IT Home ITHome
85

Tin ngành

Các hãng hàng không dùng AI định giá vé: Cơ hội săn vé rẻ dần biến mất

(giờ Việt Nam)

Tóm tắt AI

Các hãng hàng không đang áp dụng AI để phân tích dữ liệu thời gian thực, giúp tối ưu hóa giá vé theo nhu cầu khách hàng. Điều này khiến việc săn vé giá rẻ trên các chặng bay phổ biến trở nên khó khăn hơn khi hệ thống liên tục điều chỉnh giá để tối đa hóa lợi nhuận.

Bản dịch AI

Theo tin từ IT ngày 30 tháng 7, những hành khách thích săn vé máy bay giá rẻ trên khắp thế giới có thể sẽ phải thất vọng: cơ hội tình cờ mua được vé giá hời trên các chuyến bay phổ biến có lẽ sẽ ngày càng ít đi.

Trước đây, các hãng hàng không chủ yếu dựa vào các nhà phân tích để thiết lập các quy tắc điều chỉnh giá cố định, chẳng hạn như tăng giá vé đồng loạt 20% sau khi đã bán được một phần tư số ghế trên chuyến bay. Sau khi AI được đưa vào sử dụng, các hãng hàng không có thể phân tích hàng chục yếu tố theo thời gian thực để điều chỉnh giá bán của từng ghế một cách nhanh chóng hơn. Nhờ đó, các hãng hàng không có thể thu về nhiều doanh thu hơn, đồng thời khoảng cách giá từng giúp hành khách có cơ hội mua được vé giá rẻ cũng sẽ dần thu hẹp lại.

Theo báo cáo của Bloomberg hôm nay (30/7), đối mặt với chi phí vận hành liên tục tăng cao, các hãng hàng không như Delta Air Lines và Virgin Atlantic đang đẩy nhanh việc áp dụng công nghệ định giá bằng AI nhằm tìm cách tăng doanh thu trên mỗi chuyến bay. Số lượng ghế giá rẻ trên các đường bay bận rộn có thể sẽ giảm thêm, vì các hãng hàng không sẽ cố gắng tránh bán vé với mức giá thấp hơn mức sẵn sàng chi trả của hành khách, đồng thời đảm bảo nhiều chuyến bay hơn luôn trong tình trạng gần kín chỗ.

Thời đại mà giá vé máy bay được quyết định bởi các quy tắc cố định và bảng tính điện tử đang dần kết thúc. Các mô hình dự báo sẽ liên tục đánh giá nhu cầu thị trường và điều chỉnh giá bất cứ lúc nào.

Brian Terry, nhà phân tích tại Alton Aviation Consultancy, cho rằng người tiêu dùng cần chuẩn bị tâm lý vì cách định giá của các hãng hàng không sẽ trở nên tinh vi hơn. Các hãng sẽ tăng giá khi điều kiện cho phép và cũng sẽ giảm giá khi cần kích cầu. AI có thể giúp các hãng hàng không đánh giá thị trường sớm hơn, rõ ràng hơn và chính xác hơn, từ đó điều chỉnh giá vé lên xuống một cách linh hoạt hơn.

Tuy nhiên, AI không chỉ đẩy giá vé lên cao. Terry cho biết, trên các chuyến bay ít khách hoặc các đường bay có nhu cầu yếu, các hãng hàng không cũng có thể tận dụng AI để chủ động giảm giá nhằm thu hút thêm hành khách và giảm số ghế trống, vì vậy giá vé vào mùa thấp điểm hoặc khung giờ không cao điểm có thể sẽ rẻ hơn. Tuy nhiên, ông cũng cho rằng đối với các hãng hàng không, định giá bằng AI chính là "công thức bí mật tối thượng". Trong môi trường kinh doanh hiện nay, việc tăng doanh thu dễ dàng hơn nhiều so với việc cắt giảm chi phí. Để tìm kiếm thêm các nguồn thu nhập, các hãng hàng không sẽ tiếp tục phá vỡ các giới hạn của phương thức định giá hiện tại.

Chuyên gia phân tích hàng không Guy Leech cho biết, các hãng hàng không từ lâu đã áp dụng định giá động (dynamic pricing) để điều chỉnh giá vé dựa trên sự thay đổi của nhu cầu. Trong kỷ nguyên AI, công nghệ này giúp toàn bộ hệ thống vận hành nhanh hơn và đưa ra các đánh giá chi tiết hơn. Các mô hình học máy (machine learning) có thể kết hợp các quy luật đặt vé trong quá khứ, số ghế còn trống và sự thay đổi theo mùa để dự báo nhu cầu, đồng thời liên tục theo dõi giá vé và năng lực vận chuyển của đối thủ cạnh tranh để điều chỉnh giá gần như theo thời gian thực.

Hiện vẫn chưa có kết luận về việc liệu định giá bằng AI sẽ mang lại lợi ích cho hành khách hay khiến họ phải chịu chi phí cao hơn. Leech cho biết: "Hiệu quả vận hành thị trường được cải thiện cũng mang lại lợi ích cho hành khách. Chỉ cần lựa chọn thời điểm đặt vé hợp lý hoặc mua vé sớm, hành khách vẫn có cơ hội nhận được mức giá thấp hơn mức trung bình."

Trong khi đó, các nhà phê bình cho rằng biên lợi nhuận của ngành hàng không rất hạn hẹp, các hãng hàng không chắc chắn sẽ tận dụng các công cụ định giá mạnh mẽ hơn để tăng giá vé trung bình, tỷ lệ lấp đầy ghế và tổng doanh thu.

AI thậm chí có thể tiếp tục khai thác giá trị của chiếc ghế ngay cả sau khi vé đã được bán. Ví dụ, một hành khách mua vé giá rẻ cho một chuyến bay phổ biến từ nhiều tháng trước, nhưng khi gần đến ngày khởi hành, nhu cầu thị trường đột ngột tăng cao. Nền tảng AI của công ty thông minh vận hành Volantio có thể đọc dữ liệu đặt vé của hãng hàng không để sàng lọc những hành khách có khả năng sẵn sàng nhận voucher và đổi sang các chuyến bay trống chỗ hơn.

Sau khi chiếc ghế cũ được giải phóng, hãng hàng không có thể bán lại chiếc ghế đó với giá 1.000 USD (chú thích của IT: tỷ giá hiện tại tương đương khoảng 6.774 Nhân dân tệ) cho các khách doanh nhân đi lại đột xuất, từ đó thu về doanh thu cao hơn từ cùng một chiếc ghế.

Đồng sáng lập kiêm CEO của Volantio, Azim Barodawala, cho biết động thái này giúp các hãng hàng không có thêm doanh thu, đồng thời những hành khách sẵn sàng điều chỉnh lịch trình linh hoạt cũng sẽ nhận được sự đền bù xứng đáng.

Việc ứng dụng AI trong lĩnh vực định giá hàng không ngày càng mở rộng cũng khiến "định giá giám sát" trở thành tâm điểm tranh cãi mới. Các nhà vận động bảo vệ quyền lợi người tiêu dùng và các nghị sĩ Mỹ năm ngoái đã cảnh báo rằng trong tương lai, các hãng hàng không có thể sử dụng AI tạo sinh (generative AI) để phân tích lịch sử duyệt web, thu nhập và các thông tin cá nhân khác, từ đó đưa ra các mức giá khác nhau cho những hành khách khác nhau khi cùng mua một chiếc ghế.

Thông báo quảng cáo: Các liên kết chuyển hướng bên ngoài trong bài viết (bao gồm nhưng không giới hạn ở siêu liên kết, mã QR, mật khẩu, v.v.) được sử dụng để truyền tải thêm thông tin, tiết kiệm thời gian sàng lọc, kết quả chỉ mang tính chất tham khảo, tất cả các bài viết của IT đều chứa tuyên bố này.

AIHàng khôngĐịnh giáCông nghệDu lịch
Đọc bài gốc

Bài viết được AI dịch và tổng hợp tự động từ IT Home ITHome. Liên kết bài gốc ở phía trên. AIHOT.vn luôn dẫn nguồn đầy đủ — nếu bạn thấy điểm cần chỉnh sửa, hãy gửi ý kiến tại trang phản hồi.