Lộ điểm hiệu năng AI của chip Apple A20 Pro: NPU trên iPhone 18 Pro mạnh hơn 51,5%

Theo tin từ IT ngày 13 tháng 9, sau khi điểm số CPU / GPU bị rò rỉ, điểm GeekBench AI của Apple iPhone 18 Pro (mã máy iPhone19,2) đã xuất hiện vào ngày hôm qua (12 tháng 9), với số điểm đơn chính xác (single precision) đạt 5.144 điểm.

Trước thời điểm đăng bài, IT đã kiểm tra nền tảng GeekBench AI và hiện ghi nhận 2 kết quả, lần lượt là kết quả xử lý thông qua Core ML sử dụng GPU (đơn vị xử lý đồ họa) và NPU / ANE (bộ xử lý thần kinh chuyên dụng).

Core ML là môi trường chạy máy học (machine learning runtime) của Apple, có khả năng tận dụng CPU, GPU và Neural Engine để điều phối các mô hình với mục tiêu tối ưu hóa hiệu năng, mức sử dụng bộ nhớ và điện năng tiêu thụ.

Theo thông tin trên trang kết quả, điểm số GeekBench AI của Apple iPhone 18 Pro đối với GPU là 12.775 / 24.077 / 26.951, và đối với Neural Engine là 7.002 / 55.720 / 75.810.

Lưu ý từ IT: Ba cột này chủ yếu đo lường hiệu suất suy luận trên thiết bị (on-device inference) của các tác vụ AI tương tự ở các độ chính xác khác nhau. Geekbench AI sử dụng các bài kiểm tra máy học thực tế và tổng hợp kết quả của các khối lượng công việc tương ứng thành điểm số.

Về phần so sánh điểm số NPU trên GeekBench AI, IT lấy dữ liệu từ các bản ghi AI Benchmarks trên nền tảng GeekBench tính đến thời điểm đăng bài để đối chiếu:

Độ chính xác đơn (Single Precision):

Độ chính xác bán phần (Half Precision):

Lượng tử hóa (Quantized):

Phần NPU của chip Apple A20 Pro sử dụng thiết kế Neural Engine "kép 16 nhân", với tổng cộng 32 nhân. Apple cũng bổ sung bộ tăng tốc thần kinh thế hệ mới, giúp tốc độ tính toán dấu phẩy động 8-bit tăng gấp 2 lần; băng thông bộ nhớ chip cũng được tăng 50% để hỗ trợ các mô hình chạy trên thiết bị và các tác vụ suy luận phức tạp hơn. Đối với trải nghiệm người dùng, đợt nâng cấp NPU lần này mang lại những cải tiến chính sau:

Suy luận mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) trên thiết bị nhanh hơn (ví dụ: trợ lý AI cục bộ mượt mà hơn, dịch thuật thời gian thực, tạo văn bản / hình ảnh).

AI camera mạnh mẽ hơn: Các thuật toán phức tạp hơn như chụp đêm, chân dung, chống rung video, theo dõi đối tượng, hiệu ứng thời gian thực có thể chạy trực tiếp trên thiết bị.

Trải nghiệm AI bền bỉ hơn: Do NPU thường có hiệu suất năng lượng tốt hơn CPU / GPU khi thực hiện các tác vụ AI tương tự, mức tiêu thụ pin sẽ được kiểm soát tốt hơn.