AutoScheduler ra mắt công cụ xây dựng ứng dụng kho bãi bằng AI cho ngành logistics

AutoScheduler vừa ra mắt trình tạo ứng dụng kho bãi (warehouse app builder) nhằm cho phép các đội ngũ logistics xây dựng các công cụ tùy chỉnh trực tiếp từ dữ liệu thực tế tại cơ sở. Mô-đun phần mềm mới này là một phần trong Warehouse AI Platform rộng lớn hơn của công ty, phục vụ các trung tâm phân phối đang thực hiện cân bằng giữa hàng tồn kho, máy móc và nhân lực.

Các trung tâm phân phối thường phụ thuộc vào các bộ phần mềm hoạch định nguồn lực doanh nghiệp (ERP) và quản lý kho bãi (WMS) cứng nhắc. Khi các vấn đề vận hành phát sinh giữa những nền tảng khổng lồ này, các quản lý kho thường phải chuyển sang sử dụng bảng tính thủ công hoặc các quy trình làm việc không được ghi chép lại của nhân viên. Giờ đây, các nhà hoạch định tại chỗ có thể tự tạo ra các quy trình phần mềm mục tiêu bằng ngôn ngữ tự nhiên. Khả năng này giúp bỏ qua các chu kỳ phát hành phần mềm thương mại kéo dài và tình trạng quá tải trong hàng đợi của bộ phận IT doanh nghiệp.

Keith Moore, CEO tại AutoScheduler, cho biết: “Các kho bãi vận hành trên những hệ thống khổng lồ, vốn đắt đỏ và khó tùy chỉnh, vì vậy các nhà vận hành phải lấp đầy những khoảng trống đó bằng bảng tính, các công cụ phân tích kinh doanh (business intelligence), các công cụ tự phát triển và kinh nghiệm truyền miệng.”

“Những người nhìn thấy vấn đề hàng ngày giờ đây có thể tự giải quyết chúng, xây dựng các ứng dụng dựa trên dữ liệu kho bãi thực tế, được hỗ trợ bởi các thuật toán tối ưu hóa chính xác, chỉ trong vài ngày. Chúng tôi vẫn điều phối tất cả các hệ thống bên trong tòa nhà; giờ đây, chúng tôi còn cung cấp cho bộ phận vận hành tại chỗ các công cụ để giải quyết mọi thứ còn tồn đọng.”

Kết nối các mô hình ngữ nghĩa với các bộ giải (solvers) cho kho bãi

Thay vì dựa vào các mô hình ngôn ngữ rộng lớn, phi cấu trúc để đoán định logic logistics, môi trường này dựa trên một lớp ngữ nghĩa vận hành (operational semantic layer) được xây dựng qua sáu năm hoạt động phân phối.

Lớp này ánh xạ các mối quan hệ giữa các hệ thống quản lý kho, hồ sơ quản lý nhân sự, phần mềm quản lý bãi và máy móc tự động. Các bộ giải toán học sẽ diễn giải yêu cầu của người dùng và chuyển đổi các câu lệnh văn bản thuần túy thành các bảng điều khiển giám sát trực tiếp, công cụ theo dõi dự đoán và các tác vụ tự động.

Hệ thống ghi lại các hướng dẫn đã được xác thực trực tiếp vào phần mềm quản lý cốt lõi để thực thi tại hiện trường. Các nhà vận hành đã xây dựng được các ứng dụng nhắm vào trình tự đợt hàng (wave sequences), các điểm kích hoạt bổ sung hàng và ưu tiên phân bổ tại khu vực cross-dock. Các triển khai khác giúp theo dõi sự tuân thủ lịch trình cửa kho, hiệu suất giao hàng đúng hạn và đầy đủ (on-time in-full), cùng các lịch trình sản xuất.

Vì khung làm việc này chạy trên cơ sở hạ tầng thống nhất cùng với các công cụ hiện có như ‘Daily Plan’, ‘Wave Planner’, ‘Network Scoreboard’ và ‘Warehouse AI Agent’, các cơ sở không cần phải thiết lập các đường ống dữ liệu riêng biệt cho từng dự án.

Kunj Pandya, Trưởng bộ phận Sản phẩm và Thành công Khách hàng tại AutoScheduler, giải thích: “Ai cũng có thể áp dụng AI vào kho bãi. Sự khác biệt nằm ở chỗ lớp ngữ nghĩa của chúng tôi đã hiểu rõ ý nghĩa của dữ liệu trên các hệ thống WMS, ERP và quản lý nhân sự, và mọi ứng dụng được xây dựng đều có thể tận dụng các bộ giải tối ưu hóa đã được kiểm chứng tại gần 100 cơ sở.”

Các triển khai thực tế cho thấy lợi nhuận nhanh chóng

Các đợt triển khai sớm cho thấy sự thay đổi nhanh chóng trong vận hành trên khắp các mạng lưới phân phối công nghiệp. Nhân viên tại cơ sở đã xây dựng được một ứng dụng hoạt động hiệu quả trong chưa đầy 15 phút trong một buổi hội thảo ban đầu.

Một nhà hoạch định cơ sở khác đã độc lập tạo ra một công cụ theo dõi bổ sung hàng, giúp xác nhận những lợi ích vận hành đáng kể chỉ trong vòng hai tuần. Việc triển khai đơn lẻ đó đã tạo ra những khoản tiết kiệm vận hành được xác thực, đủ lớn để biện minh cho một khoản phân bổ ngân sách vận hành sáu con số hàng năm từ ban quản lý cơ sở.

Các đội ngũ sản xuất tại một thương hiệu tiêu dùng quốc tế đã xác nhận tác động thực tế đối với việc giao tiếp hàng ngày và sự tuân thủ lịch trình.

Một nhà hoạch định tại một công ty thực phẩm và đồ uống toàn cầu cho biết: “Tính năng AutoScheduler App Builder là một trong những sự tích hợp tốt nhất giữa phần mềm và AI mà tôi từng thấy. Nó giúp thu hẹp một trong những thách thức lớn nhất trong phát triển phần mềm: khoảng cách giữa việc thấu hiểu vấn đề kinh doanh và chuyển đổi kiến thức đó thành một giải pháp kỹ thuật số thiết thực.”

“Sử dụng App Builder, chúng tôi đã có thể đưa các dữ liệu quan trọng trực tiếp vào các quy trình ra quyết định, thay đổi luồng công việc, lấp đầy các khoảng trống thông tin và tăng tốc đáng kể luồng thông tin giữa các bên liên quan khác nhau.”

AI App Builder đã chính thức có sẵn trên thị trường cho toàn bộ cơ sở khách hàng của nhà cung cấp. AutoScheduler đang kết hợp việc triển khai phần mềm với các chuyên gia kỹ thuật được triển khai tại chỗ để hỗ trợ các nhóm kỹ thuật của khách hàng trong quá trình xây dựng ứng dụng ban đầu.

Xem thêm: Gartner phác thảo bốn cấp độ AI trong tự động hóa kho bãi

Bạn muốn tìm hiểu thêm về AI và dữ liệu lớn từ các nhà lãnh đạo ngành? Hãy tham khảo sự kiện AI & Big Data Expo diễn ra tại Amsterdam, California và London. Sự kiện toàn diện này là một phần của TechEx và được tổ chức đồng thời với các sự kiện công nghệ hàng đầu khác bao gồm IoT Tech Expo và Cyber Security & Cloud Expo. Nhấp vào đây để biết thêm thông tin.

AI News được vận hành bởi TechForge Media. Khám phá các sự kiện và hội thảo trực tuyến về công nghệ doanh nghiệp sắp tới tại đây.