Enigma huy động 70 triệu USD để đơn giản hóa việc điều khiển robot như chỉnh âm lượng

Nhiều công ty robotics đang giải quyết một trong những bài toán khó nhất của AI: xây dựng các mô hình nền tảng (foundation models) có khả năng thực hiện các tác vụ mà chúng chưa từng được huấn luyện cụ thể. Cách tiếp cận của họ rất đa dạng — từ việc nghiên cứu hàng triệu video trên web và thực hiện các mô phỏng máy tính, cho đến thu thập dữ liệu chuyển động từ con người khi thực hiện các tác vụ bằng găng tay tích hợp cảm biến.

Enigma, một phòng thí nghiệm nghiên cứu chuẩn bị rời khỏi trạng thái "ẩn mình" vào thứ Hai tới, đang áp dụng một cách tiếp cận hoàn toàn khác biệt. Thay vì chỉ tập trung thuần túy vào năng lực của mô hình, startup chưa đầy một năm tuổi này muốn nghiên cứu cách con người tương tác với robot, với hy vọng rằng những tương tác này sẽ dẫn đến các giao diện trực quan và có thể là một loại "bộ não" robot hoàn toàn mới.

Để tài trợ cho sứ mệnh của mình, Enigma đã huy động được 70 triệu USD trong vòng gọi vốn hạt giống do Index Ventures và Ribbit Capital dẫn đầu, với sự tham gia của Sarah Guo từ Conviction Partners.

Để kiểm tra cách con người muốn giao tiếp với máy móc, Enigma đang triển khai một thử nghiệm quy mô lớn cho phép bất kỳ ai trên thế giới tương tác trực tuyến với hơn 100 robot AI độc quyền của họ. Những robot này, được đặt tại các nhà chứa máy bay ở Israel và California, có thể thực hiện các tác vụ như vẽ tranh bằng cọ, đấu kiếm với nhau và thực hiện các thí nghiệm hóa học đơn giản bằng cách cầm và trộn các bình chất lỏng. Enigma khẳng định đã tự phát triển cả cánh tay robot lẫn các mô hình nền tảng của chúng từ con số không.

Jonathan Jacobi (ảnh phải), nhân viên trẻ nhất từ trước đến nay của Microsoft — được tuyển dụng bởi nhà sáng lập Wiz, Asaf Rappaport, trong thời gian ông làm việc tại đó — đã đồng sáng lập Enigma cùng người bạn lâu năm Gal Niv (ảnh trái). Cả hai gặp nhau khi tham gia các cuộc thi hack từ khi còn là những thiếu niên, sau đó trở thành bạn thân khi cùng phục vụ trong Đơn vị 8200 tinh nhuệ của Israel, nơi họ thực hiện các nghiên cứu về an ninh mạng.

Khi Jacobi và Niv quyết định cùng khởi nghiệp vào năm ngoái, họ đã chọn áp dụng năng lực kỹ thuật của mình vào lĩnh vực AI cho robotics, một lĩnh vực mà họ thiếu kinh nghiệm trực tiếp nhưng lại tin rằng đang chứa đựng những bài toán chưa có lời giải thú vị nhất trong ngành công nghệ.

Họ đã tập hợp một đội ngũ mà Jacobi mô tả là những "người bạn thông minh nhất" từ hệ sinh thái và cộng đồng công nghệ của Israel — bao gồm các cựu sinh viên từ những phòng thí nghiệm AI hàng đầu, những người từng đoạt giải Olympic Toán học và một vài người thậm chí đã được thuyết phục bỏ dở chương trình Tiến sĩ.

"Có rất nhiều người trong ngành robotics đang tham gia vào làn sóng trí tuệ hiện thân (embodied intelligence) tiếp theo, nhưng Jonathan và Gal là những người ngoại đạo — họ không phải là các nhà nghiên cứu robot. Điều đó cho họ nhiều không gian hơn để sáng tạo," Shardul Shah, đối tác tại Index Ventures, cho biết. "Một người trong ngành có thể bắt đầu với khả năng điều khiển từ xa hoặc sự khéo léo, nhưng Enigma lại bắt đầu từ một điểm rất khác: 'Trải nghiệm tối thượng là gì?'"

Jacobi chia sẻ với TechCrunch rằng Enigma đặt mục tiêu làm cho các tương tác giữa người và robot trở nên hoàn toàn dễ dàng.

"Nếu bạn phải rửa bát và mất 15 phút để giải thích cho một robot nên đặt mọi thứ vào đâu, ai cũng sẽ đi đến kết luận là 'Thôi bỏ đi, tự mình làm cho xong'," Jacobi nói. "Hiện tại, mọi người đều đang ở điểm đó — ngay cả với những mô hình có năng lực nhất."

Jacobi tin rằng việc điều khiển robot cuối cùng cũng nên trực quan như việc điều chỉnh núm âm lượng trên xe hơi. Ông lập luận rằng người dùng sẽ cảm thấy khó chịu nếu thay vì xoay núm vặn, họ phải điều chỉnh âm lượng theo tỷ lệ phần trăm mà không biết kết quả sẽ quá to hay quá nhỏ.

Enigma hy vọng rằng dữ liệu thu thập được từ thử nghiệm trực tuyến của mình sẽ hé lộ một giao diện trở thành phiên bản robotics của núm âm lượng xe hơi. Thử nghiệm công khai của startup này sẽ đánh giá các cách thức khác nhau để con người giao tiếp với robot của họ.

"Chúng tôi sẽ học hỏi được rất nhiều về cách tương tác đúng đắn với robot," Jacobi nói. "Chúng ta muốn chỉ trò chuyện với chúng qua văn bản hay âm thanh? Chúng ta muốn cho chúng xem một ví dụ qua video? Hay có lẽ chúng ta muốn chạm, kéo và thả?"

Jacobi thừa nhận rằng thử nghiệm của Enigma rất mở. Hy vọng là bằng cách thu thập dữ liệu thực tế về tương tác giữa người và robot, startup này sẽ không chỉ khám phá ra các giao diện vượt trội mà còn tìm ra những cách tốt hơn để huấn luyện mô hình AI nền tảng của mình.

Công ty có thể sẽ sớm tìm ra cách con người thích giao tiếp với robot như thế nào. Nhưng hiện tại, trường hợp sử dụng thương mại của nó vẫn là một "ẩn số" đúng như cái tên Enigma. Mặc dù Jacobi từ chối chia sẻ các trường hợp sử dụng cụ thể cho AI của Enigma, ông cho biết startup này đã và đang hợp tác với các công ty trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe, logistics và giải trí.

Khi bạn mua hàng thông qua các liên kết trong bài viết của chúng tôi, chúng tôi có thể nhận được một khoản hoa hồng nhỏ. Điều này không ảnh hưởng đến tính độc lập trong biên tập của chúng tôi.

Marina Temkin là phóng viên mảng đầu tư mạo hiểm và startup tại TechCrunch. Trước khi gia nhập TechCrunch, cô viết về VC cho PitchBook và Venture Capital Journal. Trước đó trong sự nghiệp, Marina từng là chuyên viên phân tích tài chính và đạt chứng chỉ CFA.

Bạn có thể liên hệ hoặc xác minh thông tin từ Marina bằng cách gửi email đến [email protected] hoặc qua tin nhắn mã hóa tại số +1 347-683-3909 trên Signal.

Xem tiểu sử