IT Home
85

Tin ngành

AMD thâu tóm startup Taalas để tăng tốc lộ trình chip suy luận AI

(giờ Việt Nam)

Tóm tắt AI

AMD vừa công bố kế hoạch mua lại Taalas, startup chuyên phát triển chip tùy chỉnh cho các mô hình AI cụ thể nhằm tối ưu chi phí và tăng tốc độ suy luận vượt trội so với GPU truyền thống.

Bản dịch AI

Cảm ơn bạn đọc của IT đã gửi thông tin đóng góp!

Theo tin từ IT ngày 7 tháng 8, AMD hôm nay (7/8) đã đưa ra thông báo về kế hoạch mua lại công ty khởi nghiệp chip Taalas. Taalas chuyên thiết kế các bộ tăng tốc dành cho suy luận AI (AI inference), tùy chỉnh chip cho từng mô hình AI riêng biệt, chấp nhận đánh đổi tính linh hoạt để đạt được chi phí thấp hơn và tốc độ đầu ra cao hơn.

Về mặt kỹ thuật, các chip suy luận AI mà Taalas hiện đang trình diễn được thiết kế dựa trên mô hình Llama 3.1 của Meta, sử dụng quy trình sản xuất trưởng thành (đời cũ) của TSMC và tích hợp SRAM tốc độ cao ngay trên thân chip.

Ưu điểm của giải pháp này là tốc độ suy luận nhanh hơn, tốc độ đầu ra của các mô hình cụ thể nhanh hơn gấp hàng nghìn lần so với GPU truyền thống với chi phí thấp hơn, tuy nhiên chip lại bị ràng buộc với một mô hình AI nhất định và không thể nâng cấp về sau.

Giám đốc điều hành của Taalas, ông Ljubisa Bajic, chia sẻ trên trang web của công ty rằng Taalas đã phát triển một "nền tảng chuyển đổi bất kỳ mô hình AI nào thành silicon tùy chỉnh". Ông cũng cho biết, sau khi nhận được một mô hình chưa được tinh chỉnh trước đó, công ty chỉ mất 2 tháng để hiện thực hóa nó trên phần cứng.

Về quy mô giao dịch, AMD không tiết lộ thông tin cụ thể trong bài đăng trên blog của mình. Tuy nhiên, theo dữ liệu công khai, kể từ khi thành lập vào năm 2023, Taalas đã huy động được tổng cộng 219 triệu USD vốn đầu tư mạo hiểm (Ghi chú của IT: theo tỷ giá hiện tại tương đương khoảng 1,481 tỷ Nhân dân tệ).

AMDTaalasChip AISuy luận AIThâu tóm
Đọc bài gốc

Bài viết được AI dịch và tổng hợp tự động từ IT Home. Liên kết bài gốc ở phía trên. Dữ liệu đồng bộ qua API công khai được ghi nguồn tại AI HOT (canonical) ↗. AIHOT.vn luôn dẫn nguồn đầy đủ — nếu bạn thấy điểm cần chỉnh sửa, hãy gửi ý kiến tại trang phản hồi.