Phát hiện dấu vết mô hình OpenAI 'muse-special' ẩn mình trong Meta Muse

Trong bài viết này

1. Một phiên làm việc kỳ lạ
2. Theo dấu cái tên
3. Danh mục mô hình
4. Hệ thống hạ tầng Anthropic
5. Tại sao lại tích hợp tất cả những thứ này?
6. Meta có đang thực hiện chưng cất (distilling) không?
7. Suy nghĩ kết luận

Tôi đã tìm thấy một mô hình có nhãn azure/muse-special trong khi Muse đang xây dựng trang web của tôi. Vì vậy, tôi đã đào sâu hơn.

Đây là Phần 2 của quá trình tìm hiểu hệ thống tệp Muse sau khi bài viết của tôi xuất hiện trên trang chủ của Hacker News tuần này.

Trong bài viết này, tôi tập trung vào một mô hình mà tôi tìm thấy trong nhật ký của mình có tên là muse-special, và đối mặt với câu hỏi: liệu Muse có thực sự sử dụng các mô hình của OpenAI và Claude ở phía sau không?

Một phiên làm việc kỳ lạ

Muse ghi lại mô hình mà mỗi phiên làm việc của tác nhân (agent session) sử dụng.

Gần như mọi nhật ký phiên trong máy ảo (VM) của tôi đều được định tuyến đến mô hình nội bộ của Meta, có tên là Avocado.

Nhưng có một tác nhân phụ (subagent) đã sử dụng mô hình có tên là azure/muse-special.

Thú vị thật...

Theo dấu cái tên

Điều này khiến tôi tò mò, vì vậy tôi đã tìm kiếm khắp kho lưu trữ bên trong Cursor và tìm thấy dòng này:

“GPT Responses model client via MAGI native Azure OpenAI lane.” (Máy khách mô hình GPT Responses thông qua luồng Azure OpenAI gốc của MAGI.)

Được thôi.

Danh mục mô hình dường như liệt kê azure/muse-special sau đó là azure/gpt-5.6-sol.

Vì vậy, tôi đã tìm kiếm trong các bản ghi phiên làm việc của mình...

Tại đây, tôi tìm thấy hai chi tiết đáng chú ý:

1. Chữ ký được gắn thẻ gpt_responses_v1 và chứa một payload được mã hóa bắt đầu bằng gAAAAA (thứ mà OpenAI sử dụng).
2. ID lệnh gọi công cụ (Tool call IDs) sử dụng call_ theo sau là 24 ký tự hỗn hợp.

Điều này khác với tất cả các dòng khác mà các phiên Avocado đã in ra (call_ theo sau là 32 ký tự thập lục phân).

Những chi tiết nhỏ này cho tôi biết rằng mô hình muse-special có khả năng là một mô hình của OpenAI hoặc API Responses của OpenAI.

Vậy muse-special có phải là bí danh cho một mô hình GPT được cung cấp thông qua Azure không?

Các tệp và nhật ký không cho tôi biết chính xác đó là mô hình GPT nào, hoặc tại sao nó lại được tác nhân phụ chọn ngay từ đầu, nhưng hãy lùi lại một bước và khám phá thêm...

Danh mục mô hình

Danh mục mô hình rộng hơn được tích hợp cùng với daemon tác nhân của Muse liệt kê khoảng 15 phiên bản của Avocado, cộng với:

• Claude Opus 4.6 / 4.7 / 4.8
• Sonnet 4.6 và Haiku 4.5
• Các biến thể GPT-5.5 và GPT-5.6 thông qua OpenAI, Azure và Codex
• Kimi K3 thông qua Fireworks và các luồng do Meta lưu trữ

Hệ thống hạ tầng Anthropic

Hỗ trợ cho Claude không chỉ dừng lại ở ID mô hình mà còn bao gồm một máy khách Anthropic với khả năng xử lý yêu cầu, chuyển đổi prompt và trình phân tích cú pháp streaming:

• anthropic/request_flow.rs
• anthropic/convert_prompt.rs
• anthropic/parse_sse_stream.rs

Được rồi, bây giờ chúng ta tự hỏi... tại sao lại như vậy?

Có các tệp khóa API cho Anthropic, OpenAI, v.v., với quyền truy cập bị giới hạn trong dịch vụ inference-proxy.

...Nhưng cũng có một thiết lập ngắt kết nối proxy (kill-switch) trong biến môi trường (env).

Tại sao lại tích hợp tất cả những thứ này?

Chà, tôi đoán có một vài lý do cho việc này.

1. Lý do đầu tiên là một mô hình của OpenAI hoặc Anthropic thực hiện công việc tốt hơn ở một tác vụ nhất định mà Muse hiện chưa thể đáp ứng, và họ chọn lọc định tuyến cho tác vụ đó.
2. Lý do thứ hai là tất cả các máy ảo này đều được tích hợp khả năng kiểm thử A/B các phản hồi của mô hình, các lệnh gọi công cụ, v.v. nhằm mục đích chưng cất (distillation) và học tăng cường (RL).

Chưng cất hay RL? Có lẽ vậy. Tôi không biết chắc.

Điều này dẫn chúng ta đến sự thật rằng mô hình đằng sau Muse cuối cùng là một lựa chọn ở phía máy chủ.

Runtime có các máy khách cho nhiều nhà cung cấp, điều này mang lại cho Meta khả năng thay đổi định tuyến mà không cần hỏi ý kiến người dùng.

Trong trường hợp của tôi, chỉ có một phiên làm việc ngoại lệ không sử dụng mô hình Avocado (Meta), nhưng cơ sở hạ tầng đã sẵn sàng để thực hiện điều đó.

Bài gốc còn tiếp — xem tiếp tại bài gốc ↗