Tại Liên Hợp Quốc, công ty Trung Quốc trình diễn giải pháp AI 'giảm tải': Không cần siêu máy tính, chỉ cần bộ não mô phỏng

< img id="wx_img" src="https://www.qbitai.com/wp-content/uploads/imgs/qbitai-logo-1.png" width="400" height="400">

2026-07-06 18:40:27 Nguồn: QbitAI

Trong khi ngành công nghiệp AI toàn cầu vẫn đang tiếp tục "cuốn theo chiều gió" trên con đường truyền thống là "tăng cường sức mạnh tính toán, tăng cường dữ liệu và tiêu tốn năng lượng", thì một doanh nghiệp đến từ Khu vực Vịnh Lớn Quảng Đông - Hồng Kông - Ma Cao đã chọn cách đưa ra một con đường "vượt lên bằng cách đổi làn" hoàn toàn khác biệt tại trụ sở Liên Hợp Quốc ở New York.

Gần đây, tại Tuần lễ Nguồn mở của Liên Hợp Quốc, Phó Chủ tịch phụ trách mảng quốc tế và hệ sinh thái của ZhiPingFang (智平方), bà Kristine Mo, đã có buổi trao đổi cùng chủ nhân giải thưởng Turing Yann LeCun. Tại đây, họ đã giới thiệu một cách hệ thống NeuroVLA – mô hình lớn mô phỏng não bộ nguyên bản đầu tiên trên thế giới và nền tảng nguồn mở một cửa AlphaBrain Platform. Động thái này truyền đi một tín hiệu rõ ràng: các doanh nghiệp trí tuệ hiện thân (embodied AI) của Trung Quốc đang nỗ lực thoát khỏi khuôn khổ cuộc đua sức mạnh tính toán do phương Tây dẫn dắt, để tìm kiếm mật mã tiến hóa cho "bộ não robot" thế hệ tiếp theo từ cơ chế của não người.

"Phần cứng robot đang tiến bộ nhanh chóng, nhưng nút thắt thực sự vẫn nằm ở trí tuệ," bà Kristine Mo nhấn mạnh trong bài phát biểu. Bế tắc của ngành hiện nay nằm ở chỗ, nhu cầu về dữ liệu và điện năng của các mô hình lớn gần như là vô tận. Nhà sáng lập kiêm CEO của ZhiPingFang, ông Guo Yandong, trước đó tại Hội nghị Davos Mùa hè đã thẳng thắn chia sẻ: "Nếu tất cả mọi người đều tiếp tục đi theo con đường mô hình lớn như hiện tại, chúng ta sẽ cần gấp 10 lần dữ liệu và 10 lần điện năng, nhưng thế giới thực không có nguồn dữ liệu và năng lượng vô hạn."

Chính nhờ sự thấu hiểu sâu sắc về nút thắt này, NeuroVLA đã ra đời. Mô hình này học hỏi cơ chế phối hợp ba tầng "vỏ não - tiểu não - tủy sống" của não người, giúp hoàn thành việc học tập và ra quyết định với ít dữ liệu hơn. Cơ chế này không chỉ giúp giảm độ rung lắc khi robot di chuyển xuống hơn 75%, mà mức tiêu thụ điện năng trung bình của tầng tủy sống còn thấp tới 0,4 watt, phá vỡ hoàn toàn "lời nguyền" tiêu thụ điện năng cao và độ trễ lớn của các mô hình VLA truyền thống.

Việc ZhiPingFang chọn công bố mã nguồn mở NeuroVLA tại sân khấu quốc tế cao nhất là Liên Hợp Quốc, về bản chất là đang cung cấp một "giải pháp Trung Quốc" cho sự phát triển AI toàn cầu: không thông qua việc chồng chất tài nguyên, mà đạt được bước nhảy vọt về trí tuệ thông qua đổi mới kiến trúc. Đây không chỉ là bước đột phá độc đáo của công nghệ Trung Quốc, mà còn là hướng đi hiệu quả và bền vững hơn cho AI toàn cầu trên hành trình tiến tới trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI).

Bài viết này do ZhiPingFang cung cấp, QbitAI được ủy quyền đăng tải lại, quan điểm thuộc về tác giả gốc.

Bản quyền đã được bảo hộ, nghiêm cấm sao chép và sử dụng dưới mọi hình thức khi chưa được cho phép, mọi hành vi vi phạm sẽ bị xử lý theo pháp luật.