Thiết kế chip trong 3 ngày nhờ AI: Tiến sĩ Thanh Hoa khởi nghiệp để 'đảo chiều' ngành bán dẫn

Trong ba ngày, Tuoken Zhang đã sử dụng AI để thiết kế một con chip.

Anh đã viết lại toàn bộ quy trình — từ con số không cho đến khi hoàn thiện băng từ (tape-out) — trong một bài báo có tiêu đề "Từ con số không đến Tape-out trong ba ngày: AI đã dẫn dắt tôi thiết kế một con chip tính toán Attention", bài viết này đã nhanh chóng lan truyền mạnh mẽ.

Với sự hỗ trợ tính toán từ Token Grant của ZhenFund, anh đã đẩy mạnh quá trình khám phá mã nguồn mở của mình, khởi xướng sáng kiến "open-book chip". Zhang có bằng Tiến sĩ từ Khoa Kỹ thuật Điện tử, Đại học Thanh Hoa, và hiện là nghiên cứu sinh sau tiến sĩ tại ETH Zurich.

Trong năm qua, anh liên tục tích hợp các agent vào quy trình thiết kế chip thực tế. Virtuoso-Bridge-lite, công cụ kết nối các agent với phần mềm EDA thương mại, đã đạt hơn 40.000 lượt xem và 17.000 lượt tải xuống trên GitHub. Analog Canvas, một bảng vẽ sơ đồ mạch cho các mạch analog được xây dựng thông qua vibe coding, đã vượt mốc 10.000 người dùng chỉ trong vòng hai tuần kể từ khi ra mắt.

Theo quan điểm của anh, một trong những ước mơ lớn nhất của một kỹ sư là xây dựng được một sản phẩm hoặc công nghệ mà mọi người thực sự sử dụng.

Ngoài việc đưa các agent vào công việc, Zhang còn không ngừng "đặt đề thi" cho chúng. Là một trợ giảng xuất sắc tại Đại học Thanh Hoa, anh tin rằng việc huấn luyện các mô hình về cơ bản cũng là một hình thức giảng dạy. Anh xây dựng các bộ benchmark cho thiết kế chip với hy vọng cho mọi người thấy các mô hình thực sự có thể làm được gì — và những nhiệm vụ nào đã nằm dưới ngưỡng năng lực (kill line) của các mô hình.

Điều anh mong muốn là để nhiều người hơn không phải bắt đầu từ con số không, tiết kiệm thời gian của họ cho phần thực sự tạo ra giá trị.

Xây dựng không giới hạn

Q: Bạn vui lòng giới thiệu ngắn gọn về bản thân và những gì bạn đang thực hiện hiện nay.

Tuoken Zhang: Tôi là Tuoken Zhang — "Tuoken" có nghĩa là nâng đỡ và khẳng định. Năm 2026, tôi nhận bằng Tiến sĩ từ Khoa Kỹ thuật Điện tử, Đại học Thanh Hoa, và hiện tôi là nghiên cứu sinh sau tiến sĩ tại Phòng thí nghiệm Hệ thống Tích hợp và Trung tâm AI tại ETH Zurich ở Thụy Sĩ.

Tôi hiện đang thực hiện sáng kiến "open-book chip".

Một con chip thường cần đạt điểm trên 99/100 mới có giá trị thương mại thực sự, nhưng việc đào tạo các kỹ sư thiết kế chip lại cực kỳ chậm chạp, và ngành công nghiệp này từ lâu đã thiếu hụt nhân tài. Nỗ lực của con người vẫn đang bị tiêu tốn rất nhiều trong hành trình từ 0 đến 80 điểm.

Ngành công nghiệp chip thường tạo cảm giác rất khép kín. Nhưng thực tế, một lượng lớn nội dung nền tảng hoàn toàn có thể được mở ra.

"Open-book" mang cả hai ý nghĩa — đọc sách là có lợi, và thi mở sách: tổ chức kiến thức, kinh nghiệm và năng lực ở cấp độ giáo trình thành cơ sở hạ tầng công cộng được chia sẻ, để các mô hình lớn có thể được huấn luyện trên đó, các agent có thể truy cập vào đó, và mọi nhà thiết kế chip đều có thể sử dụng.

Bằng cách đó, mọi người có thể bắt đầu trực tiếp từ 60 điểm, hoặc thậm chí 80, và dành năng lượng cho chặng cuối thực sự tạo ra giá trị.

Q: Hôm nay bạn đã tiêu tốn bao nhiêu token?

Tuoken Zhang: Trong 24 giờ qua, tôi đã sử dụng hết 30% hạn mức token trên cả Claude Max 20 và GPT Pro 20.

Dự án tiêu tốn nhiều token nhất là Analog Canvas, bảng vẽ mạch analog — tôi vẫn đang tinh chỉnh trải nghiệm người dùng. Nếu tôi định xây dựng một thứ gì đó, tôi muốn nó trở thành bảng vẽ sơ đồ mạch tốt nhất thế giới.

Đây cũng chính là nỗi đau của bản thân tôi. Đối với nhiều người, việc thiết kế mạch analog trực tiếp thông qua lập trình rất đau đớn và hiệu quả cũng không cao. Liệu có cách nào để vẽ một sơ đồ mạch và chuyển đổi trực tiếp thành netlist, biến bước này — vốn phụ thuộc nặng nề vào các công cụ thương mại nguồn đóng — thành một thứ gì đó AI-native (bản địa AI) không?

Nhưng các công cụ hiện có hoặc là khó sử dụng, hoặc là trông rất xấu. Tôi có tiêu chuẩn thẩm mỹ khá cao, vì vậy tôi quyết định bắt đầu lại từ đầu.

Trong vòng hai tuần kể từ khi ra mắt, Analog Canvas đã vượt mốc 10.000 người dùng trên toàn thế giới, với hơn 39.000 lượt xem trang. Tôi tin rằng nó sẽ tạo ra rất nhiều công việc trong tương lai vượt xa những gì mọi người có thể tưởng tượng ngày nay.

Cho đến nay, đã có hơn 400 người dùng khác nhau tải sơ đồ mạch lên trang web.

Q: Làm thế nào để bạn khiến một dự án đáp ứng được các tiêu chuẩn của mình?

Tuoken Zhang: Phát triển với các agent nhanh hơn gấp trăm lần so với phát triển truyền thống. Trong phát triển truyền thống, bất kỳ thay đổi mã nào cũng kéo theo một quy trình rất dài, và bạn liên tục phải dè chừng — cái giá phải trả cho những thỏa hiệp về tính tương thích là rất lớn. Nhưng chi phí để một agent viết lại mọi thứ lại cực kỳ nhỏ; bất cứ khi nào bạn tìm thấy vấn đề, bạn chỉ cần viết lại. Đó là cách chúng tôi duy trì trạng thái đỉnh cao, di chuyển nhẹ nhàng.

Q: Dự án bảng vẽ mạch đã được viết lại khoảng bao nhiêu lần?

Tuoken Zhang: Mọi bộ phận, mọi module đều được viết lại liên tục — chỉ tốn thêm vài token thôi. Và vì ZhenFund đã cung cấp tài trợ token, tôi thậm chí còn thoải mái hơn trong việc để các mô hình mới nhất, mạnh nhất thực hiện việc viết lại trực tiếp.

Q: Điều gì đã thúc đẩy bạn đăng ký Token Grant ngay từ đầu? Khoảnh khắc nào khiến bạn xúc động nhất?

Tuoken Zhang: Tháng 3 vừa qua, sau khi blog WeChat "Tuoken Zhang Uses AI" của tôi trở nên nổi tiếng, khá nhiều nhà đầu tư đã liên hệ, hy vọng tài trợ cho tôi khởi nghiệp.

Nhưng tôi đã cam kết với người hướng dẫn hiện tại về việc làm nghiên cứu sinh sau tiến sĩ ở Thụy Sĩ, và tôi đã có kế hoạch sự nghiệp cá nhân. Tôi rất coi trọng những cam kết của mình, vì vậy tôi đã từ chối những lời đề nghị đó. Ngay lúc đó, ZhenFund đã đưa ra chương trình Token Grant mà không kèm theo điều kiện tiên quyết nào về khởi nghiệp.

Điều khiến tôi xúc động nhất chính là tầm nhìn và sự chân thành của chương trình. Nó không yêu cầu bất kỳ cam kết ràng buộc nào trước — nó chỉ cung cấp kinh phí trực tiếp cho bạn. Tôi nghĩ đó là một quyết định đòi hỏi tầm nhìn và sự táo bạo thực sự. Tôi vô cùng trân trọng điều đó.

Q: Việc đầu tiên bạn làm sau khi nhận được Token Grant là gì?

Tuoken Zhang: Việc đầu tiên là hoàn trả chi phí token cho các cộng sự của tôi. Họ đều là bạn của tôi, và đều là những "vibe coder" xuất sắc, những người ban đầu bị thu hút bởi tôi và chính dự án này, họ đã vibe coding cho tôi gần như miễn phí.

Với Token Grant, cả tôi và những người làm việc cùng tôi không còn phải do dự về chi phí API nữa — chúng tôi có thể xây dựng mà không cần kiềm chế.

Q: Mọi thứ đang thay đổi rất nhanh gần đây. Từ lần đầu tiếp xúc với AI cho đến nay, so với các cách làm việc truyền thống hơn, bạn cảm thấy có gì khác biệt?

Tuoken Zhang: Sự kinh ngạc và ngưỡng mộ — tôi liên tục bị choáng ngợp bởi khả năng của AI. Đầu năm ngoái, về cơ bản mọi thứ đều là nhấp chuột thủ công, và việc di chuyển dữ liệu giữa các tệp phải được thực hiện bằng tay. Nhưng khi các agent trở nên phổ biến, tất cả công việc này có thể được ủy quyền cho các phương pháp thông minh hơn nhiều. Gánh nặng đã được trút bỏ khỏi tâm trí tôi.

Q: Lần gần đây nhất bạn cảm thấy "những token này thật đáng giá" là khi nào?

Tuoken Zhang: Có một lần, tôi kết nối Codex với các thiết bị kiểm tra của mình. Tôi đang trò chuyện với Codex trên màn hình, và các đèn báo trước mặt tôi sáng lên để phản hồi — nền tảng kiểm tra đang tạo ra điện áp và dòng điện thực tế.