← Quay lại dòng tin

Nghiên cứu · IT Home

Bain & Company: AI chưa đạt kỳ vọng cắt giảm chi phí, 40% doanh nghiệp không tiết kiệm nổi 10%

Khảo sát của Bain cho thấy 40% doanh nghiệp lớn chưa đạt hiệu quả cắt giảm chi phí như kỳ vọng khi dùng AI do hạn chế về dữ liệu. Chuyên gia khuyên doanh nghiệp nên ưu tiên triển khai AI trên dữ liệu

Điểm 65Thời gian

Tóm tắt

Khảo sát của Bain cho thấy 40% doanh nghiệp lớn chưa đạt hiệu quả cắt giảm chi phí như kỳ vọng khi dùng AI do hạn chế về dữ liệu. Chuyên gia khuyên doanh nghiệp nên ưu tiên triển khai AI trên dữ liệu sẵn có thay vì chờ đợi hoàn thiện hệ thống dữ liệu.

Vì sao đáng chú ý

Báo cáo từ đơn vị uy tín, phản ánh thực trạng quan trọng về ROI của AI trong doanh nghiệp, giúp người đọc có cái nhìn thực tế thay vì kỳ vọng quá đà.

Nội dung dịch chi tiết

Theo báo cáo từ Bain & Company dựa trên khảo sát 951 doanh nghiệp có doanh thu trên 100 triệu USD, hiệu quả cắt giảm chi phí thông qua AI và tự động hóa đang thấp hơn đáng kể so với kỳ vọng của các công ty. Cuộc khảo sát bao gồm các lĩnh vực như bán lẻ, công nghệ, sản xuất, y tế, năng lượng và tài chính.

Kết quả cho thấy, 40% doanh nghiệp tham gia khảo sát ghi nhận mức giảm chi phí chỉ đạt 10% hoặc thấp hơn. Bain & Company cảnh báo rằng làn sóng AI hiện tại đang dựa trên các dự báo kỹ thuật số nhiều hơn là kết quả thực tế, đồng thời nhấn mạnh rằng tiềm năng cắt giảm chi phí từ AI nhỏ hơn so với suy nghĩ của nhiều người.

Mặc dù một số công ty đã đầu tư mạnh vào AI tạo sinh và các tác nhân AI (AI agents), nhưng phần lớn vẫn chưa đạt được mục tiêu tiết kiệm chi phí đề ra. Hiện tại, 44% doanh nghiệp cho biết họ sẽ đưa AI vào danh sách các giải pháp cắt giảm chi phí trong tương lai.

Bain & Company nhận định rằng nguyên nhân cốt lõi khiến nhiều doanh nghiệp thất bại trong việc tối ưu chi phí bằng AI là do không thể truy cập và sử dụng dữ liệu của chính mình một cách đáng tin cậy. Vấn đề không nằm ở việc thiếu mô hình AI, mà là thiếu hạ tầng dữ liệu vững chắc.

Để khắc phục, Bain & Company khuyến nghị các doanh nghiệp không nên chờ đợi đến khi toàn bộ dữ liệu được cấu trúc hóa mới triển khai AI. Thay vào đó, các công ty nên tận dụng dữ liệu hiện có để huấn luyện và triển khai mô hình, sau đó sử dụng chính AI để hỗ trợ sắp xếp và phân loại các nguồn dữ liệu còn lại.

Ý chính từ bài gốc

  • 40% doanh nghiệp khảo sát chỉ đạt mức giảm chi phí từ 10% trở xuống nhờ AI.
  • Kết quả thực tế từ AI thấp hơn kỳ vọng do dựa trên dự báo thay vì kết quả cụ thể.
  • Thiếu hạ tầng dữ liệu hiệu quả là rào cản chính khiến AI chưa phát huy tác dụng.
  • Bain khuyến nghị doanh nghiệp nên triển khai AI ngay với dữ liệu hiện có thay vì chờ đợi cấu trúc hóa toàn bộ.

Bài viết được AI dịch và tổng hợp tự động từ www.ithome.com. Liên kết bài gốc ở phía trên. AIHOT.vn luôn dẫn nguồn đầy đủ — nếu bạn thấy điểm cần chỉnh sửa, hãy gửi ý kiến tại trang phản hồi.