Quan điểm
Tomer Tunguz: Kỷ nguyên lập trình AI và tư duy thiết kế hệ thống theo vòng lặp
(giờ Việt Nam)
Tóm tắt AI
Tomer Tunguz nhận định việc viết code thủ công không còn mang lại hiệu quả kinh tế cao; kỹ sư phần mềm giờ đây cần tập trung thiết kế các hệ thống cho phép AI tự động hóa việc viết code trên quy mô lớn.
Chính văn · Bản dịch AI
Tóm lại: AI đã loại bỏ việc gõ phím khỏi kỹ thuật phần mềm và để lại phần thiết kế hệ thống. DHH đã phát biểu tại Rails World rằng việc viết code thủ công không còn mang lại hiệu quả kinh tế nữa; các kỹ sư tại Artemis đã hợp nhất 16 pull request mỗi ngày tính đến tháng 8, và Lauren Tan xuất xưởng 2.000 pull request mỗi tháng. Nghề lắp ghép code bằng tay đã kết thúc; thứ còn lại là thiết kế vòng lặp để quyết định xem đầu ra có đúng hay không. Ba đặc tính của thiết kế hệ thống tuyệt vời theo Donella Meadows, bao gồm khả năng phục hồi (resilience), tự tổ chức (self-organization) và phân cấp (hierarchy), mô tả cách các vòng lặp đó được xây dựng. Bàn vẽ của kiến trúc sư luôn khan hiếm vì nền tảng khan hiếm, chứ không phải vì thiếu nhân tài.
“Viết code bằng tay không còn là một công việc mang lại hiệu quả kinh tế cho đại đa số lập trình viên làm việc tại đại đa số các công ty. Đó là chuyện của hôm nay. Đến cuối năm nay, nó sẽ đúng với hầu hết mọi lĩnh vực, hầu hết mọi lập trình viên, hầu hết mọi công ty.” David Heinemeier Hansson, CTO của 37signals · Rails World, Austin · 23 tháng 9 năm 2026
Kỹ thuật phần mềm đã tiến hóa thành kiến trúc hệ thống. Đó luôn là đích đến cuối cùng.
Đây chính là kỹ thuật phần mềm mới: thiết kế các hệ thống cho phép AI viết code chính xác ở quy mô lớn.
Chúng tôi thấy điều này ở các công ty trong danh mục đầu tư của mình. Các kỹ sư tại Artemis đã hợp nhất 2 pull request mỗi ngày vào tháng 1, 6 pull request vào tháng 5 và 16 pull request vào tháng 8, tổng cộng 30.000 pull request trong tám tháng.1 Dan Shiebler, CTO của họ, mô tả sự phân công lao động một cách rõ ràng: mọi dòng code của nền tảng đều do các agent viết, còn các kỹ sư thiết kế hệ thống, thiết lập các ràng buộc và đánh giá đầu ra.2
Thiết kế tuyệt vời có khả năng mở rộng. Lauren Tan, một kỹ sư trong đội ngũ Grok của SpaceXAI, xuất xưởng 2.000 pull request mỗi tháng lên môi trường production, gần một trăm pull request mỗi ngày làm việc.3 Khi được hỏi điều gì làm nên điều đó, cô không nhắc đến một mô hình cụ thể nào mà là khả năng xác thực, các vòng lặp cho phép AI kiểm chứng công việc của chính nó.
Giáo sư Donella Meadows tại Dartmouth lập luận rằng những nơi mạnh mẽ nhất để can thiệp vào một hệ thống lại là những nơi ít trực quan nhất, và con người thường tìm thấy chúng rồi lại xoay chuyển chúng theo hướng sai lầm.4
Ba đặc tính định nghĩa thiết kế hệ thống tuyệt vời: khả năng phục hồi, tự tổ chức và phân cấp.
Khả năng phục hồi là việc AI tự kiểm tra công việc của mình một cách mạnh mẽ thông qua các bài kiểm thử, một agent đánh giá và khả năng quan sát môi trường production thay vì chỉ qua một cổng kiểm soát duy nhất. Tự tổ chức là vòng lặp học hỏi, để một loại lỗi trở thành kỹ năng mới mà agent áp dụng vào lần sau. Phân cấp là việc phân lớp các kỹ năng, công cụ và môi trường sandbox thành các thành phần có thể kết hợp, được tái sử dụng sau khi đã xác thực là hoạt động tốt.
Công việc này không hề dễ dàng. Kiến trúc hệ thống chưa bao giờ là dễ dàng. Đó là mục tiêu của tôi vào năm 2005 khi còn là một kỹ sư phần mềm Java, cũng giống như hiện nay khi chúng ta xây dựng các hệ thống agentic của mình.5
“Một sự nghiệp mới với tư cách là người tạo ra mọi thứ chuyên nghiệp. Đúng vậy, bạn sẽ không còn phải đục đẽo code bằng tay nữa, nhưng bạn sẽ tạo ra những thứ tuyệt vời. Bạn sẽ là người điều khiển trí tuệ.”6
- Artemis Security : 30.000 pull request trong tám tháng, trung bình 16 pull request được hợp nhất mỗi kỹ sư mỗi ngày vào tháng 8 năm 2026, tăng từ 6 vào tháng 5 và 2 vào tháng 1. ↩︎
- Dan Shiebler, đồng sáng lập & CTO, Artemis Security: “Mọi dòng code trong nền tảng của chúng tôi đều được viết bởi các AI agent. Các kỹ sư của chúng tôi thiết kế hệ thống, thiết lập các ràng buộc và đánh giá đầu ra.” ↩︎
- Hướng dẫn toàn diện về pstack, Phần 1, Lauren Tan, 1 tháng 9 năm 2026: “Nó cho phép tôi xuất xưởng 2.000 PR mỗi tháng lên production với sự tự tin cao độ.” Ví dụ về kỹ năng xác thực của cô ấy được cấp phép MIT. The New Stack đã viết về quy trình làm việc này trong Một kỹ sư đã xuất xưởng 2.000 PR mỗi tháng lên production, 19 tháng 9 năm 2026. ↩︎
- Tư duy hệ thống: Nhập môn, Donella H. Meadows, 2008, chương 6. ↩︎
- Ba năm trôi qua, 10 tháng 7 năm 2026: xây dựng Theory như một tổ chức kỹ thuật, các agent để lập bản đồ thị trường và cơ sở hạ tầng nghiên cứu để bao phủ phạm vi hoạt động của một công ty lớn gấp nhiều lần chúng tôi. ↩︎
- Bài phát biểu khai mạc Rails World 2026, David Heinemeier Hansson, Austin, 23 tháng 9 năm 2026. Ông là đồng sở hữu và giám đốc công nghệ của 37signals. ↩︎
Nhận bài viết tiếp theo trong hộp thư đến của bạn
Bài đọc 1 phút giúp biến dữ liệu công nghệ thành lợi thế chiến lược. Được đọc bởi hơn 150 nghìn nhà sáng lập và nhà điều hành.
GP tại Theory Ventures. Cựu PM tại Google. Chia sẻ những thông tin chuyên sâu dựa trên dữ liệu về AI, web3 và đầu tư mạo hiểm.
Bài viết được AI dịch và tổng hợp tự động từ Tomer Tunguz Blog (phân tích VC). Liên kết bài gốc ở phía trên. Dữ liệu đồng bộ qua API công khai được ghi nguồn tại AI HOT (canonical) ↗. AIHOT.vn luôn dẫn nguồn đầy đủ — nếu bạn thấy điểm cần chỉnh sửa, hãy gửi ý kiến tại trang phản hồi.