Mỹ cần thôi ngạc nhiên trước sự trỗi dậy của AI Trung Quốc

Tuần trước, hai công ty AI của Trung Quốc đã công bố các mô hình mà họ khẳng định có thể cạnh tranh một cách đáng tin cậy với những hệ thống tốt nhất từ OpenAI và Anthropic. Phản ứng sau đó diễn ra nhanh chóng và có thể đoán trước được. Thị trường chao đảo, các nhà bình luận tuyên bố Thung lũng Silicon đang rung chuyển, còn các nhà hoạch định chính sách thì viện dẫn thứ ngôn ngữ quen thuộc về các cuộc chạy đua vũ trang và những lời cảnh tỉnh.

Trong một tiêu đề, The Associated Press cho biết một mô hình của Trung Quốc đã khiến “ngành công nghiệp công nghệ Mỹ bất ngờ”. Bloomberg mô tả đây là một “bước đột phá bất ngờ” đang “làm chao đảo thị trường” và khiến cổ phiếu công nghệ toàn cầu sụt giảm do lo ngại rằng nó có thể buộc các công ty Mỹ phải xem xét lại khoản chi tiêu khổng lồ cho các trung tâm dữ liệu, chip và cơ sở hạ tầng AI khác. Business Insider đặt câu hỏi liệu đây có phải là “DeepSeek tiếp theo?” hay không, ám chỉ mô hình của Trung Quốc đã khiến ngành công nghiệp AI của Mỹ bị đánh úp vào năm ngoái. Nhà sáng lập Xprize, Peter Diamandis, thậm chí còn gọi sự kiện ra mắt này là “khoảnh khắc Sputnik về AI” của nước Mỹ, ám chỉ việc Liên Xô phóng vệ tinh vào thời kỳ đỉnh điểm của Chiến tranh Lạnh, điều đã thúc đẩy Mỹ đầu tư đáng kể vào các chương trình khoa học và không gian của mình. Tất nhiên, DeepSeek cũng từng được mô tả rộng rãi là khoảnh khắc Sputnik về AI của Mỹ, một sự so sánh có vẻ bớt khiên cưỡng hơn vào thời điểm đó vì DeepSeek xuất hiện mà không có nhiều cảnh báo trước, thách thức những giả định phổ biến về chi phí của AI tiên phong và thúc đẩy các phản ứng tức thì trên khắp các lĩnh vực công nghệ và tài chính.

Điều thực sự đáng ngạc nhiên là việc các thông báo về mô hình này lại được coi là một sự bất ngờ. Trong nhiều năm, chúng ta đã được cảnh báo rằng Trung Quốc đang bắt kịp trong lĩnh vực AI. Thế nhưng, thế giới vẫn bị sốc khi khoảnh khắc đó dường như đã thực sự đến.

Các công ty Mỹ và Trung Quốc đào tạo gần như tất cả các mô hình AI được sử dụng nhiều nhất trên thế giới, và sáu trong số 10 công cụ AI hàng đầu trên bảng xếp hạng của OpenRouter – nơi theo dõi mức tiêu thụ token và các tiêu chuẩn đánh giá – là của Trung Quốc. Khoảng cách về hiệu suất đã thu hẹp trong một thời gian, với các mô hình gần đây từ những công ty như Z.ai và DeepSeek được coi là có tính cạnh tranh cao với các sản phẩm hàng đầu từ các phòng thí nghiệm Mỹ như Anthropic và OpenAI. Các mô hình của Trung Quốc cũng có chi phí sử dụng rẻ hơn đáng kể, và các báo cáo cho thấy các công ty Mỹ đang ngày càng chuyển sang sử dụng các công cụ của Trung Quốc khi chi phí sử dụng các nhà cung cấp trong nước tăng vọt.

Bắc Kinh cũng rất chú trọng hỗ trợ các nỗ lực AI trong nước, bao gồm việc khuyến khích, tài trợ cho đổi mới sáng tạo và mạnh tay với các công ty cố gắng cắt đứt quan hệ với Trung Quốc. Trong khi đó, chiến lược AI của Washington thường dao động giữa sự can thiệp cứng rắn khiến các đồng minh nghi ngờ về độ tin cậy của Mỹ và giả định laissez-faire (tự do kinh tế) rằng thị trường sẽ tự điều chỉnh. Đây là một cách tiếp cận khó duy trì khi đối đầu với một đối thủ sẵn sàng huy động toàn bộ sức mạnh của nhà nước cho một mục tiêu công nghệ duy nhất.

Startup Moonshot AI có trụ sở tại Bắc Kinh, một trong những nhà phát triển mô hình AI hàng đầu Trung Quốc, đã công bố một mô hình chủ lực mới vào thứ Sáu, khẳng định nó vượt trội hơn hầu hết mọi mô hình của Mỹ, chỉ đứng sau GPT-5.6 Sol của OpenAI và Claude Fable 5 của Anthropic. Moonshot cũng đang định giá Kimi K3 một cách quyết liệt, tính phí 15 USD cho mỗi triệu token đầu ra, so với khoảng 30 USD cho GPT-5.6 Sol và 50 USD cho Fable 5. Nhu cầu sau khi ra mắt mạnh đến mức Moonshot tuyên bố rằng họ đã tạm thời ngừng đăng ký mới sau khi dịch vụ bị quá tải. Phần lớn các phản hồi chủ yếu tập trung vào bản phát hành này.

Vài ngày sau, gã khổng lồ công nghệ Trung Quốc Alibaba tiếp nối với bản xem trước của Qwen3.8. Họ mô tả mô hình mới này là “một trong những mô hình mạnh mẽ nhất hiện có” và “chỉ đứng sau Fable 5”. Điều này càng làm tăng thêm sự náo động mà Kimi K3 đã gây ra.

Quan trọng hơn, cả hai công ty đều có kế hoạch công khai các mô hình chủ lực mới của họ. Cả Moonshot và Alibaba đều cho biết họ dự định phát hành các mô hình của mình dưới dạng open weight (trọng số mở), cho phép các nhà phát triển tải xuống, sử dụng và sửa đổi các giá trị cốt lõi được tạo ra trong quá trình đào tạo AI vốn định hình nên các phản hồi của nó. Điều này hoàn toàn trái ngược với cách tiếp cận đóng, độc quyền đối với các mô hình tiên phong mà hầu hết các phòng thí nghiệm AI hàng đầu của Mỹ, bao gồm OpenAI, Anthropic và Google, đang áp dụng.

Khía cạnh kinh tế xứng đáng được xem xét kỹ lưỡng hơn. Vẫn còn đó cuộc tranh luận chưa hồi kết về việc liệu, và ở mức độ nào, các công ty Trung Quốc đang — như các công ty Mỹ cáo buộc — sử dụng các mô hình của Mỹ để đào tạo mô hình của riêng họ, điều có thể cải thiện hiệu suất với chi phí chỉ bằng một phần nhỏ. Token không thể so sánh trực tiếp giữa các mô hình, và giá token đơn thuần chỉ mang lại cái nhìn không đầy đủ về chi phí thực tế để vận hành một hệ thống AI. Ví dụ, một mô hình đắt tiền hơn có thể tạo ra phản hồi tốt hơn với ít token hơn. Các công ty cũng thường xuyên trợ giá chi phí suy luận để thu hút khách hàng. Nói cách khác, rẻ hơn không tự động có nghĩa là tốt hơn, hoặc thậm chí là ít tốn kém hơn về tổng thể.

Tuy nhiên, vẫn có khả năng các phòng thí nghiệm Trung Quốc cuối cùng sẽ tạo ra những mô hình không chỉ là sự thay thế giá rẻ, mà là những hệ thống thực sự có thể sánh ngang hoặc vượt qua các đối thủ Mỹ. Ngay cả những công ty đi sau một chút so với nhóm tiên phong vẫn có thể tạo ra tác động to lớn nếu mô hình của họ đủ tốt, dễ triển khai hoặc rẻ hơn, hoặc có sẵn với các điều khoản hấp dẫn hơn. Điều này có thể gây ra hậu quả trực tiếp cho các công ty Mỹ, nền kinh tế rộng lớn hơn và an ninh quốc gia.

Anthropic và OpenAI đều đang chuẩn bị cho những đợt IPO có khả năng đạt giá trị hàng nghìn tỷ đô la, mức định giá phụ thuộc một phần vào kỳ vọng rằng họ sẽ thống trị thị trường AI toàn cầu. Các mô hình mạnh mẽ của Trung Quốc thách thức giả định đó và có khả năng thu hút khách hàng, làm giảm biên lợi nhuận và làm suy yếu các giả định tăng trưởng làm nền tảng cho những mức định giá đó. Do AI của Mỹ đã trở nên quá đắt đỏ, một số startup Mỹ được cho là đã chuyển sang các mô hình rẻ hơn của Trung Quốc. Ngoài ra còn có rủi ro thị trường rộng lớn hơn, vượt xa một vài tên tuổi AI. Cổ phiếu công nghệ chiếm tỷ trọng quá lớn trong các thị trường Mỹ, và phần lớn sự tăng trưởng gần đây gắn liền với kỳ vọng rằng nhu cầu AI sẽ tiếp tục tăng vọt. Các công ty đã đổ hàng trăm tỷ đô la vào các trung tâm dữ liệu, chip, năng lượng và cơ sở hạ tầng khác dựa trên giả định rằng các công ty Mỹ sẽ tiếp tục thống trị. Nếu các phòng thí nghiệm Trung Quốc có thể chiếm lĩnh một phần nhu cầu đó, hoặc trình diễn các mô hình có thể sản xuất và vận hành với chi phí thấp hơn, các nhà đầu tư chắc chắn sẽ đặt câu hỏi liệu những chi phí đó có hợp lý hay không. Với số tiền liên quan, bất kỳ sự đánh giá lại nào từ phía họ cũng sẽ tạo ra hiệu ứng gợn sóng khắp các ngành công nghiệp này, cũng như ảnh hưởng đến hàng triệu người có tiền tiết kiệm hoặc lương hưu gắn liền với chúng.

Ngoài ra còn có những cân nhắc về an ninh. Các mô hình mở mạnh mẽ của Trung Quốc, ngay cả khi đi sau nhóm tiên phong của Mỹ, có thể cung cấp các hệ thống AI tiên tiến cho nhiều đối tượng người dùng hơn, đặc biệt là trong các trường hợp các công ty Mỹ hạn chế quyền truy cập hoặc áp đặt các biện pháp bảo vệ nghiêm ngặt hơn. Khi chính phủ Mỹ yêu cầu Anthropic hạn chế quyền truy cập vào các mô hình mới nhất của họ, các nhà lãnh đạo an ninh mạng đã cảnh báo rằng việc làm như vậy sẽ khiến những người phòng thủ khó tìm và khắc phục các lỗ hổng hơn. Những hạn chế đó khó có thể biện minh nếu các mô hình tương đương có sẵn ở nơi khác. Các tổ chức bị từ chối quyền truy cập vào các mô hình của Mỹ có thể cảm thấy buộc phải dựa vào các giải pháp thay thế của Trung Quốc để bảo mật mạng lưới của họ, hoặc chấp nhận rủi ro lớn hơn từ những kẻ tấn công có thể sử dụng chính các công cụ đó. Đã bắt đầu xuất hiện các báo cáo về việc Kimi K3 xác định và khắc phục các lỗ hổng mạng mà Codex của OpenAI và Fable của Anthropic không đụng đến do các rào cản an toàn. Ngay cả những mô hình không mạnh mẽ bằng cũng có thể gây ra mối đe dọa và một số dường như đã làm như vậy. Vào tháng 6, Z.ai của Trung Quốc tuyên bố mô hình GLM-5.2 của họ có thể sánh ngang với Mythos của Anthropic trong các tác vụ an ninh mạng, mặc dù nó vẫn đi sau trong các tác vụ tổng quát hơn.

Vì chưa có mô hình nào được phát hành đầy đủ, nên vẫn khó để đánh giá độc lập khả năng thực sự của chúng, và các tuyên bố về tiêu chuẩn đánh giá của các công ty nên được xem xét một cách thận trọng. Dù vậy, hầu như không có gợi ý công khai nào cho thấy các công ty này đang trình bày sai lệch kết quả về hiệu suất một cách cơ bản.

Nhưng thứ hạng chính xác gần như không phải là vấn đề quan trọng nhất. Cho dù Kimi K3 và Qwen3.8 cuối cùng có lọt vào top 5 hay chỉ top 10 mô hình hàng đầu thế giới, kết luận rộng hơn vẫn không thay đổi: Các công ty AI hàng đầu của Trung Quốc hiện đang sản xuất các hệ thống có thể cạnh tranh một cách hợp lý với những hệ thống từ các phòng thí nghiệm hàng đầu của Mỹ. Và họ đang làm điều đó với tần suất đủ đều đặn để mỗi bản phát hành mới không còn nên bị coi là một cú sốc, chứ chưa nói đến một sự kiện gây chấn động như một “DeepSeek” hay “khoảnh khắc Sputnik” khác. Nếu đây thực sự là một cuộc đua, đã đến lúc chấp nhận rằng người khác có thể thực sự giành chiến thắng, hoặc ít nhất là tiến đủ gần để có thể làm được điều đó.

Hãy theo dõi các chủ đề và tác giả từ câu chuyện này để xem thêm các nội dung tương tự trong nguồn cấp dữ liệu trang chủ cá nhân của bạn và nhận cập nhật qua email.