Công cụ tìm kiếm chuyên dụng cho AI Agent gây sốt trên Product Hunt: Tiết kiệm token, kết quả chính xác

< img id="wx_img" src="https://www.qbitai.com/wp-content/uploads/imgs/qbitai-logo-1.png" width="400" height="400">

13-07-2026 23:15:01 Nguồn: QbitAI

Đến từ một đội ngũ Trung Quốc

Wen Le đưa tin từ trụ sở QbitAI

QbitAI | Kênh chính thức QbitAI

Sản phẩm đứng đầu bảng xếp hạng tuần này trên Product Hunt đến từ một đội ngũ Trung Quốc, đó là AnySearch——

Một sản phẩm tìm kiếm AI.

Trong năm qua, vị trí dẫn đầu trên bảng xếp hạng PH liên tục bị chiếm lĩnh bởi các Agent, AI IDE và các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), hầu như không thấy bóng dáng của các sản phẩm tìm kiếm.

Đó là bởi trong mắt các nhà phát triển toàn cầu, các công cụ tìm kiếm AI thông thường đã rất khó để tạo ra đột phá.

Việc AnySearch leo lên vị trí dẫn đầu quả là một điều mới mẻ.

Nhìn vào bảng thành tích, trong một bài kiểm tra chuẩn gồm 300 câu hỏi được tạo thành từ Frames, FreshQA và WebwalkerQA, với điều kiện sử dụng cùng một loại LLM, AnySearch đã dẫn trước Parallel và Brave Search với tỷ lệ chính xác tổng hợp đạt 76.4%;

Đồng thời, về độ trễ, AnySearch cũng là sản phẩm tối ưu nhất trong ba cái tên kể trên.

Nếu nói về một sản phẩm tìm kiếm, AnySearch thực sự có điểm khác biệt: nó không dành cho người dùng thông thường, mà dành cho các Agent.

AnySearch không chỉ có thể tìm kiếm thông tin trên các trang web công khai mà còn bao phủ dữ liệu chuyên sâu chất lượng cao, chuyên cung cấp đầu vào thông tin có cấu trúc theo thời gian thực, chính xác và có thể truy xuất nguồn gốc cho các Agent.

Đã có người dùng chia sẻ trải nghiệm thực tế, anh ấy vốn dùng công cụ tìm kiếm thông thường để thu thập thông tin chứng khoán Mỹ cho Agent giao dịch định lượng của mình.

Kết quả là nhận về hàng tá tin tức lỗi thời, dẫn đến việc AI bị dẫn dắt sai lệch và đưa ra phán đoán sai lầm.

Sau khi chuyển sang AnySearch, nhờ khả năng loại bỏ trùng lặp nguồn tin và ưu tiên đẩy các thông tin mới nhất, Agent đã nhận được dữ liệu đáng tin cậy, giúp toàn bộ hệ thống giao dịch trở nên ổn định hơn nhiều.

(Ví dụ trong bài viết này chỉ là chia sẻ trải nghiệm cá nhân của người dùng, không cấu thành bất kỳ lời khuyên đầu tư nào. Thị trường luôn có rủi ro, cần thận trọng khi đầu tư.)

Địa chỉ video: https://mp.weixin.qq.com/s/xv3ukK9_KjdGCtov95uTYA

Một công cụ tìm kiếm được thiết kế riêng cho Agent, thú vị đấy, chắc chắn phải cài đặt cho Agent của mình thôi~

Agent của bạn, khả năng tìm kiếm đã đủ dùng chưa?

Trước khi đi vào thực tế, hãy cùng nói về lý do tại sao AnySearch trông lại "mới lạ" đến vậy.

Hiện nay, nhiều sản phẩm tìm kiếm AI vẫn chỉ ném các đường link, tiêu đề và tóm tắt trang web cho Agent.

Cách làm này không thành vấn đề với con người, chỉ cần lướt qua tiêu đề là biết có nên nhấp vào hay không.

Nhưng chi phí để Agent đọc toàn bộ văn bản là quá cao, các trang web tràn ngập quảng cáo và rác SEO rất dễ gây ra sự dư thừa ngữ cảnh.

Cách tốt nhất thực ra là để Agent có thể trực tiếp giải quyết vấn đề bằng những thông tin hữu ích đã qua chọn lọc.

Vì vậy, đối với AnySearch, kỳ vọng của chúng tôi là liệu nó có thể thực hiện đúng như tuyên bố chính thức hay không: thông qua hơn 20 nguồn dữ liệu chuyên sâu và cơ chế lọc chéo đa nguồn để cung cấp nội dung có cấu trúc chính xác và thời gian thực hơn cho Agent.

Bắt đầu thôi!

Cách kết nối với AnySearch rất đơn giản, có thể thông qua API, MCP hoặc Skill, ở đây tôi cài đặt trực tiếp bằng skill.

Nhiệm vụ đầu tiên, tôi muốn AI giúp tôi tìm mã nguồn cấp sản xuất (production-grade code) thực tế:

Tôi đang thực hiện một dự án cần triển khai bộ giới hạn tốc độ API (API rate limiter) bằng Go, tôi không muốn xem hướng dẫn, hãy cho tôi mã nguồn cấp sản xuất từ các dự án mã nguồn mở thực tế.

Trước khi sử dụng AnySearch, tôi đã thử chạy bằng AI thông thường, kết quả không nằm ngoài dự đoán, nó ném cho tôi vài đường link kinh điển và trích dẫn vài đoạn mã cốt lõi coi như xong chuyện...

Hãy xem thực lực của AnySearch thế nào.

Lần này, thứ tôi nhận được là mã nguồn có cấu trúc, chuỗi gọi (call chain) hoàn chỉnh hơn, có thể trực tiếp tham khảo để triển khai.