Nghiên cứu của Anthropic: Nam giới trong ngành khoa học xã hội sử dụng AI lập trình nhiều gấp đôi nữ giới

Nội dung dịch chi tiết

Theo nghiên cứu mới từ Anthropic, các nhà nghiên cứu có tên thường gọi là nam giới sử dụng các tác nhân AI lập trình (như Claude Code) nhiều gấp đôi so với những người có tên thường gọi là nữ giới. Khoảng cách này vẫn tồn tại ngay cả khi xét cùng chuyên ngành và cấp bậc sự nghiệp.

Sự khác biệt về tỷ lệ áp dụng công cụ này rất rõ rệt giữa các lĩnh vực. Các nhà kinh tế học dẫn đầu với 39% tỷ lệ sử dụng, trong khi các nhà nghiên cứu giáo dục chỉ chiếm 4%. Ngoài ra, nghiên cứu chỉ ra rằng nghiên cứu sinh tiến sĩ và nghiên cứu viên sau tiến sĩ sử dụng AI lập trình nhiều hơn các giáo sư, và các nhà nghiên cứu tại các trường đại học hàng đầu sử dụng công cụ này nhiều hơn 40% so với đồng nghiệp ở các cơ sở khác.

Công dụng chính của các tác nhân AI này là tạo mã để phân tích dữ liệu (chiếm 97%). Chỉ một phần ba số người dùng sử dụng AI để viết văn bản. Các tác giả lưu ý rằng khoảng cách về giới tính, cấp bậc và thứ hạng đại học trong việc sử dụng AI lập trình rộng hơn nhiều so với việc sử dụng AI nói chung.

Về hiệu quả công việc, các nhà nghiên cứu tỏ ra lạc quan về năng suất cá nhân: 88% đánh giá tác động của AI đối với sản lượng bài báo của họ ở mức cao. Tuy nhiên, 70% số người được hỏi lại hoài nghi về tác động của AI đối với lĩnh vực khoa học xã hội nói chung.

Các tác giả cho rằng giới nghiên cứu lo ngại việc gia tăng số lượng bài báo có thể gây quá tải cho hệ thống bình duyệt, làm trầm trọng thêm sự cạnh tranh và các vấn đề hiện hữu như báo cáo chọn lọc. Những lo ngại này tương đồng với tình trạng trong lĩnh vực y sinh, nơi các trích dẫn do AI tạo ra đang xuất hiện ngày càng nhiều trong các tài liệu hướng dẫn lâm sàng.