Nghiên cứu · MiniMax (official)
MiniMax ra mắt M3: Mô hình mã nguồn mở đầu tiên kết hợp lập trình, tác tử AI và ngữ cảnh 1 triệu token
MiniMax giới thiệu M3, mô hình đa phương thức mạnh mẽ với khả năng lập trình và điều khiển tác tử vượt trội, hỗ trợ cửa sổ ngữ cảnh lên tới 1 triệu token nhờ công nghệ Sparse Attention độc quyền.
Tóm tắt
MiniMax giới thiệu M3, mô hình đa phương thức mạnh mẽ với khả năng lập trình và điều khiển tác tử vượt trội, hỗ trợ cửa sổ ngữ cảnh lên tới 1 triệu token nhờ công nghệ Sparse Attention độc quyền.
Vì sao đáng chú ý
Đây là bước tiến quan trọng trong lĩnh vực mô hình mở, kết hợp hiệu suất lập trình cao với khả năng xử lý ngữ cảnh lớn, rất đáng chú ý cho cộng đồng phát triển AI.
Nội dung dịch chi tiết
MiniMax chính thức giới thiệu mô hình M3, khẳng định đây là mô hình có trọng số mở đầu tiên kết hợp ba khả năng tiên tiến: lập trình và tác tử AI, độ dài ngữ cảnh 1 triệu token, cùng tính năng đa phương thức gốc.
Trong các bài kiểm tra đánh giá năng lực lập trình và tác tử, M3 đạt được những con số nổi bật: SWE-Bench Pro đạt 59,0%, Terminal Bench 2.1 đạt 66,0%, SWE-fficiency đạt 34,8%, KernelBench Hard đạt 28,8% và MCP Atlas đạt 74,2%.
Để hỗ trợ độ dài ngữ cảnh lên tới 1 triệu token, mô hình sử dụng công nghệ MiniMax Sparse Attention độc quyền.
Hiện tại, nhà phát triển đã cung cấp quyền truy cập API và dịch vụ MiniMax Code mới. Trọng số của mô hình cùng báo cáo kỹ thuật chi tiết dự kiến sẽ được công bố rộng rãi trong khoảng 10 ngày tới.
Ý chính từ bài gốc
- MiniMax ra mắt mô hình M3 với khả năng lập trình, tác tử AI và đa phương thức gốc.
- Hỗ trợ độ dài ngữ cảnh lên tới 1 triệu token nhờ công nghệ MiniMax Sparse Attention.
- Đạt kết quả cao trong các bài kiểm tra như SWE-Bench Pro (59,0%) và MCP Atlas (74,2%).
- Đã cung cấp quyền truy cập API và dịch vụ MiniMax Code.
- Trọng số mô hình và báo cáo kỹ thuật dự kiến phát hành sau khoảng 10 ngày.
Bài viết được AI dịch và tổng hợp tự động từ X/Twitter. Liên kết bài gốc ở phía trên. AIHOT.vn luôn dẫn nguồn đầy đủ — nếu bạn thấy điểm cần chỉnh sửa, hãy gửi ý kiến tại trang phản hồi.