CEO Kingsoft Office: Khoảng cách năng lực AI đang thu hẹp, công ty đã chuyển hoàn toàn sang dùng mô hình nội địa

Theo tin từ IT ngày 15 tháng 7, tại Hội nghị Năng suất AI 2026 của Kingsoft Office diễn ra hôm nay, CEO Zhang Qingyuan đã chia sẻ quan điểm về xu hướng phát triển hiện tại của ngành công nghiệp mô hình ngôn ngữ lớn (LLM). Ông chỉ ra rằng tính khan hiếm của các mô hình lớn đang giảm dần, khoảng cách năng lực giữa các mô hình đang dần thu hẹp và không ai có thể tạo ra một rào cản tuyệt đối.

Zhang Qingyuan cho biết: "Trong ba năm qua, ngành công nghiệp từng lo ngại OpenAI sẽ độc chiếm thị trường và các mô hình trong nước khó lòng bắt kịp. Tuy nhiên, nhìn lại ngày hôm nay, các kỷ lục bảng xếp hạng bị phá vỡ gần như hàng tuần, và những tin tức kiểu 'mô hình X vượt qua trình độ tiến sĩ' đang khiến người ta cảm thấy nhàm chán."

IT lưu ý rằng một tín hiệu quan trọng hơn đến từ chính thực tiễn của Kingsoft Office. Zhang Qingyuan tiết lộ, các mô hình AI được sử dụng trong quá trình phát triển nội bộ của công ty đã hoàn tất quá trình chuyển đổi toàn diện: năm ngoái vẫn sử dụng phần lớn các mô hình nước ngoài, nhưng tính đến tháng 6 năm nay, tất cả đã được thay thế bằng các mô hình nội địa. Ông nhấn mạnh, quyết định này không xuất phát từ cảm tính mà dựa trên phán đoán thương mại hợp lý — khi năng lực của các mô hình dần trở nên đồng nhất, tiêu chuẩn chọn lựa mô hình đã chuyển từ "ai thông minh hơn" sang "ai ổn định hơn, ai có thể cung cấp đủ lượng token". Các mô hình lớn đang dần tiến hóa thành một loại hạ tầng cơ sở tương tự như máy chủ đám mây.

Zhang Qingyuan giải thích thêm về sự khác biệt bản chất giữa mô hình và phần mềm. Ông chỉ ra rằng tính khan hiếm của bản thân mô hình sẽ tiếp tục giảm, giá trị thực sự nằm ở các ứng dụng, quy trình làm việc và hệ sinh thái được xây dựng dựa trên mô hình đó. Đối với ngành phần mềm văn phòng, AI không phải là kẻ lật đổ, mà là công cụ tiến hóa.

Tuyên bố quảng cáo: Các liên kết chuyển hướng bên ngoài trong bài viết (bao gồm nhưng không giới hạn ở siêu liên kết, mã QR, mật khẩu, v.v.) được sử dụng để truyền tải thêm thông tin, tiết kiệm thời gian lựa chọn, kết quả chỉ mang tính chất tham khảo, tất cả các bài viết của IT đều bao gồm tuyên bố này.