92
Nghiên cứu
Memory Decoder at Scale: Đột phá mở rộng bộ nhớ dài hạn cho mô hình ngôn ngữ
(giờ Việt Nam)
Tóm tắt AI
Nghiên cứu giới thiệu Memory Decoder với 6.9 tỷ tham số, giúp mô hình nhỏ đạt hiệu suất vượt trội hơn các mô hình lớn gấp nhiều lần, tối ưu hóa đáng kể tài nguyên tính toán.
Bản dịch AI
Xem PDF
DOI do arXiv cấp thông qua DataCite (đang chờ đăng ký)
Lịch sử gửi bài
Từ: Rubin Wei [xem email] [v1] Thứ Năm, 30 tháng 7, 2026 09:30:03 UTC (1.938 KB)
Bài viết được AI dịch và tổng hợp tự động từ HuggingFace Daily Papers (Nổi bậtBài nghiên cứu). Liên kết bài gốc ở phía trên. Dữ liệu đồng bộ qua API công khai được ghi nguồn tại AI HOT (canonical) ↗. AIHOT.vn luôn dẫn nguồn đầy đủ — nếu bạn thấy điểm cần chỉnh sửa, hãy gửi ý kiến tại trang phản hồi.