Tin ngành
JD Logistics tiên phong kết hợp xe tự lái và tàu điện ngầm, giúp khách nhận hàng nhanh hơn nửa ngày
(giờ Việt Nam)
Tóm tắt AI
JD Logistics triển khai mô hình vận chuyển kết hợp xe tự lái và tàu điện ngầm tại Thâm Quyến, giúp giảm 60% chi phí vận tải và rút ngắn thời gian giao hàng nội thành xuống nửa ngày.
Bản dịch AI
Theo tin từ IT ngày 28 tháng 7, JD Logistics hôm nay đã công bố mô hình phân phối nội thành "xe không người lái + tàu điện ngầm" đầu tiên trên toàn quốc. Đây cũng là lần đầu tiên tại Trung Quốc thử nghiệm một giải pháp logistics hoàn chỉnh và thường nhật, kết nối việc vận chuyển bằng xe không người lái với hệ thống giao thông đường sắt đô thị.

Tại quận Bình Sơn, thành phố Thâm Quyến, các đơn hàng chuyển phát nhanh nội thành trước tiên được xe không người lái vận chuyển từ kho lưới đến ga tàu điện ngầm, sau đó nhân viên vận hành sẽ chuyển các thùng hàng vào toa tàu. Khi tàu đến quận Bảo An, một chiếc xe không người lái khác đã chờ sẵn ở cửa ra để nhận thùng hàng và chạy thẳng đến trung tâm phân loại. Việc gom hàng bằng xe không người lái, vận chuyển liên quận bằng tàu điện ngầm và kết nối bằng xe không người lái đã tạo thành một chuỗi vận chuyển trực tiếp hoàn chỉnh.
Mô hình này loại bỏ các khâu trung gian như trung chuyển bằng xe tải và bốc dỡ nhiều lần, thay thế việc vận chuyển trên mặt đất vốn dễ bị ảnh hưởng bởi tình trạng giao thông bằng hệ thống đường sắt ngầm ổn định và đúng giờ. Đồng thời, mô hình này tận dụng tối đa năng lực vận chuyển dư thừa của tàu điện ngầm vào giờ thấp điểm mà không ảnh hưởng đến việc đi lại hàng ngày của người dân, vừa đảm bảo hiệu quả lưu thông bưu kiện, vừa đặt nền móng cho việc khám phá các phương thức phân phối nội thành cho siêu thị trong tương lai.
Những thay đổi mà mô hình mới mang lại rất trực quan. Trước đây, các bưu kiện chuyển phát nhanh liên quận thường cần xe tải trung chuyển vào ban đêm, phần lớn phải đến ngày hôm sau mới có thể đưa vào khâu phân loại và giao hàng. Giờ đây, bưu kiện có thể "đi" tàu điện ngầm vào ban ngày, được phân loại và gửi đến các điểm cuối ngay trong ngày, giúp người dùng nhận hàng sớm hơn nửa ngày. Dữ liệu vận hành cho thấy, sau khi áp dụng mô hình "xe không người lái + tàu điện ngầm", chi phí vận chuyển giảm khoảng 60%, hiệu suất sử dụng năng lực vận chuyển tăng 10%, và người tiêu dùng phổ thông cũng có thể nhận được bưu kiện nội thành sớm hơn.
Tháng 4 năm nay, Thâm Quyến đã mở quyền lưu thông ban đêm cho các loại xe không người lái có chức năng đặc thù, và JD Logistics đã trở thành một trong những doanh nghiệp đầu tiên đạt được giấy phép vận hành ban đêm. Tính đến thời điểm hiện tại, JD Logistics đã triển khai gần 100 xe không người lái tại Thâm Quyến, bao phủ 22 điểm chuyển phát nhanh và mở tổng cộng 121 tuyến phân phối ban đêm.
Tổng hợp các báo cáo trước đó của IT, tại Diễn đàn Lãnh đạo Doanh nghiệp APEC Trung Quốc năm 2026, nhà sáng lập kiêm Chủ tịch Hội đồng quản trị của JD Group, ông Lưu Cường Đông, tiết lộ rằng JD đã đề xuất "Kế hoạch Nirvana" (Nirvana Plan). Mục tiêu là đưa 700.000 nhân viên chuyển phát nhanh và công nhân cổ xanh hiện có của JD đến các trường học để đào tạo kỹ thuật, nhằm đối phó với những tác động từ sự phát triển của AI và công nghệ.
JD Service cũng tuyên bố vào tháng 5 năm nay về kế hoạch đào tạo 100.000 kỹ sư trong 5 năm tới, bao phủ toàn diện các dịch vụ như robot, sửa chữa hậu mãi thiết bị thông minh, v.v. Thông qua hệ thống đào tạo nghề hoàn chỉnh, JD mong muốn giúp nhiều "thợ lành nghề" trở thành những nhân sự "đa năng" trong khối lao động cổ xanh.
Tuyên bố quảng cáo: Các liên kết chuyển hướng bên ngoài trong bài viết (bao gồm nhưng không giới hạn ở siêu liên kết, mã QR, mật khẩu, v.v.) được sử dụng để truyền tải thêm thông tin và tiết kiệm thời gian sàng lọc, kết quả chỉ mang tính chất tham khảo. Tất cả các bài viết trên IT đều bao gồm tuyên bố này.
Bài viết được AI dịch và tổng hợp tự động từ IT Home. Liên kết bài gốc ở phía trên. Dữ liệu đồng bộ qua API công khai được ghi nguồn tại AI HOT (canonical) ↗. AIHOT.vn luôn dẫn nguồn đầy đủ — nếu bạn thấy điểm cần chỉnh sửa, hãy gửi ý kiến tại trang phản hồi.