Bristol Myers Squibb tiên phong ứng dụng siêu máy tính Vera Rubin của NVIDIA để tăng tốc phát triển thuốc

Theo tin từ IT ngày 21 tháng 7, Bristol Myers Squibb (BMS) thông báo vào thứ Hai theo giờ địa phương rằng họ sẽ mua hệ thống tính toán thế hệ mới nhất của NVIDIA để hỗ trợ ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) trong toàn bộ quá trình khám phá và phát triển thuốc.

Công ty cho biết họ sẽ trở thành doanh nghiệp đầu tiên trong ngành khoa học sự sống mua hệ thống siêu máy tính DGX SuperPOD dựa trên kiến trúc Vera Rubin của NVIDIA.

IT lưu ý rằng NVIDIA đã công bố kiến trúc Vera Rubin vào đầu năm nay, định vị đây là sản phẩm thế hệ tiếp theo của các nền tảng tính toán AI hiện có.

Bristol Myers Squibb không tiết lộ số tiền cụ thể của thương vụ này. Các giám đốc điều hành của công ty trong một cuộc phỏng vấn cho biết, việc mua sắm này là sự nâng cấp dựa trên hệ thống DGX SuperPOD quy mô nhỏ hơn trước đây, vốn đã lạc hậu khoảng hai đến ba thế hệ sản phẩm so với Vera Rubin.

Trong những năm gần đây, ngày càng nhiều công ty dược phẩm bắt đầu tăng cường đầu tư vào cơ sở hạ tầng AI với hy vọng tận dụng trí tuệ nhân tạo để khám phá các mục tiêu thuốc nhanh hơn và nâng cao tỷ lệ thành công của các ứng viên thuốc trong các thử nghiệm lâm sàng.

Robert Plenge, Giám đốc Nghiên cứu và Phát triển của Bristol Myers Squibb, cho biết nền tảng tính toán mới sẽ cho phép công ty đánh giá đồng thời nhiều ứng viên thuốc tiềm năng hơn ngay trong giai đoạn đầu của quá trình phát triển. Ông nói: "Trước đây chúng tôi có lẽ chỉ có thể thử nghiệm 10 phương án, nhưng giờ đây có thể đánh giá hàng chục phương án cùng lúc."

Plenge cũng tiết lộ rằng công ty hiện đã sử dụng các công cụ AI để rút ngắn thời gian chuẩn bị thuốc cho các thử nghiệm lâm sàng từ 20% đến 30%. Ông dự đoán mức tăng hiệu quả này có khả năng sẽ mở rộng lên tới 50% trong vài năm tới.

Ông cũng cho biết, một liệu pháp thử nghiệm cho bệnh hồng cầu hình liềm hiện đang trong giai đoạn phát triển lâm sàng sớm của công ty, nếu không có nghiên cứu hỗ trợ từ AI, rất có thể đã không bao giờ được phát hiện.

Greg Meyers, Giám đốc Kỹ thuật và Kỹ thuật số của Bristol Myers Squibb, cho biết một lý do quan trọng cho khoản đầu tư này là nhu cầu về sức mạnh tính toán đang tăng nhanh khi công ty triển khai các mô hình AI ngày càng lớn trong hệ thống R&D.

Hiện tại, công ty đã áp dụng công nghệ AI vào tất cả các dự án thuốc phân tử nhỏ và phần lớn các dự án phát triển thuốc phân tử lớn.

Meyers cũng cho biết hệ thống thế hệ mới có hiệu suất năng lượng vượt trội hơn. Ông nói: "Việc vận hành các hệ thống này đòi hỏi chi phí điện năng. Có thể hiểu đơn giản là với cùng một lượng điện tiêu thụ, chúng ta có thể nhận được sức mạnh tính toán gấp khoảng 10 lần... trong khi giá điện thì không hề rẻ đi."

Tuyên bố quảng cáo: Các liên kết ngoài (bao gồm nhưng không giới hạn ở siêu liên kết, mã QR, mật khẩu, v.v.) có trong bài viết được sử dụng để truyền tải thêm thông tin và tiết kiệm thời gian lựa chọn, kết quả chỉ mang tính chất tham khảo. Tất cả các bài viết của IT đều bao gồm tuyên bố này.