IT Home
85

Tin ngành

NVIDIA cân nhắc giảm cấu hình GPU Rubin Ultra để giải quyết tình trạng thiếu hụt HBM

(giờ Việt Nam)

Tóm tắt AI

Trước tình trạng khan hiếm bộ nhớ HBM, NVIDIA đang thử nghiệm các phiên bản Rubin Ultra với dung lượng HBM thấp hơn, bao gồm việc hạ cấp từ HBM4E xuống HBM4 hoặc giảm số lớp xếp chồng.

Bản dịch AI

Theo tin từ IT ngày 7 tháng 8, trang tin công nghệ The Information hôm qua (6 tháng 8) đã đăng tải bài viết cho biết NVIDIA đang cân nhắc giảm cấu hình bộ nhớ HBM trên dòng GPU Rubin Ultra nhằm giải quyết tình trạng thiếu hụt nguồn cung.

Dẫn lời 3 nguồn tin thân cận, trang tin này cho biết trong vài tuần qua, NVIDIA đã thử nghiệm ít nhất 3 cấu hình Rubin Ultra GPU với dung lượng HBM thấp hơn so với thông số kỹ thuật ban đầu mà công ty công bố.

Việc cắt giảm dung lượng HBM chắc chắn sẽ ảnh hưởng đến hiệu năng tổng thể của Rubin Ultra GPU, tuy nhiên báo cáo cho biết NVIDIA đang tìm cách tối ưu hóa từ các khía cạnh khác để giảm thiểu tác động tiêu cực này.

Như IT đã đưa tin vào ngày 4 tháng 8, theo phân tích từ Eugene Investment & Securities (Hàn Quốc) và tổ chức TrendForce, NVIDIA đang đánh giá việc hạ cấp cấu hình HBM cho dòng AI GPU Rubin Ultra vào năm tới, đồng thời song song xem xét các giải pháp thay thế ngoài tiêu chuẩn 12Hi HBM4E ban đầu.

Các lộ trình hạ cấp khả thi của NVIDIA bao gồm chuyển từ HBM4E xuống HBM4, hoặc từ 12Hi HBM xuống 8Hi HBM. Nguyên nhân của phương án đầu tiên là do tiến độ xác thực HBM4E tại ba nhà sản xuất DRAM lớn vẫn còn nhiều biến số, chưa rõ liệu có thể hoàn tất xác thực và sản xuất hàng loạt đúng thời hạn hay không.

Trong khi đó, việc giảm số lớp xếp chồng DRAM Die trong các stack HBM sẽ cho phép xây dựng được nhiều stack HBM hơn với cùng một lượng DRAM Die, từ đó đáp ứng nhu cầu bộ nhớ cho nhiều sản phẩm Rubin Ultra hơn.

Chiến lược này giúp công ty xuất xưởng được nhiều sản phẩm hơn trong bối cảnh tổng nguồn cung DRAM bị hạn chế; một tình huống tương tự cũng đã xảy ra với LPDDR5X SOCAMM2 trên dòng Vera CPU.

NVIDIARubin UltraHBMPhần cứng AIChuỗi cung ứng
Đọc bài gốc

Bài viết được AI dịch và tổng hợp tự động từ IT Home. Liên kết bài gốc ở phía trên. Dữ liệu đồng bộ qua API công khai được ghi nguồn tại AI HOT (canonical) ↗. AIHOT.vn luôn dẫn nguồn đầy đủ — nếu bạn thấy điểm cần chỉnh sửa, hãy gửi ý kiến tại trang phản hồi.