← Quay lại dòng tin

Nghiên cứu · IT Home

MiniMax ra mắt M3: Mô hình nội địa đầu tiên sở hữu đa năng, 1 triệu token và đa phương thức

MiniMax vừa trình làng M3, mô hình ngôn ngữ lớn đầu tiên của Trung Quốc tích hợp khả năng lập trình, tác tử (agent), cửa sổ ngữ cảnh 1 triệu token và đa phương thức gốc. M3 vượt qua Opus trong bài kiể

Điểm 70Thời gian

Tóm tắt

MiniMax vừa trình làng M3, mô hình ngôn ngữ lớn đầu tiên của Trung Quốc tích hợp khả năng lập trình, tác tử (agent), cửa sổ ngữ cảnh 1 triệu token và đa phương thức gốc. M3 vượt qua Opus trong bài kiểm tra BrowseComp và sẽ sớm được mở mã nguồn trên HuggingFace.

Vì sao đáng chú ý

Đây là bước tiến quan trọng của AI nội địa Trung Quốc với thông số kỹ thuật ấn tượng, cạnh tranh trực tiếp với các mô hình hàng đầu thế giới, rất đáng để cộng đồng công nghệ quan tâm.

Nội dung dịch chi tiết

MiniMax (công ty công nghệ Xiyu) vừa chính thức ra mắt mô hình M3 trên trang chủ. Đây được xem là mô hình flagship nội địa đầu tiên tích hợp đồng thời ba khả năng: Frontier Coding & Agentic (Lập trình và Tác nhân tiên tiến), cửa sổ ngữ cảnh 1 triệu token và đa phương thức gốc (Native Multimodal).

Trong các bài kiểm tra về lập trình và tác nhân, MiniMax M3 đạt trình độ hàng đầu ngành. Mô hình có khả năng tự phân tách nhiệm vụ, gọi công cụ và suy luận đa bước. Đáng chú ý, mã nguồn do M3 tạo ra được thiết kế để có thể bàn giao trực tiếp mà không cần con người chỉnh sửa lại.

Nhờ kiến trúc tự phát triển MiniMax Sparse Attention (MSA), API của M3 hỗ trợ cửa sổ ngữ cảnh lên tới 1 triệu token, đảm bảo khả năng sử dụng thực tế ít nhất 512K token. Đây là hạ tầng quan trọng cho các tác nhân dài hạn, lập trình phức tạp và hiểu video dài.

Là mô hình đa phương thức gốc, M3 đã được tái cấu trúc toàn bộ quy trình dữ liệu với quy mô huấn luyện lên tới hàng trăm Terabyte. Việc huấn luyện đa phương thức ngay từ bước đầu giúp không gian ngữ nghĩa của văn bản và hình ảnh được căn chỉnh ở mức độ cao.

Trong bài kiểm tra tác nhân BrowseComp, M3 đạt 83,5 điểm, vượt qua Opus 4.7 (79,3 điểm), chứng minh khả năng duyệt web và truy xuất thông tin tự chủ. Trong một thử nghiệm thực tế, M3 đã tự tái hiện thành công một bài báo khoa học từ ICLR 2025 sau gần 12 giờ chạy liên tục, tự thực hiện 18 lần commit và tạo 23 biểu đồ thí nghiệm.

MiniMax cung cấp hai phiên bản API là M3 và M3-highspeed với kết quả tương đương, trong đó bản highspeed tối ưu về tốc độ. Mô hình cũng hỗ trợ tính năng Cache tự động. M3 dự kiến sẽ sớm được mã nguồn mở trên HuggingFace và GitHub, hỗ trợ triển khai trên cụm máy chủ riêng và tinh chỉnh (fine-tuning).

Về chi phí, MiniMax áp dụng chương trình giảm giá 50% trong 7 ngày cho các yêu cầu có ngữ cảnh dưới 512K token. Đồng thời, gói đăng ký Token Plan cũng được nâng cấp sang hệ thống tính phí dựa trên điểm số (credit), giúp người dùng quản lý tài nguyên linh hoạt hơn dựa trên mức độ phức tạp của tác vụ.

Ý chính từ bài gốc

  • MiniMax M3 là mô hình nội địa đầu tiên kết hợp lập trình tiên tiến, ngữ cảnh 1 triệu token và đa phương thức gốc.
  • Khả năng lập trình của M3 hướng tới việc tạo ra mã nguồn có thể bàn giao trực tiếp mà không cần chỉnh sửa.
  • Hỗ trợ cửa sổ ngữ cảnh 1 triệu token, đảm bảo hiệu suất ổn định cho các tác vụ dài hạn.
  • Đạt 83,5 điểm trong bài kiểm tra BrowseComp, vượt qua các đối thủ mạnh như Opus 4.7.
  • Sắp ra mắt mã nguồn mở trên HuggingFace và GitHub, hỗ trợ triển khai riêng tư.

Bài viết được AI dịch và tổng hợp tự động từ www.ithome.com. Liên kết bài gốc ở phía trên. AIHOT.vn luôn dẫn nguồn đầy đủ — nếu bạn thấy điểm cần chỉnh sửa, hãy gửi ý kiến tại trang phản hồi.