Những điều cần theo dõi sau chuyến thăm Nhật Bản của Jensen Huang

Jensen Huang, CEO của Nvidia, đã dành hai ngày — 15 và 16 tháng 7 — tại Tokyo để vận động giới tinh hoa trong ngành công nghiệp và cung ứng chip của Nhật Bản, chỉ vài tuần sau bài phát biểu quan trọng tại Đài Loan và vài tháng sau chuyến thăm Hàn Quốc. Ông rời đi với những thỏa thuận bao trùm toàn bộ hệ sinh thái công nghệ Nhật Bản: một nhà máy AI quốc gia, các quan hệ đối tác với những công ty robot hàng đầu của đất nước, và các thỏa thuận với những nhà cung cấp vật liệu chip đang vận hành thế hệ chip AI tiếp theo của Nvidia. Thông điệp của ông rất rõ ràng. Nvidia đang nhắm đến các nhà máy tại Nhật Bản, và nhiều nhà sản xuất lớn nhất của quốc gia này đang tham gia. Huang cho biết, chương tiếp theo của AI thuộc về các nhà máy, robot và máy móc, và ông muốn Nhật Bản là nơi xây dựng điều đó.

Ba mươi năm trước, khoản đầu tư 5 triệu USD của Sega đã giúp Nvidia thoát khỏi bờ vực phá sản; ngày nay, Nvidia và các gã khổng lồ công nghiệp Nhật Bản lại cần đến nhau — lần này là để xây dựng kỷ nguyên AI vật lý (physical-AI), bắt đầu với ba dự án sau:

Noetra — quân bài AI chủ quyền của Nhật Bản. Quốc gia này không muốn vận hành các nhà máy và robot của mình dựa trên AI của Mỹ hay Trung Quốc. Vì vậy, chính phủ đã tập hợp khoảng 44 doanh nghiệp trong nước, với nòng cốt là SoftBank, Sony, NEC và Honda, để xây dựng AI riêng cho robot, phương tiện và nhà máy. Tokyo cam kết chi tới 1 nghìn tỷ yên (6,2 tỷ USD) trong vòng 5 năm, một canh bạc vào "AI vật lý" tự thân, các mô hình nền tảng được xây dựng để vận hành máy móc. Nhật Bản muốn làm chủ bộ não phần mềm. Tuy nhiên, phần cứng để xây dựng nó vẫn đến từ Nvidia. Gã khổng lồ chip Mỹ đang xây dựng "một nhà máy AI Vera Rubin", một trung tâm dữ liệu khổng lồ chứa đầy các con chip thế hệ tiếp theo, dự kiến ra mắt vào năm 2028, với 13.750 CPU Vera và 27.500 GPU Rubin, cung cấp công suất 140 megawatt. Noetra sẽ giám sát nỗ lực này, với kế hoạch xây dựng trung tâm dữ liệu. Kế hoạch của Noetra diễn ra theo ba giai đoạn: một mô hình suy luận chú trọng kỹ năng tiếng Nhật bắt đầu từ năm tài chính 2026; một phiên bản đa phương thức xử lý văn bản, hình ảnh, video và âm thanh vào năm 2028; và "AI bản địa thế giới thực" (Real-world Native AI) được xây dựng để vận hành robot vào năm 2030, phát hành cho các nhà phát triển bên ngoài Noetra theo từng giai đoạn.

Liên minh robot — các gã khổng lồ công nghiệp Nhật Bản xếp hàng sau Cosmos. Nvidia đang nhắm đến các nhà máy tại Nhật Bản, và nhiều công ty sản xuất và robot hàng đầu của nước này đang ký kết tham gia. Fanuc, Yaskawa, Kawasaki Heavy, Fujitsu, Hitachi, NEC, Sony, SoftBank, Kubota và tập đoàn robot AIRoA cho biết họ có kế hoạch xây dựng dựa trên các mô hình Cosmos của Nvidia, một nỗ lực mô hình mở mà Nvidia đã khởi xướng vào tháng 5 với một số phòng thí nghiệm AI toàn cầu. Tại Tokyo, Nvidia đã đưa ra lý do để họ cam kết khi công bố Cosmos 3 Edge, một phiên bản của mô hình chạy trên các con chip Jetson Thor ngay bên trong máy móc. Một số đơn vị đã thử nghiệm hệ thống điều khiển chia sẻ; những đơn vị khác, như Honda R&D và Omron, hiện đang xây dựng dựa trên các công cụ này. "Biên giới tiếp theo của AI nằm ở thế giới vật lý, và đây là cơ hội ngàn năm có một cho Nhật Bản," Huang phát biểu trong thông cáo của công ty. "Nhật Bản đã phát minh ra nền sản xuất hiện đại. Giờ đây, họ có cơ hội tái tạo nó cho kỷ nguyên của các ngành công nghiệp thông minh."

Toyota — ô tô và AI vật lý. Toyota sử dụng chip Nvidia trong phần lớn hệ thống của mình. Họ đã cam kết đưa các phương tiện thế hệ tiếp theo vào nền tảng Drive của Nvidia tại CES vào tháng 1 năm 2025; công việc mới hơn mở rộng Nvidia vào lĩnh vực sản xuất của hãng, nơi các mô phỏng được sử dụng để thiết kế dây chuyền sản xuất, vào phần mềm vận hành phương tiện và các hệ thống đọc lưu lượng giao thông đường bộ. Ô tô của Toyota sẽ chạy hệ thống hỗ trợ lái xe tiên tiến, có khả năng đánh lái và phanh nhưng vẫn yêu cầu người lái, một cách tiếp cận thận trọng hơn so với Waymo và Tesla, những công ty đang phát triển các hệ thống ít phụ thuộc hơn vào người lái.

Tại sao điều này quan trọng

Chuyến thăm của Huang đã đưa AI vật lý trở thành trọng tâm trong chiến lược công nghiệp của Nhật Bản, và Tokyo đang chi tiền để hỗ trợ điều đó. Đối mặt với lực lượng lao động đang thu hẹp, Nhật Bản muốn có 10 triệu robot được trang bị AI trên 18 lĩnh vực vào năm 2040, được hỗ trợ bởi 65 tỷ USD đầu tư công và tư vào AI vật lý.

Cuộc chơi dài hơi còn lớn hơn thế. Chiến lược Robot AI của Nhật Bản, được công bố vào tháng 3, đặt mục tiêu chiếm hơn 30% thị trường robot AI toàn cầu vào năm 2040, một thị trường mà Tokyo định giá khoảng 20 nghìn tỷ yên, tương đương khoảng 133 tỷ USD. METI đang tài trợ cho một mô hình nền tảng trong nước để vận hành máy móc, và nhà máy chạy bằng chip Nvidia của Noetra chính là nơi các mô hình quy mô lớn như vậy, với hàng nghìn tỷ tham số, sẽ được huấn luyện. Canh bạc ở đây là dữ liệu từ các nhà máy và nền tảng sản xuất của Nhật Bản có thể làm được điều đó cho AI vật lý.

Bên dưới khía cạnh công nghiệp là khía cạnh chủ quyền. Khi Mỹ và Trung Quốc dẫn đầu về AI quy mô lớn, Tokyo muốn có dữ liệu riêng, năng lực tính toán riêng và giảm sự phụ thuộc vào cơ sở hạ tầng mà họ không kiểm soát. Huang xuất hiện vào ngày 16 tháng 7 cùng với Bộ trưởng Thương mại Ryosei Akazawa tại buổi ra mắt AI vật lý của chính phủ, với sự tham gia trực tuyến của Thủ tướng Sanae Takaichi. Chính quyền Takaichi đã đưa AI và chất bán dẫn trở thành trọng tâm của kế hoạch tăng trưởng, hướng tới 370 nghìn tỷ yên (2,3 nghìn tỷ USD) đầu tư công và tư vào năm 2040. Nhà máy của Noetra — được Nvidia quảng bá là "cơ sở hạ tầng AI quốc gia đầu tiên trên thế giới" — là canh bạc rõ ràng nhất cho đến nay. Nỗ lực giành độc lập của Nhật Bản, ít nhất là vào lúc này, đang dựa trên các con chip của Mỹ.

Làm việc với toàn bộ hệ thống

Trong hai ngày, Huang đã ngồi đối diện với gần như mọi tên tuổi quan trọng trong ngành công nghệ Nhật Bản — các CEO của Toyota, Fanuc, Yaskawa, Fujitsu và Kawasaki trong bữa trưa, và hàng chục giám đốc chuỗi cung ứng bên những xiên thịt nướng và rượu whisky tại một quán izakaya ở Kanda.

Đó cũng chính là kịch bản mà ông đã thực hiện vài tuần trước đó — bài phát biểu tại quê nhà Đài Loan, món gà rán và thỏa thuận 50.000 GPU tại Seoul vào mùa thu năm ngoái. Lần này, đến lượt Tokyo, với robot, chuỗi cung ứng và những con chip làm nền tảng.

Khi bạn mua hàng thông qua các liên kết trong bài viết của chúng tôi, chúng tôi có thể nhận được một khoản hoa hồng nhỏ. Điều này không ảnh hưởng đến tính độc lập trong biên tập của chúng tôi.

Kate Park là phóng viên tại TechCrunch, tập trung vào công nghệ, khởi nghiệp và vốn đầu tư mạo hiểm tại châu Á. Trước đây, cô là nhà báo tài chính tại Mergermarket, chuyên đưa tin về M&A, vốn cổ phần tư nhân và vốn đầu tư mạo hiểm.

Xem tiểu sử