trình thí điểm Tài nguyên Nghiên cứu Trí tuệ Nhân tạo Quốc gia (NAIRR) do NSF dẫn dắt, vốn là nền tảng cho thông báo ngày hôm nay.

Thông qua NAIRR, NVIDIA đã hợp tác với các nhóm nghiên cứu đại học trên khắp cả nước để biến các nguồn lực tính toán thành năng lực khoa học hữu dụng — cung cấp cho các nhà nghiên cứu hạ tầng, công cụ và chuyên môn cần thiết để chuyển từ ý tưởng sang thử nghiệm và khám phá. Các nguồn lực này cũng tạo điều kiện cho những cơ hội giáo dục ý nghĩa, mang lại cho sinh viên những kỹ năng thực tế quan trọng cho nền kinh tế AI.

Chuẩn bị cho Lực lượng lao động AI

Chỉ riêng hạ tầng AI là chưa đủ. Một chiến lược AI quốc gia thành công phải bao gồm các nỗ lực xây dựng lực lượng lao động có khả năng sử dụng điện toán tiên tiến, tài nguyên dữ liệu và các công cụ AI trong môi trường khoa học và công nghiệp thực tế.

Điều đó có nghĩa là phải kết hợp hạ tầng với các lộ trình học tập rõ ràng. Các trường đại học, cao đẳng cộng đồng và đối tác khu vực có thể xây dựng các chương trình cấp bằng, chứng chỉ ngắn hạn và các chứng chỉ tích lũy giúp người học chuyển từ kiến thức AI nền tảng sang các kỹ năng ứng dụng. Những lộ trình này sẽ giúp sinh viên, giảng viên, người lao động và các chuyên gia kỹ thuật sử dụng AI, bao gồm các mô hình và công nghệ mã nguồn mở, trong các lĩnh vực như AI vật lý và tự động hóa, chăm sóc sức khỏe, năng lượng, nông nghiệp, sản xuất, điện toán lượng tử và an ninh mạng.

NVIDIA có thể hỗ trợ công việc này bằng cách cung cấp tài nguyên đào tạo, hỗ trợ giảng viên, nội dung học tập ứng dụng, hướng dẫn kỹ thuật, nền tảng đối tác và quyền truy cập vào các công cụ giúp các tổ chức chuyển từ nhận thức sang năng lực thực hành. Khi các dịch vụ giáo dục và đào tạo của NVIDIA phát triển, mục tiêu vẫn không thay đổi: giúp các tổ chức xây dựng các chương trình có thể lặp lại, công khai rộng rãi để chuẩn bị cho người học sử dụng các hệ thống AI, điện toán tăng tốc và quy trình dữ liệu một cách có trách nhiệm và hiệu quả.

Đây là cách các trung tâm khu vực trở nên quan trọng hơn cả các dự án hạ tầng đơn thuần. Sinh viên có được kinh nghiệm thực tế. Giảng viên mở rộng khả năng giảng dạy và ứng dụng AI trên nhiều lĩnh vực. Các chuyên gia đang làm việc có thể tích lũy kỹ năng mới mà không cần rời bỏ công việc. Và các tổ chức có thể kết nối việc đào tạo với nhu cầu của nhà tuyển dụng địa phương, các ưu tiên nghiên cứu và những cơ hội kinh tế quan trọng nhất đối với cộng đồng của họ.

Kết nối Nghiên cứu, Lực lượng lao động và Tăng trưởng Khu vực

Đối với các nhà hoạch định chính sách và lãnh đạo, các trung tâm này mang đến cơ hội kết nối hạ tầng nghiên cứu và giáo dục khu vực với các ưu tiên của khu vực cũng như các chiến lược phát triển kinh tế và lực lượng lao động rộng lớn hơn.

Các tổ chức có thể nuôi dưỡng nhân tài cho nhu cầu địa phương, hỗ trợ nghiên cứu liên quan đến các ngành công nghiệp khu vực và xây dựng mối quan hệ bền chặt hơn giữa các trường đại học, cao đẳng cộng đồng, nhà tuyển dụng và chính phủ. Những kết nối này sẽ giúp chuyển hóa vị thế dẫn đầu về AI thành tiến bộ khoa học, các doanh nghiệp mới và việc làm chất lượng cao.

Không một tổ chức đơn lẻ nào có thể tự mình xây dựng năng lực này. Sự hợp tác bền vững giữa chính phủ, giáo dục đại học, các tổ chức từ thiện và ngành công nghiệp tư nhân là điều cần thiết để đảm bảo rằng các nguồn lực AI tiên tiến được cung cấp rộng rãi và sử dụng hiệu quả.

Những đóng góp từ khu vực tư nhân có thể bổ sung cho đầu tư công bằng công nghệ, chuyên môn triển khai và các chương trình phát triển lực lượng lao động. Ngược lại, các tổ chức công có thể giúp định hướng những năng lực đó vào các ưu tiên khoa học, giáo dục và kinh tế nhằm thúc đẩy nhu cầu khu vực và lợi ích quốc gia.