Nghiên cứu
EdgeBench: Giải mã quy luật mở rộng khi AI học hỏi từ môi trường thực tế
(giờ Việt Nam)
Tóm tắt AI
Nghiên cứu giới thiệu EdgeBench với 134 tác vụ thực tế, chứng minh hiệu suất học tập của AI tuân theo quy luật log-sigmoid với độ chính xác cực cao và tốc độ học tăng gấp đôi mỗi ba tháng.
Bản dịch AI
Khoa học Máy tính > Tính toán và Ngôn ngữ
arXiv:2607.05155 (cs)
Tác giả: Deyao Zhu, Xin Zhou, Shengling Qin, Xuekai Zhu, Hangliang Ding, Shu Zhong, Zixin Wen, Zhonglin Xie, Chenhui Gou, Linxuan Ren, Yueyang Wang, Junfeng Zhong, Rui Liu, Tian Gao, Yangguang Lin, Jingyuan Zhang, Maojia Song, Xuan Qi, Jinhong Wu, Chenyang Zhang, Yinzhu Piao, Ziru Niu, Hongbin Lin, Lingxiang Meng, Peng Tang, Chengyao Tang, Shanyu Wu, Huanyu Zheng, Yu Liu, Liya Zhu, He Wang, Ming Ding, Ziyu Wan, Hao Liu, Sibo Wang, Haotian Zhu, Xintian Zhang, Nan Chai, Yipeng Liu, Panhao Lai, Sihang Yuan, Zixin Su, Ge Zhang, Wangchunshu Zhou, Yantao Du, Wenhao Huang, Guang Shi
Xem PDF HTML (thử nghiệm)
DOI do arXiv cấp thông qua DataCite (đang chờ đăng ký)
Lịch sử gửi bài
Từ: Xuekai Zhu [xem email] [v1] Thứ Hai, 6 tháng 7 năm 2026 14:39:22 UTC (6.128 KB)
Ngữ cảnh duyệt hiện tại:
cs.CL
Chuyển sang duyệt theo:
Đánh dấu trang
Công cụ Thư mục
Công cụ Thư mục và Trích dẫn
Bật/Tắt Trình khám phá Thư mục
Bật/Tắt Connected Papers
Bật/Tắt Litmaps
Bật/Tắt scite.ai
Mã nguồn, Dữ liệu, Phương tiện
Mã nguồn, Dữ liệu và Phương tiện liên quan đến bài báo này
Bật/Tắt alphaXiv
Bật/Tắt Liên kết đến Mã nguồn
Bật/Tắt DagsHub
Bật/Tắt GotitPub
Bật/Tắt Huggingface
Bật/Tắt ScienceCast
Bản demo
Bản demo
Bật/Tắt Replicate
Bật/Tắt Spaces
Bật/Tắt Spaces
Các bài báo liên quan
Công cụ gợi ý và tìm kiếm
Liên kết đến Influence Flower
Bật/Tắt công cụ gợi ý cốt lõi
Về arXivLabs
arXivLabs: các dự án thử nghiệm với sự cộng tác của cộng đồng
arXivLabs là một khuôn khổ cho phép các cộng tác viên phát triển và chia sẻ các tính năng mới của arXiv trực tiếp trên trang web của chúng tôi.
Cả cá nhân và tổ chức làm việc với arXivLabs đều đã đón nhận và chấp nhận các giá trị của chúng tôi về sự cởi mở, cộng đồng, sự xuất sắc và quyền riêng tư dữ liệu người dùng. arXiv cam kết tuân thủ các giá trị này và chỉ làm việc với các đối tác tuân thủ chúng.
Bạn có ý tưởng cho một dự án sẽ mang lại giá trị cho cộng đồng arXiv? Tìm hiểu thêm về arXivLabs.
Bài viết được AI dịch và tổng hợp tự động từ Hugging Face Daily Papers. Liên kết bài gốc ở phía trên. AIHOT.vn luôn dẫn nguồn đầy đủ — nếu bạn thấy điểm cần chỉnh sửa, hãy gửi ý kiến tại trang phản hồi.