Huyền thoại xe Đức chinh phục châu Âu với 'tài xế' AI từ Trung Quốc

< img id="wx_img" src="https://www.qbitai.com/wp-content/uploads/imgs/qbitai-logo-1.png" width="400" height="400">

14/07/2026 19:04:17 Nguồn: QbitAI

Một bộ mô hình, ba thế giới

Đường cao tốc không giới hạn tốc độ tại Đức, các vòng xuyến phức tạp tại Pháp, hệ thống giao thông tay lái nghịch tại Nhật Bản...

Những ngày gần đây, các phương tiện thử nghiệm L2++ sản xuất hàng loạt đang di chuyển trên các cung đường công cộng tại những quốc gia này, với dòng chữ trên thân xe vô cùng nổi bật:

△ Xe thử nghiệm WRD 3.0 của WeRide tại Đức

Powered by WeRide.

Trong khi hoạt động vận hành Robotaxi quy mô lớn ở nước ngoài không ngừng tiến bước, thì "chân trụ" còn lại của WeRide – xe sản xuất hàng loạt L2++ – cũng đã vươn ra thế giới.

Dù là Đức, Nhật Bản hay Pháp, tất cả đều là những cường quốc trong kỷ nguyên ô tô truyền thống.

Ngày nay, trên những cung đường của các cường quốc ô tô này, làn sóng thông minh hóa đang được dẫn dắt bởi WeRide đến từ Trung Quốc.

Đây cũng chính là hình ảnh thu nhỏ của một thời đại.

Việc WeRide đưa L2++ ra thị trường quốc tế đã đi đến giai đoạn nào?

Đây là lần đầu tiên WeRide công bố một cách hệ thống những tiến triển mới nhất trong việc xác thực trên đường phố toàn cầu:

Hiện tại, thuật toán cốt lõi của giải pháp hỗ trợ lái xe thông minh "end-to-end" (đầu cuối) một giai đoạn WRD 3.0 của WeRide đã lần lượt hoàn thành việc thử nghiệm và xác thực trên đường phố tại Đức, Pháp và Nhật Bản.

Phản ứng đầu tiên của nhiều người có thể là: Chẳng qua cũng chỉ là đưa xe ra nước ngoài để chạy thử.

Nhưng điều thực sự phức tạp nằm ở việc làm sao để cùng một hệ thống lái xe thông minh vẫn có thể hoạt động bình thường trong những môi trường lái xe hoàn toàn khác biệt.

Đức, Pháp và Nhật Bản đại diện cho ba môi trường và điều kiện lái xe khác biệt hoàn toàn.

Đường cao tốc Đức là một bài toán khó mà nhiều hệ thống lái xe thông minh phải đối mặt.

Lý do rất đơn giản – đó là tốc độ.

Một số đoạn đường cao tốc không giới hạn tốc độ, việc các phương tiện vượt ở tốc độ cao và chuyển làn nhanh là rất phổ biến. Đối với AI, thứ nó phải đối mặt không chỉ là dòng xe cộ nhanh hơn, mà là toàn bộ môi trường giao thông đang thay đổi với tốc độ chóng mặt.

Mỗi quyết định đều phải được thực hiện từ trước. Nếu không, thời gian phản ứng còn lại cho hệ thống sẽ ngắn hơn rất nhiều so với đường thông thường.

Pháp lại mang một phong cách hoàn toàn khác. Tại đây tồn tại rất nhiều vòng xuyến phức tạp, một vòng xuyến có thể có nhiều lối ra, đồng thời các phương tiện liên tục nhập làn và thoát làn. Đối với tài xế con người, điều này phụ thuộc vào kinh nghiệm lái xe nhiều năm: Khi nào nên vào? Khi nào nên chờ? Khi nào nên nhường đường?

Nhiều khi không có đáp án chuẩn, mà dựa trên sự phán đoán liên tục về hành vi của những người tham gia giao thông khác. Đối với lái xe thông minh, những tình huống như vậy còn khó hơn cả các ngã tư có đèn tín hiệu. Bởi vì thứ thực sự cần hiểu không phải là luật giao thông, mà là hành vi của con người.

Thách thức từ Nhật Bản lại đến từ một hệ thống đường bộ khác biệt.

△ Xe thử nghiệm WRD 3.0 của WeRide tại Nhật Bản

Tay lái nghịch và đi bên trái đồng nghĩa với việc logic lái xe gần như thay đổi hoàn toàn. Vị trí người lái thay đổi, hướng di chuyển của xe thay đổi, cách tổ chức tại các ngã tư thay đổi, biển báo đường bộ và cơ sở hạ tầng giao thông cũng đều thay đổi.

Nếu như Đức thử thách khả năng chạy tốc độ cao, Pháp thử thách khả năng tương tác phức tạp, thì Nhật Bản giống như đang thử thách xem liệu hệ thống có thể nhanh chóng thích nghi với một bộ quy tắc thế giới khác hay không.

Những khác biệt này tưởng chừng rời rạc, nhưng đằng sau đều chỉ về cùng một vấn đề.

Thứ mà tài xế AI đối mặt, bề ngoài là các quốc gia khác nhau, nhưng bản chất là sự phân bổ dữ liệu khác nhau.

Đối với mô hình, nó không biết thế nào là Đức, Nhật Bản hay Pháp, nó chỉ biết rằng trước mắt mình xuất hiện một môi trường hiếm gặp, thậm chí chưa từng thấy, điều này sẽ ảnh hưởng trực tiếp đến phán đoán cuối cùng.

Vì vậy, câu hỏi thực sự mà đợt xác thực này muốn trả lời, ngoài việc WeRide có lộ trình tiến vào thị trường nước ngoài hay không, quan trọng hơn là:

Cùng một công nghệ lái xe thông minh, liệu có khả năng vận hành xuyên môi trường hay không.

Và WeRide thực sự đã không chọn cách phát triển các phiên bản khác nhau cho từng quốc gia.

WeRide sử dụng cùng một kiến trúc công nghệ, từ nghiên cứu, thử nghiệm, xác thực đến triển khai thương mại, đồng thời xây dựng một hệ thống kỹ thuật toàn trình, liên tục hoàn thành việc xác thực trên đường phố tại các quốc gia khác nhau.

Điều này có nghĩa là, trọng tâm của cạnh tranh trong lĩnh vực lái xe tự động, và thậm chí là AI vật lý trong tương lai, đang âm thầm thay đổi.

Tại sao việc xác thực trên đường phố toàn cầu lại quan trọng đến vậy?

1 năm trước, từ khóa cạnh tranh trong ngành L2++ vẫn còn là tính năng.