Alibaba tăng tốc hạ tầng AI với chip mới và mục tiêu trung tâm dữ liệu 20 GW

Alibaba đang chuẩn bị cho một bước tiến mới trong việc chi tiêu cho cơ sở hạ tầng trí tuệ nhân tạo, thông qua việc công bố một bộ tăng tốc (accelerator) độc quyền mới, hướng tới mục tiêu đạt công suất trung tâm dữ liệu toàn cầu hơn 20 gigawatt vào năm 2032.

Zhenwu V900, được phát triển bởi đơn vị chip T-Head Semiconductor của Alibaba, dự kiến sẽ được thương mại hóa vào quý đầu tiên của năm 2027. Alibaba cho biết con chip này mang lại hiệu suất gấp ba lần so với thế hệ tiền nhiệm M890, với bộ nhớ 216 gigabyte và băng thông liên kết giữa các chip đạt 1.200 gigabyte mỗi giây.

Những thông báo này mở rộng nỗ lực của Alibaba trong việc kiểm soát nhiều hơn các lớp công nghệ tính toán đằng sau mảng kinh doanh AI của mình. Tuy nhiên, khi nhu cầu về dịch vụ đám mây AI tăng lên, nguồn vốn cần thiết để hỗ trợ nó cũng tăng theo.

Alibaba đã chi 67,7 tỷ RMB (10,1 tỷ USD) cho chi phí đầu tư trong quý tháng 6, tăng 75% so với cùng kỳ năm ngoái và 151,6% so với quý trước. Công ty cho rằng mức tăng này một phần là do việc tiếp tục đầu tư vào cơ sở hạ tầng AI, bao gồm bổ sung công suất tính toán CPU và giá linh kiện chip tăng cao.

Dòng tiền tự do âm 44,7 tỷ RMB (6,7 tỷ USD) trong cùng quý, so với mức thâm hụt 18,8 tỷ RMB (2,8 tỷ USD) của một năm trước đó. Alibaba cho biết sự sụt giảm này chủ yếu do tăng chi tiêu cho cơ sở hạ tầng đám mây.

Mức chi tiêu cao hơn diễn ra đồng thời với sự tăng trưởng nhanh hơn của mảng đám mây. Doanh thu từ các dịch vụ đám mây và tính toán AI đã tăng 44,9% so với cùng kỳ năm ngoái, đạt 48,4 tỷ RMB (7,2 tỷ USD) trong quý tháng 6, trong khi doanh thu từ các sản phẩm liên quan đến AI đạt 12,4 tỷ RMB (1,8 tỷ USD), đánh dấu quý thứ 12 liên tiếp đạt mức tăng trưởng ba con số.

Khả năng sinh lời của mảng đám mây cũng được cải thiện. Chỉ số EBITA điều chỉnh tăng 133% so với cùng kỳ năm ngoái lên 5,7 tỷ RMB (849,5 triệu USD), nâng biên lợi nhuận lên khoảng 12%. Trong buổi báo cáo thu nhập tháng 8 của Alibaba, CEO Eddie Wu đã nhấn mạnh chiến lược AI toàn diện (full-stack) của công ty như một cách để nắm bắt nhu cầu đối với cả dịch vụ AI và cơ sở hạ tầng tính toán làm nền tảng cho chúng.

Alibaba hiện đang lên kế hoạch cho cơ sở hạ tầng đó ở quy mô lớn hơn đáng kể. Công ty cho biết công suất trung tâm dữ liệu toàn cầu của họ sẽ vượt quá 20 GW vào năm 2032, hỗ trợ cái mà họ mô tả là "agentic cloud" (đám mây tác nhân), bao gồm cơ sở hạ tầng tính toán, các mô hình nền tảng và các tác nhân AI.

Ở lớp phần cứng, V900 sẽ là một phần trong thế hệ siêu nút (supernodes) Panjiu tiếp theo của Alibaba. Alibaba cho biết hệ thống Panjiu nâng cấp sẽ kết hợp V900 với các thành phần độc quyền khác, bao gồm CPU máy chủ XuanTie C930 và chip kết nối Zhenwu ICN 2.0.

Theo Alibaba, kiến trúc này có thể mở rộng thành các cụm chứa tới 500.000 thẻ tăng tốc.

Việc tự phát triển chip có thể mang lại những tác động vượt xa khả năng tính toán. Trước đây, Alibaba đã liên kết việc áp dụng rộng rãi phần cứng T-Head với hiệu quả kinh tế trong mảng kinh doanh đám mây của mình.

Trong buổi báo cáo thu nhập quý tháng 3, ông Wu cho biết việc triển khai rộng rãi hơn các chip T-Head có thể hỗ trợ biên lợi nhuận gộp của mảng đám mây theo thời gian. Kể từ đó, Alibaba đã báo cáo sự tăng trưởng nhanh hơn và biên lợi nhuận đám mây cao hơn, mặc dù việc xây dựng cơ sở hạ tầng quy mô lớn vẫn tiếp tục tiêu tốn nguồn vốn đáng kể.

V900 mở rộng chiến lược đó. Thay vì chỉ dựa vào các bộ tăng tốc từ nguồn bên ngoài khi nhu cầu cơ sở hạ tầng tăng lên, Alibaba đang tự xây dựng nhiều hơn các phần cứng nằm bên dưới các dịch vụ đám mây và mô hình AI của mình.

Lộ trình tính toán độc quyền của hãng cũng đang mở rộng ra ngoài các bộ tăng tốc AI.

Alibaba có kế hoạch giới thiệu hai bộ vi xử lý Yitian mới vào năm 2027. Yitian 720 được thiết kế cho điện toán đám mây và suy luận AI, trong khi Yitian 730 với hiệu suất cao hơn sẽ nhắm đến các khối lượng công việc bao gồm tính toán hiệu năng cao, phân tích dữ liệu và cơ sở dữ liệu.

Việc mở rộng phần cứng đang diễn ra cùng với một đợt tăng quy mô dự kiến khác cho các mô hình Qwen của Alibaba.

Alibaba cho biết Qwen 4 hiện đang trong quá trình đào tạo, trong khi các mô hình Qwen 4.5 và Qwen 5 tiếp theo dự kiến sẽ mở rộng lên quy mô từ 5 đến 10 nghìn tỷ tham số. Công ty chưa tiết lộ thời điểm các mô hình này sẽ được phát hành.

Các mô hình lớn hơn chỉ là một trong những nguồn nhu cầu tính toán mà Alibaba đang chuẩn bị phục vụ. Công ty ngày càng tập trung mảng kinh doanh đám mây vào các tác nhân AI, đặc biệt là các ứng dụng lập trình, vốn có thể tiêu thụ lượng token lớn hơn đáng kể so với các tương tác chatbot thông thường.

Trong 5 tháng đầu năm 2026, doanh thu từ việc sử dụng token theo mô hình dịch vụ (model-as-a-service) của Alibaba Cloud được báo cáo đã tăng gấp 15 lần, với doanh thu hàng tháng đạt con số hàng trăm triệu RMB. Alibaba cho biết khối lượng công việc của các tác nhân (agentic workloads) đang thúc đẩy phần lớn mức tăng đó.

Chiến lược này tạo ra một chu kỳ có khả năng củng cố lẫn nhau nhưng lại tiêu tốn nhiều vốn. Các mô hình và tác nhân có năng lực hơn có thể làm tăng mức sử dụng đám mây, trong khi việc hỗ trợ mức sử dụng đó đòi hỏi thêm chip, máy chủ và công suất trung tâm dữ liệu. Việc tự phát triển nhiều hơn các thành phần đó có thể giúp Alibaba kiểm soát tốt hơn cơ sở hạ tầng và chi phí của mình. Biên lợi nhuận đám mây được báo cáo của hãng đã cải thiện ngay cả khi chi tiêu cho cơ sở hạ tầng gây áp lực lên khả năng tạo tiền mặt ở cấp độ tập đoàn.

Lưu ý: Các số liệu RMB được quy đổi sang USD theo tỷ giá 6,71 RMB = 1 USD dựa trên ước tính tính đến ngày 22 tháng 9 năm 2026, trừ khi có ghi chú khác. Các khoản quy đổi USD là con số xấp xỉ và được làm tròn để dễ tham khảo. Chúng có thể không hoàn toàn khớp với tỷ giá hối đoái hiện hành.