TechCrunch: AI
85

Thủ thuật

Giám đốc sản phẩm OpenAI: ChatGPT Work đưa AI Agent đến gần hơn với mọi người

(giờ Việt Nam)

Tóm tắt AI

Giám đốc sản phẩm Thibault Sottiaux chia sẻ về ChatGPT Work, công cụ giúp phổ cập hóa AI Agent cho người dùng phổ thông với 20 triệu người dùng hiện tại, đồng thời nhấn mạnh sự cải tiến vượt bậc trong xử lý tài liệu chuyên sâu.

Bản dịch AI

‘The world seems to be ready’: An interview with OpenAI head of product Thibault Sottiaux

Những người dùng công cụ kỹ thuật phần mềm Codex của OpenAI có lẽ đã biết đến Thibault Sottiaux như người chuyên thiết lập lại giới hạn token mỗi khi sản phẩm đạt được một cột mốc tăng trưởng. Giờ đây, OpenAI đang cố gắng mang lại cảm giác thỏa mãn đó cho tất cả chúng ta với ChatGPT Work, một nền tảng dành cho nhân viên văn phòng để tận dụng các AI agent. Tôi đã trò chuyện với Sottiaux cho bài viết chuyên sâu về sản phẩm này và những thách thức của nó, nhưng chúng tôi muốn chia sẻ nhiều hơn nội dung cuộc trò chuyện đó với độc giả. Dưới đây là phiên bản đã được biên tập và tóm tắt nhẹ nhàng về cuộc phỏng vấn của chúng tôi xoay quanh việc thuyết phục những người hoài nghi, khám phá như một triết lý thiết kế sản phẩm và chi phí của trí tuệ.

TechCrunch: Tôi biết anh là một thành viên trong đội ngũ kỹ thuật. Có đúng không khi nói rằng anh là người đứng đầu sản phẩm cho cả Codex và Work?

Sottiaux: Tôi dẫn dắt tất cả các sản phẩm cốt lõi—đó là API, hạ tầng agent, mảng doanh nghiệp, toàn bộ ChatGPT, bao gồm cả ChatGPT Work, cũng như ChatGPT bản cổ điển và tất cả những gì liên quan đến Codex.

Q: Tôi hiểu đúng không khi cho rằng anh báo cáo trực tiếp cho Greg Brockman?

Sottiaux: Đúng vậy, là Greg. Tôi vẫn thường nói rằng cuối cùng thì ai cũng báo cáo cho Greg cả.

Q: Tại sao ChatGPT Work lại quan trọng đối với OpenAI đến vậy?

Sottiaux: Chúng tôi muốn mang sức mạnh của các coding agent đến với mọi người, vì vậy đây là một nỗ lực nhằm lấy một thứ vốn được tạo ra cho giới kỹ thuật, sau đó đóng gói nó theo cách an toàn và thú vị để sử dụng, đồng thời có thể dùng mọi lúc mọi nơi trên di động, trên web, và làm cho nó khả dụng với đông đảo người dùng nhất có thể. Đây cũng là lý do tại sao chúng tôi ra mắt nó như một phần của gói Plus, chỉ với 20 đô la một tháng, và giá trị mà bạn nhận được là vô cùng lớn. Đó chính là điều chúng tôi đang theo đuổi: “làm cho công nghệ này trở nên khả dụng với đại đa số người dùng nhất có thể.”

Q: Các nhà phân tích cho rằng có một động lực kinh tế quan trọng ở đây, đó là OpenAI cần sở hữu mối quan hệ ứng dụng với người dùng.

Sottiaux: Chúng tôi càng tạo ra nhiều giá trị và tiện ích cho người dùng, họ càng sẵn lòng chi trả cho một phần của những tiện ích đó, và đó cũng là cách chúng tôi luôn nhìn nhận về ChatGPT. Giống như việc tôi mang lại cho bạn quá nhiều tiện ích với tư cách là người dùng, đến mức bạn chỉ cần ngồi đó và nghĩ: “tất nhiên là mình muốn trả 20 đô la một tháng cho thứ này rồi,” vì bạn biết giá trị nhận được còn lớn hơn thế nhiều.

Q: Công nghệ này có thể quan trọng đến mức nào trong việc thay đổi dư luận đối với AI?

Sottiaux: Cách tôi nhìn nhận là chúng tôi có vai trò đưa mọi người cùng tiến bước với công nghệ này, và câu hỏi đặt ra là: làm thế nào để phổ cập nó? Codex được xây dựng cho một đối tượng kỹ thuật dễ tính, nơi chúng tôi cung cấp một số khả năng này từ rất sớm, và giờ đây chúng tôi đang ở mức độ trưởng thành của công nghệ mà chúng tôi cảm thấy đây là bước đi đúng đắn để phổ cập nó đến một đối tượng rộng lớn hơn nhiều, rồi dạy cho mọi người thấy… đây không chỉ là việc được hỗ trợ viết lách hay nhận lời khuyên cá nhân. Trong yếu tố mới này, ChatGPT thực sự có thể thực hiện toàn bộ các tác vụ rất phức tạp cho bạn một cách hoàn toàn tự động, theo cách thú vị và an toàn. Sứ mệnh của OpenAI là đưa mọi người cùng tiến bước.

TC: Anh nghĩ thế nào về quá trình chuyển đổi đó và khi nào là thời điểm thích hợp để để mô hình nắm quyền chủ động thay vì đặt các nút bấm hoặc giao diện người dùng trước mặt mọi người?

Sottiaux: Bản chất những gì chúng tôi đang cố gắng làm là xây dựng các mô hình cực kỳ mạnh mẽ, sau đó tìm ra cách đơn giản và thú vị nhất để đưa chúng vào cuộc sống của bạn để bạn nhận được tiện ích to lớn từ đó. Và để làm được điều đó, bạn gần như phải đứng ngoài con đường của mô hình, bạn chỉ cần để nó tự thể hiện và có thể khai thác tất cả tiện ích mà nó mang lại cho bạn… Một bề mặt sản phẩm tối giản, sự đơn giản đầy thú vị, một cách tương tác với con người rất tự nhiên.

Chúng ta đã có văn bản trước đây, nhưng giờ chúng tôi đã ra mắt ChatGPT Voice, vốn đã chứng kiến sự tăng trưởng mạnh mẽ. Việc trò chuyện với nó cực kỳ tự nhiên, phải không? Giống như cách chúng ta đang nói chuyện bây giờ, chỉ là một cuộc trò chuyện hấp dẫn. Sự tiến hóa của công nghệ này sẽ trở nên tự nhiên hơn theo thời gian. Nó thích nghi với con người. Bạn không cần phải làm ngược lại, nơi bạn phải học cách sử dụng ứng dụng này.

TC: Liệu mô hình đã đạt đến trình độ đó chưa? Tôi đã đọc bài của Ethan Mollick, một giáo sư tại Wharton nghiên cứu về các công cụ này, nói rằng ChatGPT Work cố gắng trở nên kỳ diệu, còn Claude Cowork đặt các bài kiểm tra A/B trước mặt bạn và bắt bạn phải đưa ra nhiều lựa chọn hơn. Anh có nghĩ rằng người lao động nói chung đã sẵn sàng cho mức độ kỳ diệu đó chưa?

Sottiaux: Chúng tôi chắc chắn thấy rằng thế giới dường như đã sẵn sàng. Đó là lý do tại sao chúng tôi có sự đón nhận đáng kinh ngạc. Chúng tôi vừa thông báo đạt mốc 20 triệu người dùng. Chúng tôi đã ra mắt nó theo cách… đơn giản nhưng mạnh mẽ, đơn giản nhưng không thỏa hiệp.

TC: Não tôi hơi quá tải khi nghĩ đến việc xây dựng một sản phẩm nhằm làm mọi thứ. Anh có nghĩ về một sản phẩm khả thi tối thiểu (MVP) không? Anh có nghĩ về các vấn đề riêng biệt không? Anh đang đánh giá điều gì?

Sottiaux: Nó gần như cũng là một sản phẩm của sự khám phá. Khi chúng tôi đẩy mạnh biên giới khả năng của các mô hình, chúng tôi cũng khám phá ra những gì nó có thể làm, và chúng tôi nghiêng về những thứ mà nó có khả năng nhất, sau đó xây dựng những sản phẩm tuyệt vời xung quanh nó. Có yếu tố khám phá các khả năng ở đây, bao gồm cả đối với chúng tôi. Và đó luôn là một trải nghiệm rất kỳ diệu và thú vị.

Ví dụ, GPT 5.6 là một bước tiến trong công việc chung: khả năng xử lý một lượng lớn tài liệu, tạo slide chất lượng, tạo báo cáo chất lượng, thực hiện nghiên cứu chuyên sâu, những việc mà một chuyên gia sẽ làm. Sau đó, chúng tôi tập trung vào điều đó, thu thập phản hồi và tiếp tục cải thiện. Đây cũng là một phần của việc triển khai lặp đi lặp lại các khả năng này. Đó là học hỏi từ cộng đồng, học hỏi từ việc sử dụng thực tế và liên tục cải thiện nó.

TC: Có một khoảng cách lớn giữa số tiền tôi đang trả cho gói Plus và số lượng token tôi đang sử dụng. Anh nghĩ điều đó sẽ diễn ra như thế nào? Tôi có nên lo lắng về điều đó không? Các CFO có nên lo lắng không?

Sottiaux: Chúng tôi đang làm việc mỗi ngày để đẩy mạnh biên giới về hiệu suất. Chúng tôi đã công bố đợt cắt giảm giá lớn với Luna, giảm 80%. Đây là sự điều chỉnh giá vĩnh viễn… vì vậy mức độ khả năng biên giới hiện tại sẽ trở nên rẻ hơn theo thời gian. Đây là điều sẽ tiếp tục diễn ra. Mục tiêu của chúng tôi là theo thời gian, sẽ bao gồm nhiều tiện ích hơn trong cùng một số tiền. Vì vậy, nếu bạn muốn làm nhiều hơn, tất nhiên bạn có thể trả nhiều hơn để làm nhiều hơn, nhưng xét về những gì có thể làm được hôm nay, thì sau sáu tháng nữa, bạn sẽ có thể làm tất cả những điều tương tự với chi phí ít hơn.

TC: Anh nói gì với một người đang lo lắng về việc cấp quyền truy cập email, cấp quyền truy cập iMessages cho AI, điều mà các anh vừa triển khai hôm nay?

Sottiaux: Điều quan trọng là chọn các mô hình an toàn và được căn chỉnh (aligned). Và một phần rất, rất lớn trong khoản đầu tư của chúng tôi nằm ở hệ thống an toàn, phương pháp tiếp cận an toàn, công bố các tiêu chuẩn đánh giá trung thực về những vấn đề này. Và các mô hình của chúng tôi thuộc đẳng cấp thế giới về những chủ đề này.

Khi bạn mua hàng thông qua các liên kết trong bài viết của chúng tôi, chúng tôi có thể nhận được một khoản hoa hồng nhỏ. Điều này không ảnh hưởng đến tính độc lập trong biên tập của chúng tôi.

Tim FernholzEvent Logo
Đọc bài gốc

Bài viết được AI dịch và tổng hợp tự động từ TechCrunch: AI. Liên kết bài gốc ở phía trên. Dữ liệu đồng bộ qua API công khai được ghi nguồn tại AI HOT (canonical) ↗. AIHOT.vn luôn dẫn nguồn đầy đủ — nếu bạn thấy điểm cần chỉnh sửa, hãy gửi ý kiến tại trang phản hồi.